基于知识地图的知识检索与推荐方法研究

论文摘要

知识地图是为了创造价值,将领域上下文中的人、资源和关系重新组合形成的一种网络结构。在组织的知识管理过程中,可借助知识地图,促进知识的检索、积累和重用。由于在海量的企业知识库中准确地获取所需知识具有挑战性,因此建立更有效的知识检索工具是当前企业知识管理系统的重要研究内容之一。目前已有的检索系统主要采用基于关键字的全文检索以及分类检索技术。前者无法满足用户对于查准率和查全率的要求,而后者需要用户对知识结构具有较高的认知,这影响了知识检索和重用的效果。同时,现有有关互联网社区上应用的推荐技术,往往缺乏可信的知识结构和用户关联关系,影响了推荐的准确率。基于上述考虑,本文结合知识地图提出了更有效的知识检索和推荐方法。本文在课题组已开发设计实现的基于本体的可重构知识管理系统框架下,研究了基于知识地图的知识检索与重用方法。首先,研究了基于本体的知识地图建模问题,将本体中的类、实例等抽象为知识地图中的节点,节点之间通过属性或者其他关系形成关联。其次,基于知识地图中节点之间的关系,研究了改进知识检索效果的方法,主要包括:1)利用了知识地图节点之间关系并结合了关系权重的计算结果,实现了查询扩展;2)利用了知识地图节点之间关系,扩大了相关检索结果的范围;3)基于本体定义,给出了检索类与类,类与实例和实例与实例三种关联检索算法。然后,结合知识地图中知识源组成的社会网络和知识组成的知识网络,改进了现有的Pearson知识推荐算法,提高了该算法在知识推荐时的准确度。最后,本文对上述方法的部分进行了设计与实验,验证了其有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 知识、知识管理与知识管理系统
• 1.1.2 知识地图概述
• 1.1.3 研究基于知识地图的知识检索与推送的必要性
• 1.2 研究现状概述
• 1.2.1 知识地图
• 1.2.2 基于本体的知识检索
• 1.2.3 协作过滤推荐算法
• 1.3 问题的提出及本文研究内容
• 1.3.1 存在的问题
• 1.3.2 主要研究内容
• 1.4 论文组织
• 第二章 相关工作
• 2.1 知识管理与知识获取
• 2.1.1 知识管理的定义
• 2.1.2 知识的获取与知识地图
• 2.2 本体与本体工程
• 2.2.1 本体的定义
• 2.2.2 本体的分类和目的
• 2.2.3 本体的描述
• 2.2.4 本体的构造
• 2.2.5 本体表示与知识管理
• 2.3 信息检索技术
• 2.3.1 信息检索基本过程
• 2.3.2 信息检索模型
• 2.3.3 信息检索系统评价
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于本体的知识地图建模
• 3.1 概述
• 3.2 基于本体的知识地图建模
• 3.2.1 基本定义
• 3.2.2 本体建模
• 3.2.3 知识地图建模
• 3.2.4 知识关联权重
• 3.3 知识地图系统
• 3.3.1 本体建模系统
• 3.3.2 可视化知识地图系统
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于知识地图的检索
• 4.1 概述
• 4.2 基于知识地图的知识检索
• 4.2.1 基于知识地图的查询扩展
• 4.2.2 基于知识地图的查询算法
• 4.2.3 系统设计与评估
• 4.3 基于知识地图的关联检索
• 4.3.1 基于知识的关联检索算法
• 4.3.2 系统实现
• 4.4 本章小结
• 第五章 基于知识地图的知识推荐
• 5.1 概述
• 5.2 基于知识地图的知识推荐
• 5.2.1 相关算法
• 5.2.2 基于知识地图的推荐算法
• 5.3 系统实现与评估
• 5.4 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文
• 主要参加的科研项目
• 已发表或录用的论文
• 上海交通大学学位论文答辩决议书