面向顾客资产管理的顾客细分方法及应用

面向顾客资产管理的顾客细分方法及应用

论文摘要

市场竞争日益激烈,识别、锁定以及保持最具盈利性顾客的技巧和能力成为企业获取持续竞争优势的最佳途径。把顾客视为资产并进行管理是一种新的管理理念。顾客资产管理的目的是通过顾客的细分与识别,针对不同的顾客群体采取不同的管理策略以最大化所有顾客的终身价值,从而使企业获取持续盈利。简单的依照顾客利润贡献对顾客进行细分未能充分考虑顾客的无形贡献,这样就会低估顾客对企业的价值,不能科学的指导企业营销资源的配置。基于此,论文综合考虑顾客对企业所有货币与非货币贡献,提出了基于顾客当前显性贡献、潜在显性贡献和潜在隐性贡献三维的顾客细分方法,以期能够有效指导企业开展顾客关系管理活动。论文内容主要包括:(1)回顾并归纳了顾客资产管理兴起的驱动因素,阐述了顾客资产管理的基本原理,从顾客对企业的贡献形式对顾客资产进行了重新认识,认为顾客对企业的贡献主要包括顾客当前显性贡献、顾客潜在显性贡献以及顾客潜在隐性贡献这三个维度。(2)针对这三个维度的特点和传统度量方法的局限性,认为对顾客当前显性贡献应该采用精确的概率模型预测,对顾客潜在显性贡献和顾客潜在隐性贡献应该通过统计模型加以度量。(3)依据顾客对企业顾客资产三种贡献程度的不同,提出面向顾客资产管理的“三维”顾客细分模型及其相应的顾客保持策略。最后,辅以实证给出了该细分方法的实现过程,验证了模型的可行性和有效性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 引言
  • 1.1 研究背景与问题的提出
  • 1.2 国内外文献综述
  • 1.2.1 顾客资产理论的相关研究
  • 1.2.2 顾客细分研究
  • 1.3 研究内容、研究意义及技术路线
  • 1.3.1 研究内容
  • 1.3.2 研究意义
  • 1.3.3 技术路线
  • 2 顾客细分与顾客资产管理
  • 2.1 顾客资产管理理论
  • 2.1.1 顾客资产管理兴起的驱动因素
  • 2.1.2 顾客资产管理的基本原理
  • 2.2 顾客资产的构成维度
  • 2.3 顾客细分在顾客资产管理中的地位
  • 2.4 本章小结
  • 3 顾客资产贡献的三个维度及其度量方法
  • 3.1 顾客资产的基本度量模型
  • 3.2 顾客当前显性贡献度量
  • 3.2.1 度量方法
  • 3.2.2 Pareto/NBD模型
  • 3.2.3 Gamma-Gamma模型
  • 3.3 顾客潜在显性贡献度量
  • 3.3.1 传统基于问卷方法的局限性
  • 3.3.2 Logistic回归
  • 3.3.3 自变量的选取
  • 3.4 顾客潜在隐性贡献度量
  • 3.5 本章小结
  • 4 面向顾客资产管理的顾客细分的实现
  • 4.1 细分的实现及保持策略
  • 4.2 三维顾客细分模型的优势分析
  • 4.3 本章小结
  • 5 实证研究
  • 5.1 实证背景
  • 5.2 顾客资产贡献的度量
  • 5.2.1 顾客当前显性贡献的度量
  • 5.2.2 顾客潜在显性贡献的度量
  • 5.2.3 顾客潜在隐性贡献的度量
  • 5.3 顾客细分结果
  • 5.4 本章小结
  • 6 结论与局限
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].“放管服”视角下如何做好大科学装置所资产管理[J]. 财经界(学术版) 2020(02)
    • [2].对我国资产管理业务法律与监管体系的思考[J]. 中国外汇 2019(20)
    • [3].日本公共设施资产管理经验及其对我国的借鉴意义——关于创新构建我国公共设施资产管理体系的政策建议[J]. 中国工程咨询 2020(05)
    • [4].全球另类资产管理新动向[J]. 中国外汇 2019(16)
    • [5].电视台资产管理相关问题研究[J]. 当代会计 2018(11)
    • [6].油田资产管理的不足与改进[J]. 智库时代 2019(02)
    • [7].我国资产管理行业健康发展的思考[J]. 江苏商论 2019(02)
    • [8].地方资产管理公司的财务风险及防范[J]. 财会学习 2019(06)
    • [9].坚持问题导向 加强新时代军队资产管理[J]. 国防 2019(01)
    • [10].资产管理业发展的嬗变与未来发展趋势[J]. 清华金融评论 2019(02)
    • [11].油田企业资产管理问题分析及对策探讨[J]. 现代经济信息 2019(06)
    • [12].文化企业版权资产管理对策研究[J]. 经济论坛 2019(04)
    • [13].券商资产管理业务的风险问题分析[J]. 中国商论 2019(11)
    • [14].公立学校资产管理的主要问题与对策分析[J]. 现代商业 2019(19)
    • [15].2019资产管理服务商排行榜[J]. 互联网周刊 2019(14)
    • [16].提升企业资产管理水平的措施探讨[J]. 现代经济信息 2019(14)
    • [17].“智慧后勤”物联网资产管理平台的分析[J]. 知识经济 2019(33)
    • [18].碳资产管理业务中的风险及应对措施研究[J]. 环境与发展 2017(08)
    • [19].加大金融供给侧改革 推动银行资产管理业务转型发展[J]. 中国城市金融 2017(07)
    • [20].银行资产管理业务转型发展之道[J]. 清华金融评论 2017(10)
    • [21].站在转型十字路口的资产管理行业[J]. 金融市场研究 2017(07)
    • [22].企业加强资产管理的对策探讨[J]. 会计师 2017(24)
    • [23].油田企业资产管理问题与管理方式探索[J]. 经贸实践 2018(03)
    • [24].高校资产管理现状及关键性对策研究[J]. 行政事业资产与财务 2018(03)
    • [25].政府资产管理难点与对策探析[J]. 行政事业资产与财务 2018(03)
    • [26].试论集团公司资产管理[J]. 现代经济信息 2018(10)
    • [27].优化和改善高职院校资产管理的探索——基于信息化建设基础[J]. 中国集体经济 2018(27)
    • [28].对地勘单位资产管理的思考[J]. 中国国土资源经济 2018(11)
    • [29].图书馆文献资产管理存在的主要问题及对策建议[J]. 科技经济导刊 2018(32)
    • [30].电力企业碳资产管理应用[J]. 财会学习 2017(08)

    标签:;  ;  ;  ;  

    面向顾客资产管理的顾客细分方法及应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