导读:本文包含了光伏模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光伏发电,功率预测,数字特征,云模型
光伏模型论文文献综述
陈中,车松阳[1]（2019）在《基于云变换的光伏出力预测模型》一文中研究指出针对环境温度、环境湿度、辐射强度3种影响因子,建立基于云变换的光伏出力短期预测模型。首先,利用云峰值变换将影响因子转换为论域中的定性概念。然后,通过云合并进行概念跃升,构建隶属度函数进行数据划分,结合改进的Apriori算法获取各影响因子之间的联系。最后,建立云规则发生器,对光伏发电的出力进行预测,获取在不同置信区间下的预测结果集。所建立的云变换模型,对随机性与不确定性预测更加精确,既可通过期望的形式给出预测精确值,同时也可根据云模型的不确定性原理给出指定置信度的预测范围。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
李亚宁,高晓红[2]（2019）在《功率前馈的T型叁相叁电平光伏并网逆变器快速有限集模型预测控制》一文中研究指出为加快T型叁电平光伏并网系统的动态响应速度,同时避免传统有限集模型预测控制中预测模型和代价函数在线计算量大的不足,在αβ静止坐标系下提出一种功率前馈的快速矢量选择有限集模型预测并网控制方法。该方法在传统电压外环中引入光伏阵列输出功率前馈作为电流内环的参考值;并结合空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)思想,只允许接近逆变器输出参考电压矢量的开关状态参与在线计算与评估。通过Matlab搭建系统仿真模型,与未采用功率前馈及传统有限集模型预测进行对比分析。仿真结果表明:采用功率前馈的快速有限集模型预测控制策略在跟踪参考电流、平衡中点电位方面具有良好的静、动态性能。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
张节潭,李春来,郭树锋,杨立滨,尹旭[3]（2019）在《光伏功率预测模型影响下的太阳能资源自动化评估模块开发》一文中研究指出为妥善协调太阳能资源主体在光伏网络中的所处位置,驱使整个光伏网络的输出功率逐渐趋于稳定,建立光伏功率预测模型支持下的太阳能资源自动化评估模块。按照太阳能资源性数据的残缺修复原理,计算光伏网络环境中的特性寻优参数,完成光伏功率预测模型影响下的太阳能资源特性分析。在此基础上,搭建完善的评估框架,通过分布调节自动化评估组织的方式,布置太阳能资源的主体结构,实现太阳能资源自动化评估模块设计。应用开发检测结果表明,与原生型评估模块相比,应用自动化评估模块后,相邻太阳能资源主体节点间的最大距离不超过8.9mm、平均距离仅达到8.2mm,光伏网络环境的输出功率水平逐渐接近平稳。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）
徐岩,靳伟佳,雷晰[4]（2019）在《基于递推最小二乘的光伏逆变器动态模型辨识》一文中研究指出提出一种基于递推最小二乘的光伏逆变器动态模型辨识方法,不考虑叁相光伏逆变器及其控制系统的拓扑结构,将其整体视为一个"黑箱",通过对输入量、输出量的分析将其等效为双输入多输出系统,利用递推最小二乘法在线实时辨识光伏逆变器的动态模型及参数。针对夏季、冬季不同典型天气下的数据集建立光伏逆变器等效动态模型,模型输出与测试数据误差较小,验证辨识方法的精确性与适用性。另外,模型最优阶较低这一特性也降低内存占用量,提高辨识速度。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年10期）
张商州,楚冰清,袁训锋,郭琳[5]（2019）在《光伏阵列模型分析及最大功率点跟踪研究》一文中研究指出分析并建立了光伏阵列的数学模型,得出在不同光照强度和温度下光伏阵列的P-V特性曲线,针对光伏发电最大功率点跟踪传统方法,提出将模糊控制加入到扰动观察法中,在Matlab中通过仿真对比分析改进前后扰动观察法的输出功率曲线,证明加入模糊控制后的扰动观察法在跟踪的速度和稳定性上都有所提高。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年10期）
