论文题目: 中国建造价格水平预测研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 结构工程
作者: 尚梅
导师: 金维兴
关键词: 建造价格,时间序列,预测,多元回归,向量自回归
文献来源: 西安建筑科技大学
发表年度: 2005
论文摘要: 建造价格预测是市场经济体制下建造价格管理系统不可缺少的组成部分,对政府及建筑市场相关利益主体的投资决策及发展战略有极大的影响。然而在我国,一方面由于建造价格形成及控制模式的影响,实践中或直接采用静态造价,或采用静态造价辅以不准确或已过时的调价指数的方法来预测未来的建造价格水平;另一方面则由于造价管理人员对定额、取费标准等建造价格管理规范的依靠以及统计资料的匮乏等原因,使得对建造价格水平的预测大都采用对统计资料依赖较少的灰色系统、神经网络及模糊数学等方法来进行。这些预测方法,从总体上说都是一种“黑匣子”式的预测模式,在统计资料匮乏的情况下确实起过一定作用,但它们对结论的解释缺乏理论依据,其可信度有时也值得怀疑。对此,本文借助计量经济学、建筑经济学、预测方法论等理论,分别构建了以时间为自变量的中国建造价格时间序列预测模型,以建造价格的先导变量为自变量的中国建造价格多元回归模型及充分考虑系统动态性的基于协整关系和误差校正理论的中国建造价格预测模型,从不同角度对中国建造价格进行预测分析。通过本文的研究,取得了以下研究成果: 1.将传统时间序列预测技术与随机时间序列预测技术结合起来,构建了基于二次指数平滑技术的随机时间序列预测模型,该模型既能发挥指数平滑技术自动追踪数据变化、不断调整估计序列中所含趋势的优势,又能从拟和残差中提取有用信息,提高中国建造价格时间序列的预测精度;同时,将此方法推广,借鉴能充分利用横截面信息和时间序列信息的Panel Data模型,构建了全国及29个省市的基于一次时间趋势残差序列的Panel Data随机模型,使所建的模型能对全国各地的建造价格进行预测。 2.对Granger因果关系从理论上进行了修正,克服现有文献依据经验定性选择多元回归模型中自变量的缺陷,结合我国建造价格时间序列的特征,引入了表
论文目录:
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 文献综述
1.2.1 建造价格水平影响因素研究
1.2.2 建造价格水平预测方法研究
1.2.3 向量自回归、协整理论及误差校正模型在预测上的应用
1.3 本文研究内容和研究方法
1.3.1 基于时间序列技术的建造价格预测研究
1.3.2 基于多元回归技术的建造价格预测研究
1.3.3 基于向量自回归、协整理论及误差校正模型的中国建造价格预测研究
2 基于传统时间序列技术的中国建造价格预测研究
2.1 建造价格的界定
2.2 传统时间序列技术基本理论
2.2.1 一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing)
2.2.2 二次指数平滑法(Double exponential smoothing)
2.2.3 Holter-Winter非季节模型(Holter-Winter no seasonal model)
2.3 基于传统时间序列技术的中国建造价格预测实证研究
2.3.1 一次指数平滑法
2.3.2 二次指数平滑
2.3.3 Holter-Winter非季节模型
3 基于随机时间序列技术及传统、随机时间序列技术的中国建造价格预测研究
3.1 论概述
3.1.1 ARMA模型概述
3.1.2 随机时间序列的特性分析
3.1.3 ARMA模型的识别、建立、检验与预测
3.2 基于随机时间序列技术的中国建造价格预测研究
3.2.1 中国建造价格时间序列特征分析
3.2.2 基于随机时间序列技术的中国建造价格预测实证研究
3.3 基于传统时间序列和随机时间序列技术的中国建造价格预测研究
3.3.1 基于一次时间技术和随机时间技术的中国建造价格预测研究
3.3.2 基于二次指数平滑技术和随机时间技术的中国建造价格预测研究
3.3.3 基于三次曲线技术和随机时间技术的中国建造价格预测研究
4 建造价格的Panel Data模型预测研究
4.1 理论概述
4.1.1 Panel Data模型的类型
4.1.2 Panel Data模型的识别
4.2 实证分析
4.2.1 数据选择与处理
4.2.2 模型选择与结果分析
5 建造价格的先导变量分析及预测模型研究
5.1 数据说明
5.2 建造价格先导变量分析
5.2.1 理论概述
5.2.2 中国建造价格先导变量的甄别
5.3 中国建造价格预测模型研究
5.3.1 中国建造价格多元回归预测模型的构建
5.3.2 中国建造价格预测模型的检验
5.3.3 中国建造价格预测模型样本内预测能力的检验
6 基于向量自回归、协整理论和误差校正模型的中国建造价格预测研究
6.1 论概要
6.1.1 向量自回归模型(VAR)
6.1.2 协整分析
6.1.3 向量误差校正模型(VECM)
6.2 实证分析
6.2.1 数据说明
6.2.2 平稳性检验
6.2.3 因果关系分析
6.2.4 中国建造价格向量自回归模型VAR的构建
6.2.5 各方程新息对建造价格的脉冲分析及方差分解
6.2.6 协整分析
6.2.7 误差校正模型
6.2.8 因果关系分析
6.2.9 建造价格的预测
7 结论和政策建议
7.1 主要结论
7.2 政策建议
致谢
参考文献
附：攻读博士学位期间发表论文目录
发布时间: 2005-07-19
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