视频通信抗分组丢失技术研究

视频通信抗分组丢失技术研究

论文摘要

随着IP(Internet Protocol)网络的迅速发展,基于IP的通信包括无线IP通信技术将是未来通信重要的组成部分和发展方向,而IP视频应用正逐步成为通信的主要业务之一。然而,实际传输信道中存在各种干扰,例如:无线信道中多径衰落产生的误码和IP信道由于阻塞造成分组丢失等。由于信道带宽的限制,视频通信传输的往往是压缩编码以后的数据,而压缩数据对误码和分组丢失非常敏感,少数的误码或分组丢失就会造成恢复图像质量严重下降。因此,必须采用多种有效的差错控制方法来保证视频通信的服务质量。 本文针对基于IP网络环境的视频通信抗分组丢失问题展开了细致深入的研究工作,包括以下主要内容: 1.在信道编码方面,综述了近年来纠删码的研究和应用情况,分析了纠删码应用于IP视频通信时存在的主要问题:编解码复杂度、编解码延迟、打包开销、纠删编码码冗余度等。 针对Tornado纠删码二部图中的短环会影响纠删性能的问题提出了两个算法,生成二部图过程中避免短环出现的SCEA算法,用于减少短环数;解码时采用SCERA算法,利用异或运算的特性,减少短环引起的解码性能下降。实验结果表明提出的算法提高了Tornado码的纠删能力。 为了满足视频通信实时性的要求,综合考虑用于打包的字节开销和抗分组丢失能力之间的矛盾,提出了一种[2m-1,m,3]码的构造方法,其特例[9,5,3]码与[7,4,3]汉明码相比,增加了少量的冗余度,使抗分组能力显著提高。结合H.264的网络适配层概念,提出了一种纠正连续丢失分组能力与RS码相同的RTP分组发送方案。 2.在信源信道联合编码方面,提出了一种新的视频对象概念并实现了其划分方法,以H.264率失真优化编码确定的宏块模式为划分依据,将视频图像划分为前景和背景两个对象,避免了以往视频对象划分方法的复杂性。运用H.264的灵活的宏块排序技术将视频对象分别编码,使之可独立解码和传输。 综合分析了宏块编码模式选择、传输环境和错误掩盖等因素对视频恢复图像的影响,提出了一种基于视频对象的Intra宏块自适应刷新方法,重点对前景对象Intra刷新,在不增减任何编码率的前提下,有效地提高了视频图像的恢复质量。 结合本文提出的[9,5,3]信道编码方案,提出了一种基于视频对象的信源信道联合编码不等保护方法,对不同的视频对象采用不同的Intra刷新率,针对不同的信道丢包率,调整校验数据的发送个数。该方法实用性好,抗分组丢失能力强。 3.在视频后处理方面,提出了一种新的视频图像空间域错误掩盖方法。当传输信道中分组丢失严重时,利用H.264场编码技术将视频Ⅰ帧数据按象素行交织为上下两个场,分别独立编码和传输。若某个场中的图像数据在网络传输过程中丢失,则用相邻场的象素值通过插值的方法恢复丢失数据。实验结果表明,该方法明显优于H.264现有的空间域错误掩盖方法。 在对视频图像增强信息域语法规则的分析基础上,提出了对视频图像的头信息保护的方法。利用复制的当前帧图像头信息,使解码端可根据大数判决定理对传输过程中出错的头信息进行纠错,有效地增强了在有误码条件下视频解码器的抗干扰性能。该方法已在视频会议产品中得到应用。 通过理论分析和实验数据,对比了计算视频序列的平均PSNR的两种方法。证明了视频图像的平均平方误差MSE的算术均值比其几何均值更加适合信道失真理论的分析,指出JVT(Joint Video Team)在计算视频序列平均PSNR时存在的错误,从而使视频序列统计性能的定量分析更为准确。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 分组视频
  • 1.2.1 分组视频通信系统
  • 1.2.2 分组视频应用的分类
  • 1.2.3 协议环境
  • 1. 2.4 应用系统的特点
  • 1.3 视频通信抗分组丢失技术的主要内容和现状
  • 1.3.1 信源顽健性编码
  • 1.3.2 传输层抗分组丢失
  • 1.3.3 错误掩盖
  • 1.4 H.264中的抗分组丢失技术
  • 1.4.1 H.264抗分组技术的改进
  • 1.4.2 H.264的新抗误码技术
  • 1.5 论文研究内容及组织结构
  • 第二章 IP视频的信道纠删码
  • 2.1 引言
  • 2.2 纠删码研究现状
