本文主要研究内容
作者武敏（2019）在《基于GTWR模型的中国建筑业碳排放强度时空特征及影响因素分析》一文中研究指出：全球气候变暖问题日益严重,以二氧化碳为主的温室气体排放已经成为国际社会关注的焦点。建筑业作为我国支柱性产业,在国民经济中起着至关重要的作用,但其产业关联度较高,且存在能耗大、效率低、碳排高等问题。现阶段我国建筑业发展不均衡,碳排放地区差异性显著,明晰建筑业碳排放特征有助于差异化减排政策和低碳协调发展策略的制定。在此背景下,本文从时空视角出发,深入探索建筑业碳排放强度的时空特征及影响因素。首先,本文基于碳排放系数法和投入产出法建立建筑业碳排放强度核算模型,对全国和省域碳排放进行精确核算;其次,运用空间自相关和标准差椭圆等空间分析方法,从多个角度描述我国各省建筑业碳排放强度的时空分布格局及动态演变特征;最后,充分结合建筑业区域发展不均衡的客观事实,面向建筑业构建碳排放强度影响因素的时空地理加权回归模型(Geographically Temporal Weighted Regression,GTWR),探索不同因素对碳排放强度影响的时空异质性,揭示建筑业碳排放强度发展的驱动机制。研究结论如下:(1)我国建筑业碳排放强度表现出显著的地区差异和空间集聚特征,整体呈“西部地区高、中部地区居中、东部地区低”的分布格局。碳排放强度高值集聚区主要位于西部和北部,低值集聚区主要位于东部和南部。(2)建筑业碳排放强度标准差椭圆呈东北-西南的空间分布格局,并沿顺时针转动,逐渐向西北方向偏移,分布格局较为稳定。建筑业碳排放强度重心位于我国中部偏北方位,研究期间总体向西北地区移动。(3)能源强度、劳动效率、行业需求、施工强度和城镇化水平因素对不同时期各省建筑业碳排放强度作用效果不同。能源强度和施工强度对研究期间各省碳排放强度均为正向促进作用,劳动效率、行业需求和城镇化水平对各省碳排放强度既有正向作用又有负向作用。(4)各因素对不同时期和省域建筑业碳排放强度的影响呈现时空异质性。如行业需求对碳排放强度为负向作用的省域多分布在北部和西部,为正向作用的省域主要集中在东南沿海;城镇化水平对碳排放强度为正向作用的省域主要分布在北部地区,为负向作用的省域多分布在中部和南部,且其数量不断增加。
Abstract
quan qiu qi hou bian nuan wen ti ri yi yan chong ,yi er yang hua tan wei zhu de wen shi qi ti pai fang yi jing cheng wei guo ji she hui guan zhu de jiao dian 。jian zhu ye zuo wei wo guo zhi zhu xing chan ye ,zai guo min jing ji zhong qi zhao zhi guan chong yao de zuo yong ,dan ji chan ye guan lian du jiao gao ,ju cun zai neng hao da 、xiao lv di 、tan pai gao deng wen ti 。xian jie duan wo guo jian zhu ye fa zhan bu jun heng ,tan pai fang de ou cha yi xing xian zhe ,ming xi jian zhu ye tan pai fang te zheng you zhu yu cha yi hua jian pai zheng ce he di tan xie diao fa zhan ce lve de zhi ding 。zai ci bei jing xia ,ben wen cong shi kong shi jiao chu fa ,shen ru tan suo jian zhu ye tan pai fang jiang du de shi kong te zheng ji ying xiang yin su 。shou xian ,ben wen ji yu tan pai fang ji shu fa he tou ru chan chu fa jian li jian zhu ye tan pai fang jiang du he suan mo xing ,dui quan guo he sheng yu tan pai fang jin hang jing que he suan ;ji ci ,yun yong kong jian zi xiang guan he biao zhun cha tuo yuan deng kong jian fen xi fang fa ,cong duo ge jiao du miao shu wo guo ge sheng jian zhu ye tan pai fang jiang du de shi kong fen bu ge ju ji dong tai yan bian te zheng ;zui hou ,chong fen jie ge jian zhu ye ou yu fa zhan bu jun heng de ke guan shi shi ,mian xiang jian zhu ye gou jian tan pai fang jiang du ying xiang yin su de shi kong de li jia quan hui gui mo xing (Geographically Temporal Weighted Regression,GTWR),tan suo bu tong yin su dui tan pai fang jiang du ying xiang de shi kong yi zhi xing ,jie shi jian zhu ye tan pai fang jiang du fa zhan de qu dong ji zhi 。yan jiu jie lun ru xia :(1)wo guo jian zhu ye tan pai fang jiang du biao xian chu xian zhe de de ou cha yi he kong jian ji ju te zheng ,zheng ti cheng “xi bu de ou gao 、zhong bu de ou ju zhong 、dong bu de ou di ”de fen bu ge ju 。tan pai fang jiang du gao zhi ji ju ou zhu yao wei yu xi bu he bei bu ,di zhi ji ju ou zhu yao wei yu dong bu he na bu 。(2)jian zhu ye tan pai fang jiang du biao zhun cha tuo yuan cheng dong bei -xi na de kong jian fen bu ge ju ,bing yan shun shi zhen zhuai dong ,zhu jian xiang xi bei fang xiang pian yi ,fen bu ge ju jiao wei wen ding 。jian zhu ye tan pai fang jiang du chong xin wei yu wo guo zhong bu pian bei fang wei ,yan jiu ji jian zong ti xiang xi bei de ou yi dong 。(3)neng yuan jiang du 、lao dong xiao lv 、hang ye xu qiu 、shi gong jiang du he cheng zhen hua shui ping yin su dui bu tong shi ji ge sheng jian zhu ye tan pai fang jiang du zuo yong xiao guo bu tong 。neng yuan jiang du he shi gong jiang du dui yan jiu ji jian ge sheng tan pai fang jiang du jun wei zheng xiang cu jin zuo yong ,lao dong xiao lv 、hang ye xu qiu he cheng zhen hua shui ping dui ge sheng tan pai fang jiang du ji you zheng xiang zuo yong you you fu xiang zuo yong 。(4)ge yin su dui bu tong shi ji he sheng yu jian zhu ye tan pai fang jiang du de ying xiang cheng xian shi kong yi zhi xing 。ru hang ye xu qiu dui tan pai fang jiang du wei fu xiang zuo yong de sheng yu duo fen bu zai bei bu he xi bu ,wei zheng xiang zuo yong de sheng yu zhu yao ji zhong zai dong na yan hai ;cheng zhen hua shui ping dui tan pai fang jiang du wei zheng xiang zuo yong de sheng yu zhu yao fen bu zai bei bu de ou ,wei fu xiang zuo yong de sheng yu duo fen bu zai zhong bu he na bu ,ju ji shu liang bu duan zeng jia 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自长安大学的武敏，发表于刊物长安大学2019-11-04论文，是一篇关于建筑业论文,碳排放强度论文,时空特征论文,影响因素论文,时空异质性论文,长安大学2019-11-04论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自长安大学2019-11-04论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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