论文摘要
水环境数学模型是指用于描述水体的水质要素在各种因素作用下随时间和空间变化及控制条件的数学表达式。对所建立数学模型的参数研究具有重要的意义,通过对参数的确定可以预测水质状况,通过对参数的调整可以使得系统向人们所要求的方向发展。因此,如何确定数学模型中的参数引起很多人的关注,可以毫不夸张地说,如果不解决参数计算问题,不能给出可靠的参数,则预测和控制问题就会变成空中楼阁,再好的预测和控制方法也解决不了实际水质的计算问题。因此,无论从理论方法或实际计算上看,研究参数反演问题都具有重要意义。数学是科学的语言,是自然科学与工程技术的基础。在科学与技术的研究与实践中,为获得定量的分析与描述,必须用数学的语言,通过数学的表达来实现。本文对已有的比较成熟的BOD-DO水质数学模型进行了研究。用数值解法(直线法)求解正问题的解,用正则化迭代法和遗传算法进行参数反演,主要研究了用遗传算法反演水环境数学模型中的参数。首次研究了非稳态BOD-DO水质数学模型中多个参数的反演,用数学的思想建立了参数反演的理论和方法,把水环境数学模型参数反演纳入反问题的理论中,从而为水环境数学模型参数反演问题的研究奠定了一定的数学理论基础。把遗传算法的理论和方法引入水环境数学模型参数反演的求解中,数值模拟和实际应用表明,用遗传算法处理水环境数学模型参数反演具有很好的适应性。为求解水环境数学模型中的参数提供了一种方法。对本文提出的各种算法,编制了数值计算程序,并把它应用于水环境数学模型参数反演中。
论文目录
相关论文文献
- [1].多情景源排放参数反演下典型优化算法性能对比[J]. 北京工业大学学报 2020(04)
- [2].系数矩阵误差对地壳应变参数反演的影响[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2017(10)
- [3].免疫算法的改进及在参数反演中的应用[J]. 微计算机信息 2010(15)
- [4].遗传算法在光散射模型参数反演中的应用[J]. 激光与红外 2008(04)
- [5].一种火山岩浆源参数反演的粒子群算法[J]. 测绘科学 2020(08)
- [6].复变量求导法灵敏度分析及弹塑性参数反演[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2008(01)
- [7].基于蚁群算法的碾压混凝土坝参数反演分析[J]. 科技风 2014(09)
- [8].同伦方法在环境水质模型参数反演中的应用[J]. 世界地质 2008(03)
- [9].弹性参数反演在“甜点”预测中的应用[J]. 西部探矿工程 2017(01)
- [10].粒子群算法改进及内变量本构模型参数反演[J]. 煤田地质与勘探 2017(02)
- [11].基于地震数据的岩石弹性参数反演方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版) 2012(05)
- [12].改进混沌蚁群算法在新疆冰川河流水质模型参数反演优化中的应用[J]. 水利规划与设计 2017(08)
- [13].基于幅相一致性校正的稳健植被参数反演方法[J]. 电子与信息学报 2015(02)
- [14].基于局部信息的建筑火灾火源参数反演研究[J]. 中国安全科学学报 2014(05)
- [15].基于优化神经网络的高拱坝力学参数反演[J]. 粉煤灰综合利用 2020(02)
- [16].三层植被极化干涉建模及参数反演新方法研究[J]. 红外与毫米波学报 2011(04)
- [17].基于遗传算法的海气耦合模型参数反演[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版) 2009(05)
- [18].遥感模型多参数反演相互影响机理的研究[J]. 遥感学报 2008(01)
- [19].被动微波遥感观测资料干扰对地表参数反演的影响分析[J]. 国土资源遥感 2017(03)
- [20].某电站大坝参数反演分析[J]. 西北水电 2018(01)
- [21].基于参数反演的滑坡稳定性分析[J]. 四川水泥 2018(08)
- [22].弹性参数反演与属性融合技术在“甜点”预测中的应用[J]. 天然气地球科学 2017(04)
- [23].模拟AMSR-E数据的地表多参数反演[J]. 国土资源遥感 2011(01)
- [24].基于隧洞围岩参数反演与地质判释的快速动态设计研究[J]. 陕西水利 2016(05)
- [25].基于位移反分析法的隧道围岩参数反演研究[J]. 土工基础 2018(05)
- [26].粒子群算法在概率积分法沉陷预计模型参数反演中的应用[J]. 测绘工程 2017(10)
- [27].基于遗传神经网络算法的纺织生产过程参数反演[J]. 东华大学学报(自然科学版) 2016(02)
- [28].光散射模型中遮蔽函数的参数反演[J]. 红外与激光工程 2014(01)
- [29].叠前地震数据弹性参数反演及反演策略浅析[J]. 地球物理学进展 2013(02)
- [30].微波遥感地表参数反演进展[J]. 中国科学:地球科学 2012(06)