网络热点舆情的发现及预警模型研究

论文摘要

近年来,随着Internet的迅速发展,网络在我国的政治、社会生活中的重大作用日益凸显,而网络舆情作为社会舆情在网络中的延伸,不仅反映了现实社会中的各类问题,而且会对现实社会产生重大影响。网络舆情,特别是热点舆情有着发生范围广、传播速度快、影响大的特点,因此研究网络热点舆情的监控技术是网络舆情管理的需要,也是有着意义重大的。目前国内外网络舆情的研究主要体现在两个方面：一是理论方面的研究,包括政策、机制、用户行为特征、网络舆情传播模式的研究；另一方面主要是网络舆情的监控和预警系统的研究,其中在网页抓取、内容分析、语义识别、数据挖掘、主题识别与跟踪等算法与技术的研究密度较大。随着国内网络快速发展,网络舆情研究形势日益紧迫,但目前国内研究与国外相比,还存在较大差距。本文介绍了国内外网络热点舆情领域的研究现状,对热点舆情处理过程中涉及的基础知识——中文信息处理进行了讲解。在模型方面,本文首先对舆情进行了特征抽取,获得了可计算的热点舆情表达式；在表达式基础上,设计了热点舆情发现及预警模型和处理流程,对模型中内容分析预警模块、数值分析模块和聚类分析模块进行了详细设计。本文在最后还研究了目前舆情监控平台的实现技术,根据模型实现的需求,对实验平台进行了设计和实现,并在平台上进行了相关实验,对模型进行了有效的验证。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 图表索引
• 1.绪论
• 1.1 课题研究的背景及意义
• 1.2 舆情监控技术的国内外研究现状
• 1.3 论文的主要工作及组织结构
• 2.舆情相关中文信息处理
• 2.1 中文分词
• 2.2 中文文本内容表示
• 2.3 文本聚类
• 3.热点舆情发现与预警模型的设计
• 3.1 网络热点舆情的表示及特征
• 3.2 目前热点舆情发现与预警方法
• 3.3 网络热点舆情的发现及预警模型设计
• 4 实验平台的实现与实验分析
• 4.1 平台的功能
• 4.2 平台的开发环境
• 4.3 平台的架构及处理流程
• 4.4 其他关键模块的实现
• 4.5 模型在平台上的实验与结果分析
• 5.结束语
• 5.1 论文的主要贡献和创新
• 5.2 进一步研究展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间科研活动及发表的学术论文
• 致谢