论文摘要
长期以来,我国对能源问题的研究和政策制定都集中在工业领域,然而,居民消费作为经济活动的终端对于能源消费有着直接和间接的影响。发达国家在20世纪70年代便开始了从消费角度出发对能源消费的研究,我国在这一领域的研究则相对滞后。本文旨在从居民消费活动出发,通过生产与消费之间的联系刻画居民消费活动所引起的能源需求,并进一步探求影响居民能源消费的因素及其影响程度。本文的创新之处在于区分了直接能源消费和间接能源消费,并且采用了投入产出模型对间接能源消费进行计量,将生产与居民的消费活动在一定程度上联系起来。此外,文章采用了结构分解分析法分析了居民能源消费的动因及其影响程度。研究结果显示:城镇居民和农村居民的总能耗之和在1997-2005年间占我国能源消费总量的45%-60%,其中间接能耗占居民消费总能耗较大比重,约57%-65%;城镇居民的间接能耗对其总能耗的影响较大,而农村居民的直接能耗对其总能耗的影响较大;交通和通讯是对居民能源消耗影响最大的消费活动,城镇居民在“流动性”、“服务”等非物质消费活动方面的间接能耗影响较大,而农村居民的生活必需品(如直接能耗、食品和居住)需求对能耗影响较大。从影响因素来看,经济总量的增长和技术水平变化是对居民消费能耗影响最大的因素,分别达到了42%(拉动)和37%(抑制)的贡献率;此外,城镇化、收入和消费结构的改变也对能耗增长有较大影响。根据情景分析,本文预测中国在2010年在城镇化、收入增长和消费模式变化等因素的驱动下居民能源消费量将占总能源消费的68%-86%。最后,本文根据分析提出,高能耗的基础工业更应注重技术节能;而对于房地产、教育事业、居民服务业等行业则应通过经济结构转变来实现节能。另外,调整收入分配和鼓励可持续的生活方式也是降低居民消费能耗的重要措施。
论文目录
相关论文文献
- [1].京津冀地区经济发展与能源消耗脱钩评价与展望[J]. 北方工业大学学报 2020(02)
- [2].凉爽且节能的新型纺织品[J]. 青少年科技博览 2017(02)
- [3].浅谈污水AAO处理工艺[J]. 城市地理 2017(10)
- [4].实施科技和管理创新,降低建筑能源消耗[J]. 安庆科技 2010(02)
- [5].堵塞预防与能源消耗优化[J]. 中国给水排水 2010(14)
- [6].交通运输设备制造业能源消耗效率的投入产出分析[J]. 数学的实践与认识 2009(05)
- [7].中国交通能源消耗与社会经济发展协调性分析[J]. 商品储运与养护 2008(09)
- [8].城镇化进程中地区居民消费对能源消耗的影响研究[J]. 华东经济管理 2018(10)
- [9].中国碳排放、能源消耗与出口贸易实证研究[J]. 合作经济与科技 2017(13)
- [10].江苏省经济增长与能源消耗的脱钩分析[J]. 当代经济 2017(25)
- [11].四川省能源消耗的碳足迹分析[J]. 环境污染与防治 2014(04)
- [12].通过能源消耗分析,降低采暖成本[J]. 科技信息 2010(06)
- [13].飞行试验与能源消耗的关系分析[J]. 节能 2020(06)
- [14].关于做好能源消耗统计工作的若干思考[J]. 纳税 2019(04)
- [15].基于灰色马尔可夫模型的能源消耗预测[J]. 中国科技信息 2018(15)
- [16].江苏省经济增长与能源消耗的脱钩分析[J]. 中国集体经济 2017(33)
- [17].关于铁路机车运输能源消耗统计现状研究[J]. 科技资讯 2015(06)
- [18].云南省能源消耗的历史演变特征及影响因素分析[J]. 楚雄师范学院学报 2015(09)
- [19].中国居民能源消耗趋势和差异分析[J]. 中国人口·资源与环境 2011(S2)
- [20].企业能源消耗审计初探[J]. 中国内部审计 2008(04)
- [21].通过计划、预算与核算的财务闭环管理,支持节能创新,实行能源消耗精细化管理[J]. 财会学习 2019(01)
- [22].降低企业能源消耗措施浅析[J]. 现代经济信息 2013(21)
- [23].中国产业能源消耗效率变化的实证分析——基于投入产出方法[J]. 生态经济 2012(07)
- [24].中国产业能源消耗效率变化的实证分析——基于投入产出方法[J]. 云南财经大学学报(社会科学版) 2012(02)
- [25].贸易开放、人力资本与中国能源消耗[J]. 商业经济与管理 2015(10)
- [26].项目新增能源消耗影响分析研究[J]. 中国工程咨询 2014(01)
- [27].中国城市经济发展与能源消耗的脱钩分析[J]. 中国人口·资源与环境 2011(01)
- [28].经济发展和传统能源消耗的融合与协整性分析[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(17)
- [29].国内外铁路能源消耗现状比较与分析[J]. 铁道运输与经济 2018(01)
- [30].非期望产出下中国省域能源消耗产出空间网络模型及结构效应分析[J]. 重庆理工大学学报(社会科学) 2018(11)