印刷体维吾尔文识别系统分类识别技术研究

论文摘要

光学字符识别是模式识别领域的一个重要的分支。当前，由于阿拉伯文以及与阿拉伯文字相似的维吾尔文所特有的在书写方面以及其本身形态结构方面的特点使得对于维吾尔文识别技术的研究相对较少且不成熟。而发展维吾尔文识别技术的研究对研究我国西部地区少数民族历史文化、宗教信仰以及相关文字资料具有非常重要的意义，同时也可以对阿拉伯语系的文字识别技术的发展也有一定的借鉴价值。因此更加深入地开展这方面的研究与工作对于加速本地区的信息化建设来说就显得非常必要。本文对维吾尔文字的书写特点及其结构特征进行了详细的分析并对其识别难点进行了阐述，在此基础上，对维吾尔文字的分类识别技术进行了一些探索性的研究并使用VC++对其进行了实现。本文所做的工作主要有以下几方面：1.阐述了该课题的背景及意义，并对维吾尔文的特点以及预处理技术部分做了简单介绍；2.对所选取的包括宽高比、前后景像素点数比值、字母书写形式、字母笔划数、环结构以及单个字母图像中的基线位置等特征做了详细的描述，并编码实现了对这些特征的提取，从而为维吾尔文字母的分类识别提供了依据；3.设计并实现了基于判别规则的四级分类器，通过该分类器可将维吾尔文字母划分为52个分类，并在此基础上采用模板匹配识别方法对维文字母进行识别，对识别算法及其实现过程做了详细的描述；实验结果表明，本文的分类识别方法对于维吾尔文的识别是有效的，本系统识别的正确的识别率达到了94%。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景及意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.3 光学字符识别简介
• 1.4 印刷识别流程
• 1.5 本文的工作
• 第二章 维吾尔文字概述
• 2.1 维吾尔文字发展概况
• 2.2 维吾尔文字特点分析
• 2.3 维吾尔文的结构特征
• 2.4 维吾尔文字的识别难点
• 第三章 预处理及特征提取
• 3.1 预处理概述
• 3.1.1 二值化
• 3.1.2 图像倾斜校正
• 3.1.3 归一化
• 3.2 维吾尔文特征提取
• 3.2.1 特征提取概述
• 3.2.2 宽高比特征
• 3.2.3 前后景图像像素点数比值特征
• 3.2.4 书写形式特征
• 3.2.5 笔划数特征
• 3.2.6 点数为 2 时的两点位置关系特征
• 3.2.7 环特征
• 3.2.8 基线在单个字母图像中的位置特征码
• 第四章 维吾尔文字识别实现
• 4.1 维吾尔文字母的分类
• 4.2 识别算法及实现
• 4.2.1 识别方法概述
• 4.2.2 本系统的模板匹配识别算法
• 第五章 总结
• 参考文献
• 攻读硕士研究生期间发表的学术论文
• 致谢