林农复合经营综合收益预测与分析研究

论文摘要

改善人类生存环境、维护生态环境安全、实现可持续发展成为各国制定发展战略所秉持的重要理念。此外,近70年内世界人口激增,粮食安全也是全球持续关注的焦点。中国是世界第一人口大国,在2010年又一跃发展成为世界第二大经济体,在国际上越来越发挥大国的作用,在发展低碳经济、减少温室气体排放、进而改善生态环境和全球气候方面,中国也要承担大国应该承担的责任和义务。林农复合经营是能实现集约高效、绿色生态的生产经营方式之一,在保护生态环境的同时增加农业、林业产量。该研究在可持续发展理论和效益主义理论基础上,通过借鉴和发展Hartman木材与生态舒适性产出评价模型,建立林农复合经营综合收益的预测和评价模型,为林农复合经营实践提供经营收益的预测结果、辅助经营决策的支持。应用建立的林农复合经营综合收益预测模型,针对所调研地点的林农复合经营实践开展了实证研究,研究结果表明林农复合经营模式的综合收益较高,林农复合经营模式优于纯林经营或纯农经营模式。研究建立的林农复合经营综合收益的预测模型是在借鉴和发展Hartman木材与生态舒适性产出评价模型的基础上实现的,借此丰富我国在该领域的研究方法和理论模型。第一,Hartman模型本身是森林资源评价的模型,本研究将其引入林农复合经营系统收益的评价；第二,Hartman模型本身不包括农业经营方面的相关收益,研究将把这部分收益纳入评价体系,对原模型进行了发展。在此基础上,将林农复合经营综合收益预测模型应用于信息系统,对林农复合经营综合收益预测与经营决策支持系统进行原型设计,用以辅助、支持农民在经营项目选择方面、以及经营周期的确定等方面的决策,体现出研究的实用性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 国外研究现状
• 1.3 国内研究现状
• 1.3.1 林农复合经营的模式研究
• 1.3.2 生态收益评价指标及评价方法研究
• 1.3.3 经济收益评价指标及评价方法研究
• 1.3.4 社会效益等其他效益研究
• 1.3.5 综合收益及评价方法研究
• 1.3.6 经营决策支持系统研究
• 1.4 林农复合经营存在的问题
• 1.5 研究的目的和意义
• 1.6 研究所要解决的问题
• 1.7 研究的主要内容
• 1.8 研究方法、步骤、技术路线
• 1.9 研究地点
• 2 研究的理论基础与技术基础
• 2.1 引言
• 2.2 林农复合经营
• 2.2.1 林农复合经营的定义
• 2.2.2 林农复合系统的结构类型
• 2.3 林农复合经营的综合收益预测模型的理论基础
• 2.3.1 可持续发展理论
• 2.3.2 效益主义理论
• 2.3.3 Hartman木材与生态舒适性产出评价模型
• 2.3.4 机会成本与资本收益率
• 2.3.5 决策支持系统
• 2.4 小结
• 3 林农复合经营综合收益预测模型
• 3.1 引言
• 3.1.1 研究方法
• 3.1.2 调查内容及访谈问题
• 3.1.3 发现的问题
• 3.2 林农复合经营的综合收益评价指标体系
• 3.2.1 林农复合经营系统生态收益评价指标
• 3.2.2 林农复合经营系统经济收益评价指标
• 3.2.3 林农复合经营系统社会效益评价指标
• 3.3 林农复合经营系统的综合收益预测模型构建
• 3.3.1 林农复合经营系统的经济收益预测和评价
• 3.3.2 林农复合经营系统的生态收益预测和评价
• 3.3.3 林农复合经营系统社会效益的定性评价
• 3.4 小结
• 4 纯林经营综合收益预测及实例分析
• 4.1 引言
• 4.2 纯林经营模式下的综合收益预测
• 4.2.1 河北省邢台市永福庄乡纯林经营模式下的综合收益预测
• 4.2.2 北京市门头沟区纯林经营模式下的综合收益预测
• 4.3 小结
• 5 纯农经营综合收益预测及实例分析
• 5.1 引言
• 5.2 纯农经营模式下的综合收益预测
• 5.2.1 河北省邢台市任县永福庄乡纯农经营收益预测
• 5.2.2 北京市门头沟区黄安坨村纯农经营收益预测
• 5.3 小结
• 6 林农复合经营综合收益预测及实例分析
• 6.1 引言
• 6.2 河北省邢台市任县永福庄乡林农复合经营综合收益预测
• 6.2.1 研究数据
• 6.2.2 计算与分析
• 6.2.3 永福庄乡林农复合经营模式的优选
• 6.3 北京市门头沟区黄安坨村林农复合经营综合收益预测
• 6.3.1 研究数据
• 6.3.2 计算与分析
• 6.3.3 北京市门头沟区黄安坨村林农复合经营模式的优选
• 6.4 林农复合经营社会效益的定性分析
• 6.5 小结
• 7 林农复合经营综合收益预测与决策支持系统的研究
• 7.1 系统设计
• 7.1.1 设计原则
• 7.1.2 系统功能设计
• 7.1.3 数据流程
• 7.1.4 数据库设计
• 7.2 复合经营综合收益预测的系统运行实例
• 7.3 小结
• 8 研究结论和展望
• 8.1 研究结论
• 8.1.1 研究成果
• 8.1.2 研究不足
• 8.2 研究展望
• 参考文献
• 附录
• 附表1 引用调研数据列表
• 附表2 引用参考数据及模型列表
• 个人简介
• 导师简介
• 获得成果目录清单
• 致谢