  • 2.2.1 RS码
  • 2.2.2 Tornado码
  • 2.2.3 其它纠删码
  • 2.2.4 纠删码的应用问题
  • 2.2.4.1 编解码运算复杂度问题
  • 2.2.4.2 RTP打包开销问题
  • 2.2.4.3 纠删编解码延迟问题
  • 2.2.4.4 纠删码的冗余问题
  • 2.2.5 纠删码研究小结
  • 2.3 改进的TORNADO码算法
  • 2.3.1 Tornado码的原理
  • 2.3.1.1 基本概念
  • 2.3.1.2 编解码算法的原理
  • 2.3.1.3 短环对纠删性能的影响
  • 2.3.2 改进算法
  • 2.3.2.1 建立二部图
  • 2.3.2.2 构造二部图时的去短环算法(SCEA)
  • 2.3.2.3 去除短环效应的解码算法(SCERA)
  • 2.3.3 改进的Tornado码实验结果
  • 2.4 一种新的短码长线性分组码
  • 2.4.1 [2m,m-1]纠删码的构造
  • 2.4.2 [9,5,3]码纠删性能分析
  • 2.4.3 数据交织传输
  • 2.4.3.1 基于FMO的视频数据交织
  • 2.4.3.2 抗连续分组丢失的排列方案
  • 2.4.4 实验结果
  • 2.5 小结
  • 第三章 信源信道联合编码抗分组丢失技术
  • 3.1 引言
  • 3.2 基于率失真优化编码的视频对象划分
  • 3.2.1 率失真优化信源编码
  • 3.2.2 基于率失真优化的视频对象划分
  • 3.2.3 基于FMO的视频对象编码
  • 3.3 宏块INTRA刷新算法
  • 3.3.1 宏块Intra刷新抗分组丢失技术研究现状
  • 3.3.1.1 宏块的随机Intra编码和循环Intra编码
  • 3.3.1.2 基于率失真的宏块模式选择编码
  • 3.3.2 编码模式与失真的关系
  • 3.3.2.1 信源编码失真
  • 3.3.2.2 信道失真分析
  • 3.3.3 基于视频对象的Intra刷新算法
  • 3.3.4 实验结果
  • 3.4 信源信道联合编码方法
  • 3.4.1 丢包率与Intra刷新率对信道失真的影响
  • 3.4.2 一种实用的不等重纠删码保护方法
  • 3.4.3 实验结果
  • 3.4.3.1. 客观恢复质量对比
  • 3.4.3.2. 运算复杂度对比
  • 3.4.3.3. 主观恢复质量对比
  • 3.5 小结
  • 第四章 视频后处理技术研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 帧内编码图像的空间域错误掩盖技术研究
  • 4.2.1 帧内编码图像错误掩盖
  • 4.2.2 基于场编码交织的空间域错误掩盖
  • 4.2.2.1 视频数据交织编码的模式
  • 4.2.2.2 场编码技术研究现状
  • 4.2.2.3 基于场编码的错误掩盖方法
  • 4.2.3 实验结果
  • 4.3 一种实用的图像关键信息保护方法
  • 4.3.1 研究背景
  • 4.3.2 PSUPP语法结构
  • 4.3.3 采用大数判决定理的纠错方法
  • 4.3.4 算法的性能与实现
  • 4.3.4.1 性能分析
  • 4.3.4.2 兼容性和可扩展性
  • 4.3.4.3 与RTP相结合的头信息保护
  • 4.3.5 实验结果
  • 4.3.5.1 比特开销比较
  • 4.3.5.2 系统稳定性测试实验
  • 4.4 视频序列恢复质量客观评价的一个注记
  • 4.4.1 问题的提出
  • 4.4.2 视频序列PSNR均值的计算方法
  • 4.4.3 两种平均PSNR的计算方法的比较
  • 4.4.4 实验结果
  • 4.4.4.1 平均PSNR用于率失真分析的差别
  • 4.4.4.2 平均PSNR在不同丢包率条件下的差别
  • 4.5 小结
  • 第五章 结束语
  • 5.1 主要工作和贡献
  • 5.2 有待进一步研究的问题
  • 致谢
  • 参考文献
  • 研究成果
  • 相关论文文献

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