重复抽样和不重复抽样两者的样本均值不相等

问：重复抽样和不重复抽样相比，样本均值抽样分布的标准差有什么不同

1. 答：重复抽样和不重复抽样下，样本均值的标准差分别为：
   因此不重复抽样下的标准差小于重复抽样下的标准差，两者相差一个调整系数
2. 答：正态分布，均值为22，标准差0.445
   样本均值x抽样分布的形状与原有总体的分布有关，如果原有总体是正态分布，样本均值也服从正态分布。
   如果总体分布是非正态分布，当x为大样本（》=30）时，样本均值的分布趋于服从正态分布；当x为小样本时，其分布不是正态分布

问：重复抽样和不重复抽样相比,抽样均值抽样分布的标准差有什么不同?

1. 答：针对同样的总体和样本,在重复和不重复的两种情况下,样本平均数期望值E（X）不变.
   重复抽样中：样本方差是总体方差的1/n,故标准差是总体标准差的 根号（1/n）
   不重复抽样中：样本平均数的标准差为 根号【总体标准差的平方/n × 『（N-n）/（N-1）』】
   N总体单位数 n为样本单位数

问：什么是重复抽样、不重复抽样?两者有什么异同?

1. 答：一、两者的概述不同：
   1、重复抽样的概述：重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。
   2、不重复抽样的概述：不重复抽样又叫不重置抽样或不放回抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体，这样每次抽选都使下一次待抽选的总体减少一个单位。
   二、两者的特点不同：
   1、重复抽样的特点：重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的，n次抽取就相当于n次相互独立的试验。
   2、不重复抽样的特点：每个单位最多只有一次被抽中的机会；随着抽中单位的不断增多，剩下的单位被抽中的机会不断增大；不重复抽样的误差小于重复抽样的误差。
   三、两者的结果不同：
   1、重复抽样的结果：每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的结果是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
   2、不重复抽样的结果：连续n次抽选的结果不是相互独立的，第一次抽选的结果影响下一次抽样，每抽一次，总体的单位数就少一个。因此，每个单位的中选或下次中选机会不同。