导读:本文包含了多源影像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地质灾害,遥感影像,诱发因素
多源影像论文文献综述
徐柯[1]（2019）在《基于多源遥感影像的地质灾害分析——以西藏普兰县为例》一文中研究指出为了能够彻底查清尼泊尔4.25地震后普兰县地质灾害的发育状况和致灾因素,采用遥感解译和野外调查相结合的手段,对普兰县境内的各种地质灾害进行了全面普查和统计。共解译和查明地质灾害115处,其中泥石流是当地威胁最大的地质灾害类型。分析结果表明,地震、强降水和人类活动是这些地质灾害的主要诱发因素。遥感解译精度也在野外验证阶段得到了肯定。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年12期）
张峰极[2]（2019）在《多源遥感影像露天开采区深度学习提取方法研究》一文中研究指出矿产资源是我国社会经济发展的重要物质基础,利用遥感技术对露天开采区进行信息提取和监测已成为矿山自然环境问题的重要手段,本文以安徽省铜陵市为研究区域,采用高分辨率遥感影像为实验数据,利用改进带密集连接块(DenseBlock)的全卷积神经网络,加强对不同类型遥感影像露天开采区的特征抽取,通过构建露天开采区样本库,训练了针对多源遥感影像数据的露天开采区提取模型,实现了对研究区内露天开采区的全自动提取,并采用对比实验进行了验证。本文研究工作如下:(1)采集研究区内的国产高分一号、高分二号和GoogleEarth遥感影像,并对影像进行预处理,通过辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等方法来提高影像的质量和判读性;(2)设计了露天开采区遥感影像深度学习样本库自动化批量制作流程,并构建一套包含国产高分一号、高分二号和GoogleEarth影像的多源、多尺度遥感露天开采区训练样本库;(3)利用改进的带密集连接块的全卷积神经网络,构建和训练了适应多源遥感影像的露天开采区智能提取模型,实现对露天开采区的全自动提取,加强了对不同数据源露天开采区特征的抽取;(4)为了验证本文模型对露天开采区边界提取的优势,与传统分类方法(最大似然法、决策树分类、支持向量机)和其他深度学习方法(Deeplab、U-Net、Segnet)对比,本文方法在基于像元和基于对象的评价方面均具有一定提升,其中像元精度PA:0.9767,交并比IoU:0.7207,综合评价指标F1:0.8377,Kappa系数:0.8251,召回率:0.9130,漏警率:0.0870,虚警率:0.5333;(5)为了验证本文模型的对于其他数据源数据的适用性,分别对安徽省铜陵地区和江西省九江市瑞昌县武山区的GoogleEarth影像进行露天开采区提取,其中召回率为100%,证明了本文模型对于不同区域的GoogleEarth影像都具有适用性,增强了模型的实用性;(6)利用深度学习多源遥感影像露天开采区全自动提取模型,结合其他影像处理技术,研究了一套露天开采区边界全自动提取一体化流程,并通过Python语言,设计和开发了一套露天开采区边界全自动提取工具;(7)以安徽省铜陵市辖区内露天开采区为例,对2013年至2017年间5景铜陵市辖区的国产高分一号遥感影像,利用传统空间分析中的迭加分析研究露天开采区时空变化特征,实现了对露天开采区的时空变化监测。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-11-01）
关显明,张晓磊[3]（2019）在《基于云存储的多源遥感影像管理系统研究与设计》一文中研究指出近些年遥感影像呈指数增长,遥感影像管理部门如何科学有效地管理海量的遥感影像数据,充分利用存储空间,按需高效调取多源遥感影像是目前迫切需要解决的难题。设计了海量多源遥感影像管理和服务的系统,应用云存储技术,将分布不同地点的存储设备通过软件组合后依托网络传输技术协同工作,管理部门可基于该系统做到有效的影像数据管理、数据分发以及数据服务共享等,切实解决当前海量遥感影像管理和应用遇到的问题。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年20期）
张宏伟,王忠祥,杨应[4]（2019）在《多源控制遥感影像快速处理技术及应用》一文中研究指出丰富的高精度基础地理信息的积累,为遥感影像快速正射纠正提供了控制源,本文从常用的正射影像、数字高程模型及立体基准网数据出发,设计了基于多源控制的遥感影像快速处理技术路线,并进行了试验验证,为遥感影像快速处理提供了思路。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年09期）
