我国商业银行市场竞争结构研究

论文摘要

金融是现代经济的核心,而银行又是金融业的核心。随着全球经济一体化进程的加快,银行业间的竞争日益激烈。如何提高我国商业银行整体的竞争力,具有极大的理论价值和现实意义。本文以4家国有大型商业银行,9家股份制商业银行为研究对象,对我国商业银行市场竞争结构进行分析和研究。首先,通过构建一套较全面的银行竞争力评价指标体系,建立综合评价模型,对各家商业银行的整体实力进行排名和对比分析。然后,针对如何提高商业银行竞争力,从银行的盈利能力与经营效率两个方面,建立Panel Data模型与DEA模型进行实证研究。在Panel Data模型中,从时间和截面单元两个方向上,对13家商业银行从1999到2009年的微观和宏观层面指标进行实证分析,评价各商业银行的盈利状况,并进行深入的经济意义上的剖析。在DEA模型中,从投入产出的角度,对2007-2009年各商业银行的面板数据进行数据包络分析,得出影响商业银行经营效率的主要因素,并提出相应的解决方案。最后,在此基础上,建立SWOT矩阵,进行拓展分析,从而制定出切实可行的应对策略。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 国内外文献综述
• 1.3.1 现有研究成果综述
• 1.3.2 现有研究中的不足
• 1.4 商业银行竞争力的定义
• 1.5 研究方法及创新之处与不足
• 1.5.1 本文的局限性
• 1.5.2 本文的创新之处
• 1.6 结构安排
• 第二章 商业银行竞争力评价指标体系设计
• 2.1 逆指标的处理
• 2.2 综合评价模型指标体系的构建
• 2.2.1 评价指标体系的构建
• 2.2.2 评价指标具体的计算方法
• 2.2.3 聚类法筛选指标
• 2.2.4 最终的指标评价体系
• 2.3 面板数据模型指标体系的构建
• 2.4 DEA模型指标体系的构建
• 第三章 商业银行市场竞争结构的实证研究
• 3.1 综合评价模型的相关理论和方法
• 3.3 综合评价模型的实证分析
• 第四章 如何提高商业银行市场竞争力的实证分析
• 4.1 商业银行盈利能力的实证研究
• 4.1.1 面板数据（Panel Data）模型的基本类型
• 4.1.2 确定效应模型与随机效应模型
• 4.1.3 Panel Data模型实证分析
• 4.2 商业银行效率的实证研究（DEA模型）
• 4.2.1 数据包络分析（DEA）模型简介
• 4.2.2 商业银行效率的实证研究
• 第五章 拓展分析与对策建议
• 5.1 我国商业银行竞争力的拓展分析
• 5.1.1 SWOT方法概述
• 5.1.2 我国商业银行竞争力SWOT分析
• 5.1.3 构造SWOT矩阵
• 5.2 对策建议
• 第六章 结论与展望
• 参考文献
• 附录1 原始数据指标体系
• 附录2 商业银行竞争力定性指标问卷调查表
• 附录3 面板数据模型指标体系
• 附录4 投入产出表
• 致谢