基于信息智能搜索技术的教育资源搜索引擎研究

论文摘要

目前这些搜索引擎(包括新一代搜索引擎)仍然存在着高覆盖率(Recall)和低精确率(Precision)的问题,这也就意味着这些搜索引擎,依旧无法提供准确有效地满足用户需求的信息服务。随着互联网信息资源的不断增长,研究智能搜索技术主动地为满足某一类信息需求的用户提供相应的信息服务。论文首先论述了研究智能搜索技术的必要性,介绍了该课题的来源,以及该智能搜索技术的产生为互联网用户带来的巨大意义;然后分别介绍了网络中的统一资源定位符、超文本传输协议、超文本标记语言等相关概念,这些是进行Web搜索引擎的基础工作;其次介绍了搜索引擎的定义,以及搜索引擎的实现原理,并分析了现有搜索引擎的不足,并对当前搜索引擎的关键组件及其技术作了介绍,阐明了评价互联网搜索引擎优劣的标准;最后是本文的核心部分,分为两章加以介绍,首先介绍了一种新型互联网信息智能搜索的新方法,该方法可以更加准确有效地为互联网用户提供搜索服务,随后介绍它在教育资源搜索中的应用。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 论文选题的来源及意义
• 1.2.1 课题来源
• 1.2.2 研究意义
• 1.3 论文组织结构
• 1.4 本章小节
• 第二章 对现有搜索引擎的概述及分析
• 2.1 搜索技术基础知识
• 2.1.1 统一资源定位符
• 2.1.2 超文本传输协议
• 2.1.3 超文本标记语言
• 2.1.4 万维网和搜索引擎的定义
• 2.2 搜索引擎技术的实现方法
• 2.2.1 基于关键词的文档检索
• 2.2.2 目录结构检索
• 2.3 搜索技术的现状
• 2.3.1 搜索技术的缺点
• 2.3.2 设计搜索引擎面临的问题
• 2.4 搜索引擎的关键组件
• 2.4.1 页面采集系统
• 2.4.2 索引系统
• 2.4.3 查询处理系统
• 2.5 搜索策略
• 2.5.1 采集策略
• 2.5.2 索引技术
• 2.5.3 相关性分析
• 2.5.4 重要性分析
• 2.5.5 查询处理
• 2.6 搜索技术的判定
• 2.7 本章小节
• 第三章 智能搜索技术的研究
• 3.1 引言
• 3.2 智能搜索的重要性
• 3.3 智能搜索方法描述
• 3.3.1 问题描述
• 3.3.2 示例说明
• 3.3.3 搜索问题
• 3.4 智能搜索知识
• 3.4.1 基本描述
• 3.4.2 知识表示
• 3.4.3 示例说明
• 3.5 搜索算法
• 3.5.1 基本描述
• 3.5.2 搜索步骤
• 3.6 知识的更新
• 第四章 信息智能搜索算法在教育资源搜索引擎中的应用
• 4.1 教育资源搜索引擎
• 4.2 智能搜索在教育资源搜索引擎中的应用
• 4.2.1 基于智能搜索算法的教育资源搜索引擎设计
• 4.2.2 教育资源搜索引擎模型工作流程
• 4.3 实验分析
• 第五章 总结
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