论文摘要
在相似预报中应用逐步过滤方法,是通过逐步引入预报场和历史场中不同的要素（物理量）场,定量计算它们的相似程度,选出若干相似个例,以这些相似个例所对应的历史实况作为制作天气预报的依据。该方法不仅拥有传统相似预报方法的优点,而且使天气形势和物理量场诊断得到较好的结合,因此在中、长期天气预报业务中被广泛使用。本文从实际业务需求出发,研究和改进了传统逐步过滤相似预报方法,利用2003-2006年T213数值产品、1958-2002年NCEP逐日再分析资料和和环渤海72站地面要素资料进行逐步过滤相似预报；通过回报准确率检验,确定了各要素的“最佳逐步过滤相似方案”；根据最佳方案,建立了一个可视化中期天气预报系统,其主要功能包括4-10天数值产品预报场的查看、历史相似个例的查看、中期预报解释,并对预报结论、历史实况等资料的可视化输出,为日常天气预报增加了一个有力的助手工具。利用2007-2008年数值产品进试预报,具体结果如下：（1）降水预报：最佳方案在冬季4-7天、秋季4-8天和春、夏季4-5天有一定的降水预报能力。（2）云量预报：冬半年预报效果好于夏半年,高纬地区好于低纬地区；日平均低云量预报效果好于日平均总云量。总云量与低云量中期预报的准确率都在60%以上,平均均方根误差都在3成以内。（3）24h变温预报：预报准确率从高到低依次是夏季、秋季、冬季和春季；平均温度准确率在各个季节均是最高,冬季和秋季最高变温预报效果好于最低变温,春季和夏季最低温度预报效果好于最高变温。2007-2008年试预报年平均准确率4-10天都在60%以上。（4）风速预报：日4次风速预报效果中0-2级风速最好,96-240h平均预报TS评分达到67.5%,5级以上风速预报效果最差,96-240h平均预报TS评分仅为5.5%；3-4级日最大风速预报TS评分要好于5级及以上风速预报效果,前者96-240h平均预报TS评分达到55.2%,后者的TS评分为17.4%。风速预报存在着显著的季节变化,春季3-4级、5级及以上风速预报效果比其它季节的0-2级风速的TS评分要好,这可能是春季多强风之故。