基于企业微博发布平台的逆向团购网站的设计与实现

论文摘要

互联网的诞生无疑是一场革命，它使人们的工作、生活方式发生了翻天覆地的变化，电子商务在这片沃土上成长、壮大。近日京东和苏宁的“电商之战”足以看出，网络营销对企业来说已是“兵家必争之地”。微博以其短小精悍、传播范围广、互动性强、使用范围广等优点，为企业文化的宣传提供了新的契机。网络团购不但继承了网络购物的所有优点，还以较低的价格及较高的人气作为核心优势迅速的在网络购物中占有了一席之地，企业通过网络团购不仅可以加快产品流动率、扩大影响面还能以最快的速度得到用户使用产品后的体验及感受，能为企业产品的升级和改进提供依据。因此本系统不仅能使企业得到最快速、准确的产品反馈，还避免了团购产品质量无法保证的问题。以消费者个人选定团购商品为主导的逆向团购系统，不但可以充分反映了产品投入后的市场效应，让企业得到最新的用户反应，还能让用户以较低的价格得到自己最想要的产品。本文首先介绍基于企业微博的逆向团购系统的基本概念、国内外的发展状况以及本文的主要的研究内容。接着分析了本系统在开发过程中使用的相关技术。然后针对系统的建设背景，进行详细的业务分析并撰写规范的需求分析文档，同时基于需求分析，对系统的业务流程进行了详尽的分析并得出了完整数据库设计。最后在此基础上完成本系统的界面设计，功能模块划分、代码实现、测试，并对本系统进行了总结和展望。基于企业微博平台的逆向团购系统使用三层模式架构及ASP.NET技术对整个界面环境进行的搭建，以便于系统的升级和功能扩展；而系统的B/S模式可以使用户随时随地的访问本系统；而SQL SEVER数据库为系统发出的各种数据请求提供存储空间，以便于用户对在需要时能方便的增加新数据并对这些数据进行读取、修改和删除；系统的权限控制，人性化地为不同的用户提供了不同的功能模块，以满足整个系统的业务需求，在经过对本系统进行测试后，确定本系统符合业务需求并且具有良好的用户体验。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的背景与意义
• 1.2 国内外现状
• 1.3 主要研究内容
• 1.4 本章小结
• 第二章 系统的开发模式及相关工具
• 2.1 B/S 模式介绍
• 2.2 系统开发工具及环境
• 2.2.1 ASP.NET 技术
• 2.2.2 C#语言
• 2.2.3 三层架构
• 2.2.4 CSS 技术
• 2.2.5 SQL Server2008 数据库管理
• 2.3 系统的开发与运行环境
• 2.3.1 系统的开发环境
• 2.3.2 系统运行环境
• 2.4 本章小结
• 第三章 系统的需求分析和设计
• 3.1 业务需求分析
• 3.1.1 系统维护管理人员
• 3.1.2 游客
• 3.1.3 企业用户
• 3.1.4 个人用户
• 3.2 子系统需求分析
• 3.2.1 微博
• 3.2.2 逆向团购
• 3.3 系统的功能模块设计
• 3.3.1 公共模块
• 3.3.2 个性化模块
• 3.3.2.1 个人用户个性化模块
• 3.3.2.2 企业用户个性化模块
• 3.4 架构设计
• 3.4.1 系统的技术路线
• 3.4.2 场景视图
• 3.4.3 逻辑视图
• 3.5 系统流程设计
• 3.5.1 前台业务流程设计
• 3.5.2 后台业务流程设计
• 3.5.3 据流程设计
• 3.5.3.1 系统数据流总体图
• 3.5.3.2 系统的零级图
• 3.6 数据库设计
• 3.6.1 E-R 图
• 3.6.2 基本表设计
• 3.7 系统的安全性设计
• 3.7.1 数据库管理系统的安全设置
• 3.7.2 应用系统的安全设置
• 3.7.3 WEB 服务器 IIS 的安全设置
• 3.7.4 操作系统的安全设置
• 3.8 本章小结
• 第四章 系统实现
• 4.1 系统配置
• 4.1.1 系统的研发平台
• 4.1.2 系统配置文件
• 4.2 系统主页实现
• 4.3 企业微博的实现
• 4.4 产品信息发布的实现
• 4.5 团购发布的实现
• 4.6 用户注册的实现
• 4.7 系统管理员管理模块的设计与实现
• 4.8 系统运行界面
• 4.8.1 系统主页
• 4.8.3 用户注册界面
• 4.8.4 产品界面
• 4.8.4.1 产品发布界面
• 4.8.4.2 产品展示界面
• 4.8.4.3 产品明细界面
• 4.8.5 微博界面
• 4.8.5.1 发布微博界面
• 4.8.5.3 添加关注企业界面
• 4.8.6 超级团购界面
• 4.8.7 我的购物车界面
• 4.8.9 系统管理员管理模块界面
• 4.9 本章总结
• 第五章 系统测试
• 5.1 系统测试概述
• 5.2 测试实现与测试结果
• 5.2.1 可用性测试
• 5.2.2 系统功能性测试
• 5.2.3 数据库测试
• 5.3 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献