邯郸市安全形势发展的灰色预测研究

论文摘要

随着我国经济的飞速发展和改革开放政策的不断深入,促进了我国城市化进程加快和城市建设快速发展。随之而来的城市生产安全问题也在不断增多,城市安全生产已成为当今人们十分关注的社会问题之一。城市生产安全事故预测是城市安全生产研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握城市安全生产的发展状况,分析存在的问题,有针对性的提出切实可行的管理措施,达到减少城市生产安全事故的目的。本文从城市生产安全事故预测的紧迫性入手,阐述研究城市生产安全事故预测的意义;对事故的基本理论进行概述;论述国内外常见的事故预测方法,并分别分析其各自的优缺点,针对城市生产安全事故的特点,选出灰色预测法是现在研究城市生产安全事故预测的最佳方法;对邯郸市生产安全事故数据进行统计分析,研究事故发展的规律和趋势;重点介绍灰色预测方法,借助灰色预测在解决既含有已知信息又含不确定信息的灰色系统的优势,以一元一阶灰色模型为基本模型,结合实际进行修正,建立了城市生产安全事故的预测模型;最后,引用邯郸市的生产安全事故数据,应用建立的模型实现了对事故起数、死亡人数等有关参数的预测,结果表明预测精度高,是一种实际可行的预测方法,对预测城市安全形势发展具有重大的现实意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.1.1 我国安全生产形势
• 1.1.2 邯郸市安全生产形势
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.2.1 研究的目的
• 1.2.2 研究的意义
• 1.3 国内外研究现状及发展情况
• 1.4 论文研究内容及技术路线
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究技术路线
• 2 事故基本理论
• 2.1 事故
• 2.1.1 事故的定义
• 2.1.2 事故的指标
• 2.1.3 事故的特征
• 2.2 事故分类
• 2.2.1 按事故类别分类
• 2.2.2 按伤害程度分类
• 2.3 生产安全事故分级
• 2.4 事故的原因
• 2.4.1 事故的直接原因
• 2.4.2 事故的间接原因
• 2.5 事故致因理论
• 2.5.1 事故因果连锁理论
• 2.5.2 能量转移论
• 2.5.3 人失误主因论
• 2.5.4 管理失误论
• 2.5.5 扰动起源论
• 2.5.6 轨迹交叉论
• 2.6 本章小结
• 3 事故的预测理论和方法
• 3.1 事故预测
• 3.1.1 预测原理
• 3.1.2 事故预测过程
• 3.2 事故预测方法
• 3.2.1 回归预测法
• 3.2.2 时间序列预测法
• 3.2.3 马尔可夫链预测法
• 3.2.4 贝叶斯网络预测法
• 3.2.5 神经网络预测法
• 3.2.6 灰色预测法
• 3.3 城市生产安全事故预测方法的选择
• 3.4 本章小结
• 4 灰色预测及其分辨系数的修正
• 4.1 概述
• 4.1.1 灰色系统理论
• 4.1.2 灰色预测简介
• 4.1.3 灰色系统建模
• 4.1.4 城市生产安全系统的灰色性
• 4.2 灰色预测的基础
• 4.2.1 灰生成
• 4.2.2 灰关联分析
• 4.3 GM（1，1）建模
• 4.3.1 建立模型
• 4.3.2 模型检验
• 4.4 分辨系数ρ 的修正
• 4.4.1 ρ 的取值分析
• 4.4.2 ρ 对GM 模型检验的影响
• 4.4.3 ρ 取值的准则
• 4.5 本章小结
• 5 邯郸市安全事故统计分析
• 5.1 全市各类伤亡事故情况
• 5.2 邯郸市生产安全事故分类分析
• 5.2.1 邯郸市工矿商贸伤亡事故分类分析
• 5.2.2 非煤矿山伤亡事故分类分析
• 5.2.3 煤矿伤亡事故分类分析
• 5.3 本章小结
• 6 邯郸市生产安全事故的灰色预测
• 6.1 邯郸市事故总起数的预测
• 6.1.1 预测的目的
• 6.1.2 预测过程
• 6.1.3 残差检验
• 6.1.4 关联度检验
• 6.1.5 修正分辨系数
• 6.1.6 后验差检验
• 6.1.7 去除异常值后的预测
• 6.2 邯郸市死亡总人数的预测
• 6.2.1 预测目的
• 6.2.2 预测过程及结果
• 6.3 工矿商贸企业事故预测
• 6.3.1 工矿商贸企业事故起数预测
• 6.3.2 工矿商贸企业死亡人数预测
• 6.4 道路交通事故预测
• 6.4.1 道路交通事故起数预测
• 6.4.2 道路交通死亡人数预测
• 6.5 火灾事故预测
• 6.5.1 火灾事故起数预测
• 6.5.2 火灾死亡人数预测
• 6.6 本章小结
• 7 结论
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录