杨红军,王胜辉,李潇潇[6]（2019）在《基于最优加权组合模型的光伏出力预测》一文中研究指出针对单一光伏出力预测方法的局限性,建立了一种基于最优加权组合方法的光伏发电功率预测模型。基于气象信息数据,采用模糊聚类的方法将历史光伏发电功率样本分为几类,然后将预测日归类为相似度较高的历史样本集。将此类历史样本与预测日的气象数据作为输入样本分别建立BP神经网络模型、支持向量机模型。利用最优加权组合算法进行多模型的加权组合,得到组合预测模型。某光伏电站的实测功率数据与模型预测结果对比表明,提出的模型有较高的预测精度。(本文来源于《沈阳工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
马大燕,谢祥颖,那峙雄,沈文涛,孟凡腾[7]（2019）在《基于调度自动化系统的低压分布式光伏电站接入估算模型》一文中研究指出分布式光伏发电并网规模的激增,对配网规划、电网的安全运行带来了诸多挑战。因而,电网调度部门需要根据光伏电站的发电功率曲线制定调度和检修计划,合理调度投切电源、消纳负荷、检修电网,并进一步协调电网运营商制定发电计划和检修计划,提高各级电网光伏消纳能力。因此,分布式光伏的数据采集与统计管理得到了电力行业的高度重视。目前,调度端未实现分布式光伏数据实时采集全覆盖,且采集不完整、频度低。针对这些问题,本文提出台区估算法作为一种低压分布式光伏电站实时采集的辅助手段,通过适当算法估算可实现低压分布式光伏电站的全面接入。估算原理如下:基于接入调度自动化系统的10 kV及以上高压台区的光伏电站实时发电出力,拟合发电功率曲线,获取该台区所在区域的装机容量单位kW的分布式光伏发电功率曲线;根据同一区域9 km×9 km网格低压380 V/220 V分布式光伏电站的装机容量,估算低压分布式光伏电站发电功率曲线;最后对实测值和估算值进行误差分析,验证模型的准确性。以H省某地10 kV高压台区某光伏电站和同一区域网格400 V低压台区某光伏电站采用上文提到的台区估算法进行处理,步骤如下。(1)400 V低压台区分布式光伏电站的功率曲线:用电信息采集系统通过智能电表采集光伏电站的发电侧、上网侧的电流、电压、功率、电量等信息,每天等时间间隔(15 min)采集96次,光伏云网通过ETL程序从各网省营销基础数据平台获得该光伏电站的发电量信息,每天等间隔采集n次,获得该光伏电站一天内电量序列Q,Q=(q_1,q_2,…,q_n),利用最小二乘法,m阶拟合该光伏电站的电量函数q_x:q_x=sum from j=0 to m(h_jx~j) (1)x_i=24/n×i,1≤i≤n(2)其中,x为测量时刻,x_i为第i次测量的时刻,x_j为x的j次幂,h_j为第j阶拟合系数。通过对电量微分计算得到该光伏电站的发电功率曲线z_x,z_x=sum from j=0 to m(h_jx~j)/?x,此曲线可以近似看做此电站的实时功率曲线。(2)10 kV光伏电站实时数据的参数建模:调度自动化采集系统对此光伏电站进行数据采集,每天采集n次,获得一天内该台区的实时发电功率序列Y,Y=(y_1,y_2,…,y_n),利用最小二乘法,m阶拟合该台区光伏发电的功率函数曲线y_x:y_x=sum from j=0 to m(k_jx~j)(3)xi=24/n×i,1≤i≤n(4)其中,x为测量时刻,x_i为第i次测量的时刻,x~j为x的j次幂,k_j为第j阶拟合系数。由此,估算低压台区同一区域9 km×9 km网格同一天装机容量NkW光伏发电功率函数为j_x:j_x=N×sum from j=0 to m(p_jx~j)/(M×1000)(5)结合上述案例,通过j_x对z_x的误差分析,得到估算值与实测值偏差基本控制在8%以内,从而验证了台区估算法进行低压分布式光伏电站接入估算模型的正确性。针对装机容量较小的380 V/220 V低压分布式光伏电站,台区估算法作为一种数据实时采集的辅助手段,在允许误差范围内可实现在运380 V/220 V分布式光伏光伏全部接入调度自动化系统管理。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
