房地产市场预测与风险分析方法及应用研究

论文摘要

房地产是个复杂的系统工程,其关联因素多,不确定因素多,市场关系复杂,投资房地产的风险也较大,在房地产开发投资过程中暴露出许多问题,有宏观经济发展环境的因素和产业政策的原因,也有投资商自身的原因。从企业的角度看,由于对房地产市场运行机制认识不足,缺乏对市场供应与需求及市场风险的科学分析,从而造成开发商的市场供应与市场需求脱节,一方面,造成大量的无效供给,形成商品房空置;另一方面,人们的消费需求得不到满足。不利于房地产业的健康发展。本文旨在探索房地产市场分析、需求预测和风险评价的新途径,为房地产市场分析、预测和风险分析提供理论方法。本文系统地探讨了房地产市场分析方法,分析了房地产业的分类、界定、地位、特点和市场供求均衡;从影响市场需求的因素出发,深入分析了各影响因素之间的关联度,在此基础上建立灰色马尔可夫预测模型;分析了房地产市场的风险因素,给出了风险模糊评价模型。论文最后,以长沙市房地产市场为例进行实证研究,定性地分析了长沙市房地产市场的区位分布及未来发展趋势,并对长沙市的房地产市场进行了预测和风险评价;针对长沙市房地产市场存在的风险提出了相应的防范和控制措施。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的背景与意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究状况
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 研究内容及思路
• 第二章 房地产市场分析方法
• 2.1 产业分类、界定、地位与特点
• 2.1.1 产业分类
• 2.1.2 产业界定
• 2.1.3 产业地位
• 2.1.4 房地产的特点
• 2.2 房地产供给分析
• 2.2.1 土地供给
• 2.2.2 房产市场供给
• 2.3 房地产需求分析
• 2.3.1 土地需求
• 2.3.2 房产需求
• 2.4 房地产均衡分析
• 2.4.1 地产市场供求均衡
• 2.4.2 房产市场供求均衡
• 2.4.3 房地产市场供求均衡
• 第三章 房地产市场预测及风险分析方法
• 3.1 市场预测
• 3.1.1 房地产市场预测的作用和种类
• 3.1.2 市场预测的方法
• 3.1.3 影响因素及其分析
• 3.1.4 影响因素因果分析
• 3.1.5 影响因素关联度分析
• 3.1.6 需求预测模型
• 3.2 风险分析方法
• 3.2.1 风险因素的确定
• 3.2.2 风险因素分析
• 3.2.3 风险模糊评价模型
• 第四章 长沙市房地产市场实证研究
• 4.1 市场概况
• 4.1.1 长沙市房地产概况
• 4.1.2 区位分布特征
• 4.2 地产市场分析
• 4.2.1 地产市场概况
• 4.2.2 土地供应状况
• 4.2.3 土地需求状况
• 4.3 分类市场分析
• 4.3.1 市场最新供求态势
• 4.3.2 普通商品住宅
• 4.3.3 廉租房与经济适用房
• 4.3.4 别墅
• 4.3.5 写字楼市场分析
• 4.4 灰色关联分析
• 4.4.1 模型及计算
• 4.4.2 结果分析
• 4.5 需求趋势分析
• 4.5.1 长沙市房地产市场预测
• 4.5.2 区位热点预测
• 4.5.3 长沙市房地产需求量预测
• 4.6 市场风险分析
• 4.6.1 风险模糊评价
• 4.6.3 风险防范建议
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 作者在学习期间取得的学术成果