博弈决策中的概率匹配与利益最大化的研究

论文摘要

关于博弈决策中的概率匹配和利益最大化已有一些研究,概率匹配和利益最大化的心理机制和神经机制目前尚无定论,认知限制和在随机序列中寻找规律的观点都有不同研究者的支持,但我们认为概率匹配同时存在单纯型匹配策略和分析性匹配策略。因此本研究通过2个实验来探讨博弈决策中概率匹配和利益最大化的心理机制和神经机制。实验1,采用概率猜测范式,考察不同的干扰任务是否会影响被试在预测任务中两种匹配策略的使用情况。结果发现：无干扰和有干扰任务下的分析型匹配策略组的反应时均显著长于单纯型匹配策略组。无干扰任务下,两个策略组的高概率选项的百分比为70%,全部被试都采用了概率匹配策略。在言语干扰任务下,分型匹配策略组的高概率选项的百分比为90%,有14人采用了利益最大化策略；单纯型匹配策略指导下高概率选项的百分比为75%,只有2人采用了利益最大的策略。在空间干扰任务下,两个策略组的高概率选项的百分比为92%,分别有16人采用了利益最大化策略。实验结果证明了在概率匹配中确实存在着单纯型匹配策略和分析型匹配策略。同时间接证明了分析型匹配策略是需要整合左右半球资源,单纯型匹配策略只需要占用右半球资源,当然这一结论还需要未来结合fMRI研究来进一步证实。实验2,采用概率猜测范式,采用事件相关电位（ERP）来探讨在博弈决策中的三种策略的脑内时程动态变化。结果发现：分析型匹配策略比单纯型匹配策略和利益最大化策略的ERP波形诱发出一个更为负性的ERP成分（N1）,可能反映了内源性注意导致的空间定位信息的加[的差异,偶极子溯源分析显示起源于顶叶内侧沟；分析型匹配策略比单纯型匹配策略的ERP波形以及单纯型匹配策略比利益最大化策略的ERP波形在130-180ms诱发出一个更为正性的ERP成分（P2）,可能反应了空间注意的分配的差异,偶极子溯源分析显示起源于扣带回；在400-600ms,分析型匹配策略比单纯型匹配策略的ERP波形诱发在更大的负走向（LNC）,可能反应了更多情景记忆和情绪的激活,偶极子溯源分析显示起源于后扣带回。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 文献综述
• 1.1 概率匹配与利益最大化的提出及研究现状
• 1.2 概率匹配与利益最大化的心理机制研究
• 1.3 概率匹配与利益最大化的脑机制研究
• 2 问题提出
• 2.1 以往研究的不足
• 2.2 本研究的目的及意义
• 2.3 本研究的创新之处
• 3 实验一:概率匹配中不同策略在不同干扰任务下的研究
• 3.1 实验目的
• 3.2 实验方法
• 3.3 结果与分析
• 3.4 讨论
• 4 实验二:单纯型和分析型匹配策略及利益最大化策略的ERP研究
• 4.1 实验目的
• 4.2 实验方法
• 4.3 结果与分析
• 4.4 讨论
• 5 总讨论和结论
• 5.1 总讨论
• 5.2 结论
• 6 本研究的不足及进一步研究的设想
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 发表论文及参与课题一览表