乔雅[8]（2019）在《基于剩余收益模型的光伏行业企业价值评估》一文中研究指出光伏行业在过去几年发展迅速,综合发电成本大幅下降,逐渐接近发电侧平价。未来,太阳能在全球能源结构占比中大幅提升已经成为国内外的共识。我国光伏企业在光伏产业链各环节中占据垄断地位,预计未来将充分享受光伏行业的发展红利。目前我国光伏行业中的领军企业均实现了资本市场上市,因此普通投资者未来有望享受光伏行业的发展红利。为了更好服务二级市场投资者对光伏企业的投资决策,需要对光伏企业进行价值评估。目前证券机构和二级市场投资者通常采用绝对估值法和相对估值法对企业进行估值。本论文以光伏行业代表企业隆基股份为案例,运用经营剩余收益模型为其估值方法,通过模型理论剖析以及应用步骤梳理,结合光伏行业的发展趋势分析,找到并预测各估值参数,最后通过经营剩余收益模型估算出隆基股份的股权价值。我认为经营剩余收益模型是一种比较合适隆基股份的企业价值评估方法。本文的研究为证券市场投资者进行投资决策提供参考,为企业管理层了解企业价值,调整经营计划提供依据,为光伏行业其它上市公司的估值提供参考和借鉴。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-09-01）
李田珍,刘立勇,张良忠,韩宏伟,辛元庆[9]（2019）在《光伏发电及储能系统经济效益分析模型研究》一文中研究指出从仅考虑辐照度和温度影响下,光伏组件的输出功率出发,建立了光伏组件输出功率估算模型,及光伏电站在有效年内的总发电量模型。然后建立光伏电站总投资计算模型和单位运行费用计算模型,最终建立单位供电成本模型公式,来计算光伏电站的经济效益。通过光伏电站经济效益定量分析,给光伏电站的建设选址和容量提供了可信度很高的依据。(本文来源于《中国锰业》期刊2019年04期）
焦龙[10]（2019）在《宁夏光伏电站模型参数对电网安全稳定性的影响》一文中研究指出通过开展光伏电站的等值建模、参数辨识、模型评价的体系研究,为宁夏电网开展光伏电站模型参数测试业务提供完备的技术储备,为包含光伏发电的宁夏电网安全稳定分析和运行控制提供了基础模型和数据支撑,可广泛应用于方式计算、运行规划、事故分析及反措制定等方面,具有广阔的推广应用前景和实用价值。(本文来源于《宁夏电力》期刊2019年04期）
光伏模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为加快T型叁电平光伏并网系统的动态响应速度,同时避免传统有限集模型预测控制中预测模型和代价函数在线计算量大的不足,在αβ静止坐标系下提出一种功率前馈的快速矢量选择有限集模型预测并网控制方法。该方法在传统电压外环中引入光伏阵列输出功率前馈作为电流内环的参考值;并结合空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)思想,只允许接近逆变器输出参考电压矢量的开关状态参与在线计算与评估。通过Matlab搭建系统仿真模型,与未采用功率前馈及传统有限集模型预测进行对比分析。仿真结果表明:采用功率前馈的快速有限集模型预测控制策略在跟踪参考电流、平衡中点电位方面具有良好的静、动态性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光伏模型论文参考文献
[1].陈中,车松阳.基于云变换的光伏出力预测模型[J].太阳能学报.2019
[2].李亚宁,高晓红.功率前馈的T型叁相叁电平光伏并网逆变器快速有限集模型预测控制[J].太阳能学报.2019
[3].张节潭,李春来,郭树锋,杨立滨,尹旭.光伏功率预测模型影响下的太阳能资源自动化评估模块开发[J].制造业自动化.2019
[4].徐岩,靳伟佳,雷晰.基于递推最小二乘的光伏逆变器动态模型辨识[J].太阳能学报.2019
[5].张商州,楚冰清,袁训锋,郭琳.光伏阵列模型分析及最大功率点跟踪研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[6].杨红军,王胜辉,李潇潇.基于最优加权组合模型的光伏出力预测[J].沈阳工程学院学报(自然科学版).2019
[7].马大燕,谢祥颖,那峙雄,沈文涛,孟凡腾.基于调度自动化系统的低压分布式光伏电站接入估算模型[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019
[8].乔雅.基于剩余收益模型的光伏行业企业价值评估[D].浙江大学.2019
[9].李田珍,刘立勇,张良忠,韩宏伟,辛元庆.光伏发电及储能系统经济效益分析模型研究[J].中国锰业.2019
[10].焦龙.宁夏光伏电站模型参数对电网安全稳定性的影响[J].宁夏电力.2019