基于自然语言理解的智能搜索方法研究

论文摘要

随着Internet的快速发展和网络应用范围的不断扩大,WEB信息量呈指数增长,而传统的搜索引擎仅能从词的层面上来进行搜索,造成人们从WEB信息海洋中及时、全面、准确获取信息越来越困难。本文针对传统的检索技术以及搜索引擎的弊端,对新一代的信息检索系统——基于自然语言理解的搜索引擎进行了研究。这是当前自然语言处理领域一个热门的方向,它同时也代表了将来搜索引擎的发展方向。该类搜索系统综合运用了知识表示、信息检索、自然语言处理等技术,它能够使用户以自然语言输入问题,而不是关键词的组合,大大方便了用户的操作。本文研究了在搜索引擎领域中一些自然语言处理上的相关技术,其中包含对汉语短语的机器识别和对动词谓语句的句法分析等,它们均是利用汉语言自身的语法语义规则来处理汉语言的方法。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 课题的研究背景及意义
• 1.2 国内外现状研究
• 1.3 本文的研究内容和组织结构
• 2 搜索引擎概述
• 2.1 概述
• 2.2 搜索引擎的工作原理与系统结构
• 2.2.1 信息采集
• 2.2.2 信息标引
• 2.2.3 索引数据库
• 2.2.4 信息检索
• 2.3 搜索引擎的分类
• 2.3.1 全文搜索引擎
• 2.3.2 目录式搜索引擎
• 2.3.3 元搜索引擎
• 2.3.4 其他非主流搜索引擎形式
• 2.3.5 智能搜索引擎
• 2.4 搜索引擎的检索功能
• 2.4.1 基本检索功能
• 2.4.2 高级检索功能
• 3 自然语言理解的智能搜索关键技术研究
• 3.1 概述
• 3.2 中文自动分词技术
• 3.2.1 引言
• 3.2.2 分词算法研究
• 3.2.3 ICTCLAS 介绍
• 3.3 短语识别技术
• 3.2.1 引言
• 3.2.2 短语规则表
• 3.2.3 语义词典
• 3.2.4 短语识别策略
• 3.4 句法结构分析
• 3.4.1 引言
• 3.4.2 句法分析算法
• 3.5 概念提取与检索扩展
• 3.5.1 引言
• 3.5.2 概念提取
• 3.5.3 概念扩展
• 3.6 文本聚类算法
• 3.6.1 引言
• 3.6.2 聚类算法研究
• 4 自然语言理解的智能搜索系统的分析与设计
• 4.1 概述
• 4.2 需求分析
• 4.3 系统总体设计思路
• 4.3 数据库设计
• 4.4 自然语言理解子系统设计
• 4.5 检索子系统设计
• 5 自然语言理解的智能搜索系统的实现与测试
• 5.1 概述
• 5.2 系统开发与运行环境
• 5.3 表示层实现
• 5.4 逻辑层实现
• 5.5 数据层实现
• 5.6 系统测试
• 6 结论与展望
• 6.1 本文工作总结
• 6.2 未来工作展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录