粗糙集在锅炉高温受热面故障分析中的应用

论文摘要

锅炉爆管是电站锅炉的主要运行故障,而锅炉高温受热面的超温,是电站锅炉寿命损耗的重要原因,影响着发电设备的稳定安全运行。如何及时发现和防止过热器的超温在电站锅炉运行中显得很重要。本文利用数据挖掘方法的粗糙集理论,以屏式过热器为研究对象,运用某电厂运行数据,发现了屏式过热器超温的相关规则,提出了改善运行的知识,证明了该方法是可行的。该方法可以用于参数的约简、故障诊断和运行指导等方面,从而为高温受热面的寿命管理提供技术支持。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 选题背景和意义
• 1.2 数据挖掘技术产生的背景及现状
• 1.3 粗糙集的研究动态
• 1.4 电厂设备的故障诊断及状态监测
• 1.5 本文的主要工作
• 第二章 粗糙集理论基础知识
• 2.1 集合论基础
• 2.2 粗糙集理论基础
• 2.2.1 基本概念
• 2.2.2 知识表达系统与决策表
• 2.2.3 信息熵
• 2.3 粗糙集理论基本原理
• 2.3.1 知识依赖性及度量
• 2.3.2 属性重要性的度量
• 2.3.3 约简与核
• 2.3.4 值约简
• 2.4 粗糙集约简算法
• 2.4.1 基于互信息的MIBARK属性约简算法
• 2.4.2 启发式值约简算法
• 2.5 本章小结
• 第三章 基于粗糙集的数据挖掘方法
• 3.1 一般步骤
• 3.2 程序流程设计
• 3.3 锅炉高温受热面故障分析中的应用思想
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于粗糙集的锅炉高温受热面故障分析系统开发
• 4.1 影响过热器寿命损耗的因素
• 4.2 故障分析原理
• 4.3 数据挖掘目标描述与数据准备
• 4.4 系统流程图
• 4.5 系统的实现
• 4.6 系统功能
• 4.7 本章小结
• 第五章 粗糙集数据挖掘方法在锅炉高温受热面中的实例应用
• 5.1 机组简介
• 5.2 参数选择
• 5.3 数据的补齐
• 5.4 数据离散化方法的选择
• 5.5 属性约简结果的提取及分析
• 5.6 值约简及规则提取
• 5.7 防止措施
• 5.8 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况