基于DEA的我国商业银行绩效实证研究

论文摘要

随着我国金融市场的逐步开放,以及金融体制改革的不断深化,我国商业银行正在经历着巨大而深刻的变革。商业银行作为金融体系中的主体,其效率的高低直接影响和制约着经济的发展。特别是在我国加入WTO的今天,银行效率直接决定着我国商业银行在国际市场的竞争力。本文从选题背景及现实意义出发,首先对银行效率问题的研究进行评述,介绍了国内外关于这一问题的研究情况。然后,选取2003-2007年五年的数据,以我国具有代表性的11家上市股份制商业银行作为研究样本,利用国际上最前沿的非参数绩效评价方法——数据包络分析（DEA）方法,从营运能力、获利能力、增长能力三个方面进行深入地分析和研究,构建了商业银行绩效评价的指标体系。将DEA分析得出的数据,进行横向和纵向比较,分析各银行间、各年度间存在绩效差异的原因,提出改进策略。最后,通过节约数的计算,可以得到一组优化的投入数据,我们可以以此为标杆来调整企业的现投入,并提出改进策略,从而使商业银行降低成本,获得更大的收益。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 问题的提出
• 1.2 本文的研究意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 西方学者对商业银行绩效评价的理论演进
• 1.3.2 国内研究现状及成果
• 1.4 本文的研究内容与基本框架
• 第二章 商业银行经营绩效评价方法
• 2.1 商业银行绩效评价方法概述
• 2.1.1 商业银行绩效评价的概念
• 2.1.2 经营绩效评价的目标
• 2.1.3 影响银行绩效的因素
• 2.1.4 商业银行绩效评价的作用
• 2.2 西方商业银行绩效评价方法
• 2.2.1 西方商业银行经营绩效评价的内容
• 2.2.2 西方商业银行经营绩效评价的指标体系
• 2.2.3 美国CAMEL 评级制度
• 2.2.4 标准·普尔银行评级分析方法
• 2.2.5 穆迪对银行资信的评估方法
• 2.3 我国商业银行绩效评价发展历程及不足
• 2.3.1 我国商业银行绩效评价的发展历程
• 2.3.2 我国商业银行绩效评价体系的不足
• 第三章 DEA 模型及其经济含义
• 3.1 数据包络分析法综述
• 3.1.1 数据包络分析方法的基本思想
• 3.1.2 数据包络分析方法的特点及优势
• 3.2 数据包络分析法的经济含义
• 3.2.1 规模报酬不变的CRS 模型
• 3.2.2 规模报酬可变的VRS 模型
• 3.2.3 规模报酬非增的NIRS 模型
• 第四章 绩效评价体系的建立及DEA 实证分析
• 4.1 实证分析思路
• 4.2 绩效指标体系的建立
• 4.2.1 绩效评价指标的选取原则
• 4.2.2 指标体系的建立
• 4.3 DEA 在我国商业银行绩效评价中的实证分析
• 4.3.1 样本的选取
• 4.3.2 数据的处理
• 4.3.3 数据处理结果
• 4.3.4 数据计算结果分析
• 4.4 绩效差异原因分析
• 4.4.1 不同的组织结构导致了绩效差异
• 4.4.2 不同的存贷款质量导致了绩效差异
• 4.4.3 不同的人力资源质量导致了绩效差异
• 4.5 绩效改进策略研究
• 4.5.1 节约数的计算
• 4.5.2 绩效改进策略
• 第五章 结论与建议
• 5.1 结论
• 5.2 对于提高商业银行经营绩效的几点建议
• 5.2.1 协调好三性关系，优化银行资产配置
• 5.2.2 加快业务创新步伐，完善业务经营结构
• 5.2.3 完善人才培养机制，激发内部经营动力
• 5.2.4 全面转变经营理念，提高经营管理水平
• 参考文献
• 致谢