王彤,范亚洲,黄勇,周恩泽,魏瑞增[5]（2019）在《基于多源高分辨率遥感影像的电网输电线路杆塔及走廊隐患检测方法研究》一文中研究指出重大气象或地质灾害会造成电网输电线路杆塔倒断,同时线路走廊区域的违建、树障、施工等也会严重威胁线路安全稳定运行。针对人巡、机巡等常规手段存在工作条件受限、监测范围小、准确率不高等问题,提出了一种基于多源高分辨率遥感影像的电网输电线路杆塔及走廊隐患检测方法。利用多源遥感影像建立目标库和训练模型,在传统CNN中嵌入Inception结构,添加RPN结构形成两个全连接层分支进行输电线路杆塔识别,提出一种改进的U-net语义分割网络实现对线路走廊隐患快速准确检测。选取广东电网区域的高分辨率卫星影像进行实验验证,结果证明应用该算法对于杆塔识别准确率达到95%,对于违章建筑、树木和大型违章施工车辆识别准确率达到85%。该方法适用于电网输电线路杆塔及走廊隐患的监测识别,可有效改善输电线路广域监测智能化水平。(本文来源于《第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）》期刊2019-09-20）
刘琳,郑凤娇,覃雪梅[6]（2019）在《基于多源遥感卫星制作数字正射影像图》一文中研究指出数字正射影像图(DOM)是4D产品的重要组成部分,具有精度高、信息量丰富、直观性强的优点,并且数据结构简单,有良好的判读与量测性能,具有生产与更新周期短的优势,因此数字正射影像图具有广阔的应用前景。本文结合实例,详细介绍了基于多源卫星遥感数据制作数字正射影像图的生产流程,并对其成果进行精度评定。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S2期）
李瑞霖[7]（2019）在《基于改进SIFT算法的多源遥感影像特征匹配》一文中研究指出影像匹配是影像处理及应用的基础。异源遥感影像在灰度信息、比例尺及旋转角度方面都存在较大差异,采用传统的匹配算法难以对其进行匹配。SIFT算法在影像匹配方面有着广泛的应用,本文以传统SIFT算法为基础,对其结构和度量方面做出了改进,即将SIFT算子由局部向全局结构化转变,且用准欧氏距离代替欧氏距离作为相似性判定测度,从而实现了异源影像的高精度配准。以天绘一号及高分二号卫星影像进行实验,结果表明,改进后的SIFT算法在稳定性、可靠性及精度方面都有较大的提升,且能较好地匹配不同分辨率及光照变化下的异源遥感影像。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
张应刚,余先川,张林,张静[8]（2019）在《多源遥感影像融合质量性能评估研究》一文中研究指出目前,对遥感图像融合质量性能评价的指标较多,但是对评价指标性能的研究相对较少。通过对光谱相关指数、光谱互信息、偏差指数、结构相似度、交叉熵、光谱角、均方根差和ERGAS常用8个融合图像光谱信息评价指标以及标准差、信息熵、平均梯度、空间频率、空间互信息、空间相关系数和空间ERGAS融合图像空间质量的7个评价指标进行分析。选取多源遥感图像(IKONOS、CBERS、LandsatETM+、TerraSAR-X、SPOT5和ENVISAT-1)进行融合实验,实验得出结论,融合影响的光谱质量优劣与3个评价指标光谱相关系数、光谱角和ERGAS相关;其融合影像的空间质量性能与平均梯度或空间ERGAS性能相关。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年07期）
隆院男,闫世雄,蒋昌波,吴长山,李志威[9]（2019）在《基于多源遥感影像的洞庭湖地形提取方法》一文中研究指出湖底地形数据是湖泊流域规划与治理、湖区冲淤变化研究、水资源利用和生态环境保护的重要基础。但传统的大型湖泊湖底地形数据获取手段耗时长、投入大,因此,有必要研究一种基于遥感影像快速获取湖底地形数据的方法。本文以洞庭湖为研究对象,采用Landsat和MODIS系列遥感影像提取湖区边界,基于趋势面分析法和克里金插值法,反演湖区边界各点对应的水位,将带有水位信息的边界点作为高程点实现湖底地形反演,进一步用实测湖底地形验证反演方法的可靠性。研究结果表明,克里金插值法水位反演效果较好,交叉验证的误差标准平均值在0.2 m以内,水位样本点分布较多处,基于克里金法的地形反演绝对误差在1 m以内。本文利用湖泊淹没区域变化的特点快速获取湖底地形,对湖区演变分析、综合治理与保护等具有重要意义。(本文来源于《地理学报》期刊2019年07期）
