面向篇章的省略恢复及其在机械设计中的应用

论文摘要

随着产品CAD与CAM的发展和对机电一体化的要求不断提高,智能化的系统将是未来的发展趋势,用自然语言直接进行人机交流也是智能化的必然要求。本文将自然语言理解的省略恢复应用于产品设计中,通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析,并将分析结果转化成概念设计要求或设计参数,为后续设计提供支持,为用户提供了一个良好的交流环境。分析了语法分析的方法以及现有的几种语义分析方法,并结合自然语言理解系统的实际情况,探讨了篇章分析的相关方法和理论基础。根据当前汉语省略现象普遍存在的现状,对汉语中的省略现象进行了研究。提出了基于名词聚类、事件聚类、事件关联的省略恢复方法,对其中利用篇章下概念的内涵外延搭配关系,聚类分析和关联分析实现缺省语义成分找回的过程做了实现。根据自然语言理解省略恢复模型,设计实现了基于领域的汉语NLU省略恢复系统。最后,结合实际将其应用在机械产品设计的用户需求分析领域。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 自然语言理解系统在产品设计领域中的需求背景
• 1.2 自然语言理解概述
• 1.2.1 自然语言理解的含义
• 1.2.2 自然语言理解的发展
• 1.2.3 自然语言理解的应用
• 1.3 省略现象的研究概述
• 1.4 篇章分析的研究进展
• 1.5 本文的工作
• 第二章 领域自然语言理解的理论基础
• 2.1 什么是基于领域的自然语言理解
• 2.2 自然语言理解的语法分析方法
• 2.3 自然语言理解的语义分析方法
• 2.3.1 以语义结构为主的分析方法
• 2.3.2 以知识表示为主的分析方法
• 2.4 自然语言理解的篇章分析方法
• 2.5 本章小结
• 第三章 自然语言理解的省略恢复研究
• 3.1 省略的界定标准
• 3.2 省略的类型
• 3.2.1 句法位置相同的省略类型
• 3.2.2 句法位置不同的省略类型
• 3.2.3 各种省略类型所占比例
• 3.3 省略添补原则的提出
• 3.4 省略概念模型的实现
• 3.4.1 概念与内涵关系模型
• 3.4.2 概念与外延关系模型
• 3.4.3 概念与对象关系模型
• 3.5 基于篇章理解的省略恢复建模实现
• 3.6 本章小结
• 第四章 篇章下省略恢复的实现
• 4.1 自然语言理解的总体实现
• 4.2 篇章下省略恢复的知识库及相应概念模板的实现
• 4.3 篇章理解的省略恢复模型的实现
• 4.3.1 基于篇章分析的名词聚类的省略恢复实现
• 4.3.2 基于篇章分析的事件汇聚和事件关联的省略恢复实现
• 4.4 本章小结
• 第五章 省略恢复在机械设计中的应用
• 5.1 基于自然语言理解的机械设计需求分析及设计原则
• 5.2 机械传动机构的选择
• 5.3 机械传动系统知识库的建立
• 5.4 省略恢复在机械设计中的应用实现
• 5.5 本章小结
• 第六章 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 作者在读期间的研究成果