基于LMI的非线性时滞系统的鲁棒模糊控制与滤波研究

基于LMI的非线性时滞系统的鲁棒模糊控制与滤波研究

论文题目: 基于LMI的非线性时滞系统的鲁棒模糊控制与滤波研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 控制理论与控制工程

作者: 陈志盛

导师: 张泰山

关键词: 非线性时滞系统,模型,时滞相关条件,鲁棒模糊控制,鲁棒模糊滤波,线性矩阵不等式

文献来源: 中南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 非线性时滞系统的控制与滤波是控制理论研究的一个重要课题。本论文基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型,并利用线性矩阵不等式(LMI)方法,研究了不确定非线性时滞系统的鲁棒模糊控制和模糊滤波问题。论文的主要工作和研究成果体现在以下六个方面: (1) 研究了连续T-S模糊时滞系统的时滞相关稳定性分析与综合问题。通过构造更多地考虑系统状态方程中各项间相互关系的Lvapunov-Krasovskii泛函,提出了一种新的基于LMI的时滞相关稳定性判据。该判据与现有判据相比具有更低的保守性,而且放宽了对控制对象时滞的约束条件,适用对象广。在此基础上,给出了采用非线性矩阵不等式(NMI)表示的时滞相关模糊控制器存在的充分条件。针对NMI求解困难的问题,提出了直接LMI算法和改进粒子群优化-LMI(IPSO-LMI)混合算法两种解决方案。其中,IPSO-LMI混合算法将NMI问题的求解转换为一个与控制性能相关的进化寻优过程。通过实例比较说明,利用IPSO-LMI算法能获得控制性能更优的控制器,这对于解决其他类似的NMI问题也具有较强的指导意义。 (2) 将适用于标称系统的时滞相关方法推广到具有时变不确定性的连续模糊时滞系统,提出了时滞相关的H_∞模糊状态反馈控制器设计方法。在系统状态不可测情况下,引入了一种PI型模糊输出反馈控制方法,该方法保留了常规静态输出反馈控制器结构简单的特点,同时增加控制器设计自由度,从而能获得更好的控制效果。文中分别采用时滞无关和时滞相关方法,给出了PI型模糊输出反馈控制器存在的充分条件及其设计方法。 (3) 提出了不确定离散T-S模糊时滞系统的时滞相关稳定性判据和鲁棒镇定控制器设计方法。首先,构造了一种新的离散Lyapunov泛函,根据在求解Lvapunov泛函差分过程中采用的不同处理方法,基于LMI方法导出了两种形式不同、本质上等价的时滞相关稳定性判据。然后,在稳定性分析基础上分别推广出两种时滞相关模糊控制器设计方法,它们在控制器参数设计上各有特点。通过数值仿真实例,证明了这些方法的有效性。 (4) 把非脆弱控制器设计思想应用于不确定非线性时滞关联大系统的分散模糊保成本控制和分散H_∞模糊控制问题。根据Lyapunov理论,得出了在加法式和乘法式增益摄动情况下确保闭环T-S模糊时滞关联大系统稳定的控制律。满足有关控制性能要求的非脆弱控制器设计,最终可归

论文目录:

