信誉模型研究及隐私安全性分析

论文摘要

信誉系统能够为用户提供一个评价机制，从而保障用户能够选择良好的网络服务，同时避免用户受到各类恶意行为的攻击。无论信誉系统是否具有信任中心，无论系统中用户的信誉值和对资源反馈的评价值的生命周期和可见性如何，信誉系统的安全性和可靠性都是人们关注的重点。然而，这两个关注重点又体现在系统抵抗相应攻击的能力及其隐私保护的能力上。系统的这两种能力保证了信誉系统的正常运行。一般而言，信誉系统需要一种具有安全性和可靠性的计算模型。这种计算模型在保证用户身份隐私的同时也要保证用户身份与自身相关信息间对应关系的隐私。确保了这种对应关系的隐私，使得用户能够在不担心受到报复的情况下诚实的提交自己对其他用户提供的资源的意见。同时，这种安全的信誉模型可以降低用户发起攻击行为的可能性。然而，由于网络中用户身份的不同，他们对自己隐私的界定不同，系统需要达到的隐私保护程度也不同。因此，本文从隐私概念出发，根据信誉系统可能泄漏的信息量和信息类型给出了九个互不相同但彼此间又相互关联的概念。另外，由于自私性，用户可能对系统进行攻击从而提高自己的信誉或者降低其他用户的信誉等。所以，为了更好的抵抗信誉系统中的一些常见攻击，本文对一个现有的基于覆盖网的信誉模型进行了改进。针对这个改进的模型，本文分析了模型所达到的隐私概念。除此之外，本文还通过仿真实验对改进模型抵抗某些攻击（比如，诽谤攻击，振荡攻击，串谋攻击）的能力进行了分析。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 当前国内外研究现状
• 1.3 研究内容及创新点
• 1.4 论文的组织
• 第二章 相关背景知识
• 2.1 隐私保护
• 2.1.1 隐私概述及分类
• 2.1.2 隐私保护研究方向
• 2.1.3 隐私保护技术分类
• 2.1.4 信誉系统中的隐私保护
• 2.2 信誉机制
• 2.2.1 信任与信誉概述
• 2.2.2 信誉系统主要特征
• 2.2.3 信誉系统面临的挑战
• 2.3 基于隐私保护的信誉系统研究现状
• 2.3.1 Clifton—安全求和
• 2.3.2 Pavlov—分散附加信誉系统
• 2.3.3 Gudes—节信誉系统
• 2.3.4 Androulaki—匿名网络信誉系统
• 2.3.5 Nin—专用协作网中的信誉系统
• 2.3.6 Kinateder—隐私增强 P2P 信誉系统
• 2.3.7 Steinbrecher—集中式隐私保护信誉系统
• 2.4 本章小结
• 第三章 信誉系统中隐私概念分级策略
• 3.1 预备知识
• 3.1.1 符号表和含义
• 3.1.2 系统算法及说明
• 3.1.3 简单信誉系统模型
• 3.2 隐私定义
• 3.3 隐私概念层次模型
• 3.3.1 对抗隐私保护的恶意模型
• 3.3.2 隐私等级关系
• 3.4 应用场景
• 3.4.1 群签名
• 3.4.2 投票系统
• 3.4.3 匿名通信系统
• 3.5 本章小结
• 第四章 信誉模型改进及隐私安全性分析
• 4.1 现有信誉系统简述及其改进
• 4.1.1 信誉系统简述
• 4.1.2 系统改进方案
• 4.2 信誉系统隐私保护分析
• 4.2.1 信誉函数属性定义
• 4.2.2 信誉函数属性的相关定理
• 4.2.3 信誉函数属性与隐私保护间相关结论
• 4.2.4 基于隐私保护的改进方案分析
• 4.3 改进模型性能分析
• 4.4 基于攻击类型的分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 总结
• 5.2 下一步研究方向
• 致谢
• 参考文献