基于两阶段风险的定制类信息系统开发项目绩效模型研究 ——系统供应商视角的分析

论文摘要

随着信息技术在社会、经济中的日益重要性,无论是开发者还是使用者都越来越依赖于信息系统的成功交付。然而,从国内外的软件开发项目现状来看,软件开发项目尤其是信息系统开发项目的失败率很高,大多数项目都出现超支、延期问题,或者所交付的系统不能满足用户真正的需求。如何有效地管理软件开发项目已成为学术界和实践界关注的一个重要现实问题。研究人员指出,关键问题是管理者如何应对软件开发的不确定性,并且这一方面的研究已成为信息系统项目管理研究领域的核心内容之一。 本文从系统供应商(软件开发方)的角度出发,以定制类信息系统开发项目为研究对象,力图把握信息系统开发和实施过程中存在的不确定性多源性和风险动态性,对项目内在不确定性、管理实践和项目绩效不同维度之间的关系进行了研究,建立了基于两阶段风险的信息系统开发项目绩效模型。过去的研究指出在项目的不同阶段,其影响因素可能不同,因此,引入两阶段风险使得我们可以动态地分析信息系统开发过程中风险及其影响因素的变动,并深入地探讨相应的管理策略,这对于指导信息系统项目管理实践具有非常重要的意义。 本文利用从以杭州地区为主的浙江省软件企业收集的181个定制类软件开发项目的样本数据,采用结构方程建模(SEM)方法对研究模型作了检验,并通过分组样本对影响因素之间的交互作用进行了研究。另外,本研究还从用户方收集了小样本数据,对软件开发方和用户方就信息系统开发项目成功标准相对重要性的认识进行了比较分析。 两阶段风险指开发阶段绩效风险和实施阶段绩效风险,分别表示在项目的不同阶段估算项目结果的困难程度。研究模型的经验检验结果表明,两阶段风险是重要的中介变量,它们在一定程度上解释了项目的内在不确定性和四个管理因素(项目计划和控制、内部整合、用户参与和用户方高层支持)对项目绩效不同维度的影响。总的来说,当项目面临固有的不确定性的情形下,加强项目计划和控制、进行有效的内部整合、获得用户方的高层和关键用户的承诺和参与可以降低绩效风险,改进项目绩效,减少项目内在不确定性对项目绩效的负面影响。并且,影响两个阶段绩效风险的主要因素是不同的,对开发阶段绩效风险来说,主要影响因素是项目计划和控制、内部整合和用户参与,对实施阶段绩效风险来说,主要影响因素是用户参与和用户方高层管理支持。 本研究依据项目内在不确定性水平把样本进行分组,对项目内在不确定性和管理因素之间的交互作用进行了研究。研究结果显示,当过程绩效是项目绩效的

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 研究目的和意义
• 1.2.1 论文的研究目的
• 1.2.2 论文的研究意义
• 1.3 研究对象
• 1.3.1 软件项目的分类
• 1.3.2 论文的研究对象
• 1.4 论文的研究方法
• 1.5 研究框架和研究流程
• 1.6 小结
• 2 文献综述
• 2.1 软件开发项目的特征
• 2.1.1 项目的定义和特征
• 2.1.2 软件开发项目的特征
• 2.1.3 信息系统开发的特征
• 2.1.4 软件开发项目的开发过程和生命周期
• 2.2 软件开发项目的风险管理理论
• 2.2.1 软件开发项目的风险定义
• 2.2.2 软件开发项目的绩效风险
• 2.2.3 信息系统开发项目的风险因素和不确定因素的识别
• 2.2.4 风险度量及风险维度的识别
• 2.2.5 软件项目风险管理策略
• 2.3 信息系统开发项目的绩效
• 2.3.1 软件开发项目绩效的定义和测量
• 2.3.2 信息系统开发项目绩效的影响因素的实证研究
• 3 基于两阶段风险的信息系统开发项目绩效模型的构建
• 3.1 影响项目绩效的主要因素的导出
• 3.1.1 基于研究文献的项目绩效影响因素的导出
• 3.1.2 基于实际案例的项目绩效影响因素的导出
• 3.1.3 项目绩效的主要影响因素
• 3.2 理论建构的定义
• 3.2.1 项目的内在不确定性
• 3.2.2 影响项目绩效的主观行为因素
• 3.2.3 开发阶段绩效风险和实施阶段绩效风险
• 3.2.4 项目绩效
• 3.3 研究假设和研究模型
• 3.3.1 研究假设
• 3.3.2 研究模型
• 4 研究设计与方法
• 4.1 问卷设计过程
• 4.2 数据收集
• 4.3 样本大小
• 4.4 样本特征描述
• 4.5 变量的测量
• 4.5.1 项目的内在不确定性
• 4.5.2 组织管理因素
• 4.5.3 开发阶段绩效风险和实施阶段绩效风险
• 4.5.4 项目绩效
• 4.6 数据分析方法
• 4.6.1 结构方程模型的结构
• 4.6.2 结构方程模型的优点
• 4.6.3 结构方程建模的步骤
• 4.6.4 信度与效度的评价—验证性因子分析方法
• 5 数据分析
• 5.1 被调查项目完成情况的描述性统计
• 5.2 测量模型检验
• 5.2.1 测量模型的拟合度指标的选择和标准
• 5.2.2 项目内在不确定性测量模型
• 5.2.3 项目管理因素测量模型
• 5.2.4 绩效风险测量模型
• 5.2.5 项目绩效测量模型
• 5.3 假设验证
• 5.3.1 结构方程模型及其识别
• 5.3.2 模型的拟合度指标的选择和标准
• 5.3.3 假设检验结果
• 5.3.4 修正原始模型与路径分析
• 6 分析和进一步讨论
• 6.1 分组样本的研究
• 6.2 定制类信息系统开发项目成功标准的重要性分析
• 6.2.1 软件开发项目成功的定义
• 6.2.2 项目不同利益相关方对项目成功标准的认识
• 7 结论与展望
• 7.1 研究结论
• 7.2 研究的创新点
• 7.3 研究对实践的启示
• 7.4 研究的局限性
• 7.5 未来研究方向
• 参考文献
• 附录1 针对软件开发方的调查问卷
• 附录2 针对用户方的调查问卷
• 附录3 待检验模型的LISREL程序
• 附录4 待检验模型的协方差矩阵
• 攻读博士学位期间主要科研成果
• 致谢