马红利,王祖亮,李宏建[10]（2019）在《基于多源遥感影像和地理国情监测技术的高陵区2010-2016年城镇空间扩展研究》一文中研究指出本文基于多源遥感卫星影像和地理国情监测技术对高陵区2010年、2013年和2016年叁个时相的城市范围进行监测研究,应用扩展速率、扩展强度、分形维数和紧凑度四个指数从城市扩展的数量、形态和空间叁个方面研究高陵区的城市空间扩展,并将凸壳分析方法应用于高陵区的城市发展方式研究。在此基础上,应用八方向分析、质心移动分析、空间迭置分析等地理信息分析方法研究高陵区城市更精细化的空间扩展,得出高陵区的城市扩展的驱动力主要源于第二产业的发展。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2019年02期）
多源影像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矿产资源是我国社会经济发展的重要物质基础,利用遥感技术对露天开采区进行信息提取和监测已成为矿山自然环境问题的重要手段,本文以安徽省铜陵市为研究区域,采用高分辨率遥感影像为实验数据,利用改进带密集连接块(DenseBlock)的全卷积神经网络,加强对不同类型遥感影像露天开采区的特征抽取,通过构建露天开采区样本库,训练了针对多源遥感影像数据的露天开采区提取模型,实现了对研究区内露天开采区的全自动提取,并采用对比实验进行了验证。本文研究工作如下:(1)采集研究区内的国产高分一号、高分二号和GoogleEarth遥感影像,并对影像进行预处理,通过辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等方法来提高影像的质量和判读性;(2)设计了露天开采区遥感影像深度学习样本库自动化批量制作流程,并构建一套包含国产高分一号、高分二号和GoogleEarth影像的多源、多尺度遥感露天开采区训练样本库;(3)利用改进的带密集连接块的全卷积神经网络,构建和训练了适应多源遥感影像的露天开采区智能提取模型,实现对露天开采区的全自动提取,加强了对不同数据源露天开采区特征的抽取;(4)为了验证本文模型对露天开采区边界提取的优势,与传统分类方法(最大似然法、决策树分类、支持向量机)和其他深度学习方法(Deeplab、U-Net、Segnet)对比,本文方法在基于像元和基于对象的评价方面均具有一定提升,其中像元精度PA:0.9767,交并比IoU:0.7207,综合评价指标F1:0.8377,Kappa系数:0.8251,召回率:0.9130,漏警率:0.0870,虚警率:0.5333;(5)为了验证本文模型的对于其他数据源数据的适用性,分别对安徽省铜陵地区和江西省九江市瑞昌县武山区的GoogleEarth影像进行露天开采区提取,其中召回率为100%,证明了本文模型对于不同区域的GoogleEarth影像都具有适用性,增强了模型的实用性;(6)利用深度学习多源遥感影像露天开采区全自动提取模型,结合其他影像处理技术,研究了一套露天开采区边界全自动提取一体化流程,并通过Python语言,设计和开发了一套露天开采区边界全自动提取工具;(7)以安徽省铜陵市辖区内露天开采区为例,对2013年至2017年间5景铜陵市辖区的国产高分一号遥感影像,利用传统空间分析中的迭加分析研究露天开采区时空变化特征,实现了对露天开采区的时空变化监测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多源影像论文参考文献
[1].徐柯.基于多源遥感影像的地质灾害分析——以西藏普兰县为例[J].技术与市场.2019
[2].张峰极.多源遥感影像露天开采区深度学习提取方法研究[D].安徽大学.2019
[3].关显明,张晓磊.基于云存储的多源遥感影像管理系统研究与设计[J].安徽农业科学.2019
[4].张宏伟,王忠祥,杨应.多源控制遥感影像快速处理技术及应用[J].测绘通报.2019
[5].王彤,范亚洲,黄勇,周恩泽,魏瑞增.基于多源高分辨率遥感影像的电网输电线路杆塔及走廊隐患检测方法研究[C].第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）.2019
[6].刘琳,郑凤娇,覃雪梅.基于多源遥感卫星制作数字正射影像图[J].测绘通报.2019
[7].李瑞霖.基于改进SIFT算法的多源遥感影像特征匹配[J].测绘与空间地理信息.2019
[8].张应刚,余先川,张林,张静.多源遥感影像融合质量性能评估研究[J].制造业自动化.2019
[9].隆院男,闫世雄,蒋昌波,吴长山,李志威.基于多源遥感影像的洞庭湖地形提取方法[J].地理学报.2019
[10].马红利,王祖亮,李宏建.基于多源遥感影像和地理国情监测技术的高陵区2010-2016年城镇空间扩展研究[J].测绘技术装备.2019