本文主要研究内容
作者王宝生（2019）在《基于数据挖掘的船舶主机故障远程诊断系统设计》一文中研究指出：如果船舶的主发动机不能正常的工作,船舶的安全航行就难以保证。传统的故障诊断系统主要依靠船员的经验来分析每台设备的参数并推断出故障的类型。该方法精度低,成本高,无实时性。为解决这一问题,基于数据挖掘技术设计了一种新型船用柴油机故障诊断优化系统。本文将数据挖掘技术应用故障诊断,利用算法上的高效,包括VSM算法和关联规则,建立远程船舶主机故障诊断系统,对主机的运营进行实时动态的仿真。对发动机各子系统运行状态的实时监控可以与整个船用柴油机的故障特征相结合。
Abstract
ru guo chuan bo de zhu fa dong ji bu neng zheng chang de gong zuo ,chuan bo de an quan hang hang jiu nan yi bao zheng 。chuan tong de gu zhang zhen duan ji tong zhu yao yi kao chuan yuan de jing yan lai fen xi mei tai she bei de can shu bing tui duan chu gu zhang de lei xing 。gai fang fa jing du di ,cheng ben gao ,mo shi shi xing 。wei jie jue zhe yi wen ti ,ji yu shu ju wa jue ji shu she ji le yi chong xin xing chuan yong chai you ji gu zhang zhen duan you hua ji tong 。ben wen jiang shu ju wa jue ji shu ying yong gu zhang zhen duan ,li yong suan fa shang de gao xiao ,bao gua VSMsuan fa he guan lian gui ze ,jian li yuan cheng chuan bo zhu ji gu zhang zhen duan ji tong ,dui zhu ji de yun ying jin hang shi shi dong tai de fang zhen 。dui fa dong ji ge zi ji tong yun hang zhuang tai de shi shi jian kong ke yi yu zheng ge chuan yong chai you ji de gu zhang te zheng xiang jie ge 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自珠江水运的王宝生，发表于刊物珠江水运2019年17期论文，是一篇关于数据挖掘论文,故障诊断论文,支持向量机论文,远程通信论文,珠江水运2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自珠江水运2019年17期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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