本文主要研究内容
作者邓轲（2019）在《自然生态空间动态监测与系统实现》一文中研究指出：自然生态空间是指具有自然属性、以提供生态产品或生态服务为主要功能的国土空间,涵盖需要保护和合理利用的森林、草原、湿地、河流、湖泊等,是人类发展的基本所在。贵阳市为典型的喀斯特地貌城市,景观较为破碎,水土流失严重。贵阳市目前处于高速发展时期,环境污染、生态破坏、资源短缺等问题突出,迫切需要对贵阳市的自然生态状况进行监测,为城镇发展提供一定的建议。本文以贵阳市为研究区,以三生空间的角度出发,通过对贵阳市2007、2012、2017年遥感图像进行解译,获得了贵阳市三生空间分类图,并对贵阳市自然生态空间变化从转移、景观格局、生态功能状况三个方面进行了分析。同时选取了与三生空间变化相关的驱动因素并使用逻辑回归进行了分析。之后结合驱动因素以及XGBoost方法构建了三生空间预测模型,并对贵阳市2022年的三生空间进行了预测、分析。最后基于上述成果,结合Web、GIS等技术,层次分析法等方法实现自然生态空间动态监测系统。本文主要结论如下:1)贵阳市土地格局以生态空间、生产空间为主,生活空间最少。在生态空间中,自然生态空间占98.8%,生态空间的变化可以反映出自然生态空间的变化。分析表明,过去十年间,贵阳市生态空间面积持续增加,从2007年的57.6%增加到2017年的61.0%,且主要来源为生产空间;其次,生态空间的空间格局保持较好,破碎度保持不变;最后,生态空间功能逐步增强,三年的生态功能区功能状况指数分别为62.0、64.4、65.7,自然生态空间状况良好,且在逐渐好转。2)基于驱动因素与XGBoost方法构建了贵阳市三生空间预测模型,模拟精度为83.6%,Kappa系数为0.757,模拟效果较好。3)对贵阳市2022年三生空间分布进行了预测。预测结果表明,2022年生态空间面积继续增加,预计面积占比为62.4%,同时生态空间破碎度降低,生态功能区功能状况指数为66.6,自然生态空间状况保持良好且继续增强。4)利用层次分析法对贵州省各市的自然生态状况、资源环境承载力、国土开发适宜性三个方面进行评价、展示。评价结果表明,贵阳市自然生态状况良好,国土开发适宜性高,资源环境承载力较低,如何平衡经济发展与环境保护是贵阳市目前主要的问题。最后利用层次分析法构建了基本农田划分指标体系,以耕种适宜性为划分标准,为退耕还林等相关政策提供一定的参考。
Abstract
zi ran sheng tai kong jian shi zhi ju you zi ran shu xing 、yi di gong sheng tai chan pin huo sheng tai fu wu wei zhu yao gong neng de guo tu kong jian ,han gai xu yao bao hu he ge li li yong de sen lin 、cao yuan 、shi de 、he liu 、hu bo deng ,shi ren lei fa zhan de ji ben suo zai 。gui yang shi wei dian xing de ka si te de mao cheng shi ,jing guan jiao wei po sui ,shui tu liu shi yan chong 。gui yang shi mu qian chu yu gao su fa zhan shi ji ,huan jing wu ran 、sheng tai po huai 、zi yuan duan que deng wen ti tu chu ,pai qie xu yao dui gui yang shi de zi ran sheng tai zhuang kuang jin hang jian ce ,wei cheng zhen fa zhan di gong yi ding de jian yi 。ben wen yi gui yang shi wei yan jiu ou ,yi san sheng kong jian de jiao du chu fa ,tong guo dui gui yang shi 2007、2012、2017nian yao gan tu xiang jin hang jie yi ,huo de le gui yang shi san sheng kong jian fen lei tu ,bing dui gui yang shi zi ran sheng tai kong jian bian hua cong zhuai yi 、jing guan ge ju 、sheng tai gong neng zhuang kuang san ge fang mian jin hang le fen xi 。tong shi shua qu le yu san sheng kong jian bian hua xiang guan de qu dong yin su bing shi yong luo ji hui gui jin hang le fen xi 。zhi hou jie ge qu dong yin su yi ji XGBoostfang fa gou jian le san sheng kong jian yu ce mo xing ,bing dui gui yang shi 2022nian de san sheng kong jian jin hang le yu ce 、fen xi 。zui hou ji yu shang shu cheng guo ,jie ge Web、GISdeng ji shu ,ceng ci fen xi fa deng fang fa shi xian zi ran sheng tai kong jian dong tai jian ce ji tong 。ben wen zhu yao jie lun ru xia :1)gui yang shi tu de ge ju yi sheng tai kong jian 、sheng chan kong jian wei zhu ,sheng huo kong jian zui shao 。zai sheng tai kong jian zhong ,zi ran sheng tai kong jian zhan 98.8%,sheng tai kong jian de bian hua ke yi fan ying chu zi ran sheng tai kong jian de bian hua 。fen xi biao ming ,guo qu shi nian jian ,gui yang shi sheng tai kong jian mian ji chi xu zeng jia ,cong 2007nian de 57.6%zeng jia dao 2017nian de 61.0%,ju zhu yao lai yuan wei sheng chan kong jian ;ji ci ,sheng tai kong jian de kong jian ge ju bao chi jiao hao ,po sui du bao chi bu bian ;zui hou ,sheng tai kong jian gong neng zhu bu zeng jiang ,san nian de sheng tai gong neng ou gong neng zhuang kuang zhi shu fen bie wei 62.0、64.4、65.7,zi ran sheng tai kong jian zhuang kuang liang hao ,ju zai zhu jian hao zhuai 。2)ji yu qu dong yin su yu XGBoostfang fa gou jian le gui yang shi san sheng kong jian yu ce mo xing ,mo ni jing du wei 83.6%,Kappaji shu wei 0.757,mo ni xiao guo jiao hao 。3)dui gui yang shi 2022nian san sheng kong jian fen bu jin hang le yu ce 。yu ce jie guo biao ming ,2022nian sheng tai kong jian mian ji ji xu zeng jia ,yu ji mian ji zhan bi wei 62.4%,tong shi sheng tai kong jian po sui du jiang di ,sheng tai gong neng ou gong neng zhuang kuang zhi shu wei 66.6,zi ran sheng tai kong jian zhuang kuang bao chi liang hao ju ji xu zeng jiang 。4)li yong ceng ci fen xi fa dui gui zhou sheng ge shi de zi ran sheng tai zhuang kuang 、zi yuan huan jing cheng zai li 、guo tu kai fa kuo yi xing san ge fang mian jin hang ping jia 、zhan shi 。ping jia jie guo biao ming ,gui yang shi zi ran sheng tai zhuang kuang liang hao ,guo tu kai fa kuo yi xing gao ,zi yuan huan jing cheng zai li jiao di ,ru he ping heng jing ji fa zhan yu huan jing bao hu shi gui yang shi mu qian zhu yao de wen ti 。zui hou li yong ceng ci fen xi fa gou jian le ji ben nong tian hua fen zhi biao ti ji ,yi geng chong kuo yi xing wei hua fen biao zhun ,wei tui geng hai lin deng xiang guan zheng ce di gong yi ding de can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技大学的邓轲，发表于刊物电子科技大学2019-07-17论文，是一篇关于自然生态空间论文,三生空间预测论文,指标评价论文,层次分析法论文,电子科技大学2019-07-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子科技大学2019-07-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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