中文摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 模糊控制系统及其稳定性研究

1.1.1 模糊控制的产生背景与发展概况

1.1.2 基于T-S模型的模糊逻辑系统

1.1.3 模糊控制系统的稳定性分析方法

1.2 基于LMI的鲁棒模糊控制与滤波的研究现状

1.2.1 国内外研究进展

1.2.2 存在的问题

1.3 T-S模糊时滞系统的发展

1.3.1 时滞无关和时滞相关条件的研究方法

1.3.2 T-S模糊时滞系统的研究现状及存在问题

1.4 本论文的研究意义与研究内容

第二章 连续模糊时滞系统的时滞相关稳定性分析与优化设计

2.1 引言

2.2 系统描述

2.3 基于LMI的时滞相关稳定性分析

2.3.1 Lvapunov-Krasovskii泛函

2.3.2 定常时滞系统

2.3.3 时变时滞系统

2.3.4 数值仿真

2.4 PDC模糊控制器设计

2.4.1 时滞相关镇定条件

2.4.2 控制器设计的直接LMI方法

2.4.3 控制器设计的IPSO-LMI混合优化方法

2.4.4 仿真研究

2.5 本章小结

第三章 不确定连续模糊时滞系统的时滞相关H_∞控制

3.1 引言

3.2 系统描述

3.3 H_∞模糊状态反馈控制

3.3.1 问题的提出

3.3.2 鲁棒H_∞模糊控制器设计

3.3.3 仿真研究

3.4 PI型模糊输出反馈控制器设计

3.4.1 问题的提出

3.4.2 时滞无关设计方法

3.4.3 时滞相关设计方法

3.4.4 仿真研究

3.5 本章小结

第四章 不确定离散模糊时滞系统的时滞相关鲁棒控制

4.1 引言

4.2 系统描述

4.3 基于LMI的时滞相关稳定性分析

4.3.1 Lyapunov泛函构造

4.3.2 时滞相关稳定条件

4.3.3 仿真研究

4.4 鲁棒模糊控制器设计

4.4.1 问题的提出

4.4.2 控制器设计方法(一)

4.4.3 控制器设计方法(二)

4.4.4 仿真研究

4.5 本章小结

第五章 时滞模糊关联大系统的非脆弱分散鲁棒控制

5.1 引言

5.2 系统与问题描述

5.3 非脆弱分散保成本控制器设计

5.4 非脆弱分散H_∞控制器设计

5.5 数值实例

5.6 本章小结

第六章 非线性随机时滞系统的能量-峰值模糊滤波

6.1 引言

6.2 连续非线性随机时滞系统的L_2-L_∞模糊滤波器设计

6.2.1 系统描述

6.2.2 主要结果

6.2.3 数值实例

6.3 离散非线性随机时滞系统的L_2-L_∞模糊滤波器设计

6.3.1 系统描述

6.3.2 主要结果

6.3.3 数值实例

6.4 本章小结

第七章 鲁棒模糊控制理论在电机混沌系统网络化控制中的应用

7.1 引言

7.2 永磁同步电机中的混沌现象及其模糊模型

7.3 PMSM混沌系统的网络化控制

7.3.1 网络化控制方案

7.3.2 鲁棒模糊控制器设计

7.3.3 仿真研究及结果分析

7.4 本章小结

第八章 结论与展望

8.1 论文的主要研究内容与创新点

8.2 后续研究工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间的主要研究成果

发布时间: 2006-03-28

参考文献

  • [1].机器人智能控制方法研究[D]. 王灏.华南理工大学1999
  • [2].非线性时滞系统模糊控制的研究[D]. 魏新江.东北大学2005
  • [3].基于智能控制技术输油泵系统控制研究[D]. 刘军.西安理工大学2006
  • [4].空间分布动态系统的3-D模糊控制设计与分析[D]. 张宪霞.上海交通大学2008
  • [5].不确定非线性系统的自适应模糊控制[D]. 康强.大连理工大学2009
  • [6].磨矿过程专家系统研究与应用[D]. 张孝临.吉林大学2010
  • [7].基于模糊模型的非线性系统镇定控制和H_∞滤波研究[D]. 解相朋.东北大学2010
  • [8].机器人模糊控制策略研究[D]. 林雷.燕山大学2009
  • [9].电厂冷凝器清洗机器人的神经网络控制理论研究[D]. 伍锡如.湖南大学2012
  • [10].模糊控制工程应用若干问题研究[D]. 彭勇刚.浙江大学2008

相关论文

  • [1].T-S模糊时滞系统的鲁棒H_∞控制及滤波[D]. 巩诚.哈尔滨工业大学2008
  • [2].非线性系统模糊控制研究[D]. 刘晓华.大连理工大学2002
  • [3].基于T-S模糊模型的控制方法及稳定性分析[D]. 巩长忠.大连理工大学2003
  • [4].非线性时滞系统鲁棒稳定性分析及镇定研究[D]. 周少武.湖南大学2005
  • [5].鲁棒滤波问题的若干研究[D]. 李会莹.南京理工大学2007
  • [6].不确定时滞系统的稳定性分析与鲁棒控制[D]. 王岩青.南京航空航天大学2006

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