本文主要研究内容
作者李霁杭,高郁东,万齐林（2019）在《基于观测路径的集合预报样本优选对热带气旋的模拟研究》一文中研究指出：集合预报是从一定误差范围内的一组初值出发,这组初值(样本)代表了大气状态的概率分布,集合预报中集合样本的好坏严重影响分析质量。质量较差样本进入集合预报中难免会降低集合预报的整体质量。由于集合样本是模拟大气可能状态的概率分布,因此样本的优选是提高分析质量的关键。通过对集合样本优胜劣汰来分析样本优选对模拟效果的影响。由于台风预报中台风路径的模拟至关重要,因此样本优选的方案为将样本模拟的路径信息与观测的台风报文路径相比较后,保留误差较低的样本,剔除误差较高的样本,从而提升样本的整体质量。但过多的样本被替换将导致集合离散度的大幅下降,因此替换样本的数量要适度。研究结果表明样本优选极可能有利于热带气旋路径和强度模拟的改进,其中对"妮妲"路径误差的改进为4%～13%,对"鲇鱼"路径误差的改进为11%～28%,对"妮妲"的强度误差改进为5%～37%,"鲇鱼"的强度误差改进为1%～27%。
Abstract
ji ge yu bao shi cong yi ding wu cha fan wei nei de yi zu chu zhi chu fa ,zhe zu chu zhi (yang ben )dai biao le da qi zhuang tai de gai lv fen bu ,ji ge yu bao zhong ji ge yang ben de hao huai yan chong ying xiang fen xi zhi liang 。zhi liang jiao cha yang ben jin ru ji ge yu bao zhong nan mian hui jiang di ji ge yu bao de zheng ti zhi liang 。you yu ji ge yang ben shi mo ni da qi ke neng zhuang tai de gai lv fen bu ,yin ci yang ben de you shua shi di gao fen xi zhi liang de guan jian 。tong guo dui ji ge yang ben you sheng lie tai lai fen xi yang ben you shua dui mo ni xiao guo de ying xiang 。you yu tai feng yu bao zhong tai feng lu jing de mo ni zhi guan chong yao ,yin ci yang ben you shua de fang an wei jiang yang ben mo ni de lu jing xin xi yu guan ce de tai feng bao wen lu jing xiang bi jiao hou ,bao liu wu cha jiao di de yang ben ,ti chu wu cha jiao gao de yang ben ,cong er di sheng yang ben de zheng ti zhi liang 。dan guo duo de yang ben bei ti huan jiang dao zhi ji ge li san du de da fu xia jiang ,yin ci ti huan yang ben de shu liang yao kuo du 。yan jiu jie guo biao ming yang ben you shua ji ke neng you li yu re dai qi xuan lu jing he jiang du mo ni de gai jin ,ji zhong dui "ni da "lu jing wu cha de gai jin wei 4%～13%,dui "nian yu "lu jing wu cha de gai jin wei 11%～28%,dui "ni da "de jiang du wu cha gai jin wei 5%～37%,"nian yu "de jiang du wu cha gai jin wei 1%～27%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自热带气象学报的李霁杭,高郁东,万齐林，发表于刊物热带气象学报2019年02期论文，是一篇关于热带气旋论文,集合预报论文,样本优选论文,观测路径论文,热带气象学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自热带气象学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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