基于小波变换的遥感图像处理研究

论文摘要

小波变换是遥感图像处理技术中的一项重要技术,如何利用小波变换技术遥感图像进行处理是在图像处理技术中有着广泛的应用前景。本文以图像处理技术存在一定的瓶颈、遥感图像的广泛应用、信息融合技术为研究背景,较深入的对遥感图像特点进行分析、基于纹理一致性测度对遥感图像进行融合进行了研究,主要研究的内容包括:1、对遥感图像进行了系统的研究。全面总结了遥感图像的特点,遥感目标的特征。由于遥感图像最为显著的特点是数据量大和图像信息丰富,而遥感技术是目前为止能够提供动态观测数据的唯一手段,因此,遥感图像处理方法的研究对于民用和军事领域都是至关重要的。2、详细地介绍了小波变换的相关概念、遥感图像成像、处理遥感图像的意义、图像处理应用的现状、小波变换在遥感图像处理中的应用,以及目前国内外遥感图像处理技术的发展现状。针对原始图像影像本身在成像过程中由于种种的原因引起的图像质量的问题,本文讨论了遥感图像在处理前需要进行的前期处理步骤(包括几何校正、去噪等)处理步骤。并基于小波变换对遥感图像进行边缘检测、图像融合,并对各种融合图像的效果进行分析,得出结论。3、对像素级图像中的平滑滤波、高通滤波融合法、小波变换等方法进行了详细的讨论。叙述了小波基函数、连续小波变换、离散小波变换、二进小波变换、二维小波变换、多分辨分析小波变换理论。讲述了小波分解的选取对遥感图像处理结果的影响,为小波基函数和小波分解的选择提供了依据,并通过实验和对其特点和性能进行分析后做了详细的对比,结果表明:基于小波变换方法对遥感图像的处理在图像的纹理和结构信息上可以得到很好地保持,还可以使遥感图像的光谱特征信息也保持非常完整。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 本文研究的背景
• 1.2.1 遥感
• 1.2.2 遥感图像
• 1.2.3 遥感图像的形成
• 1.2.4 处理遥感图像的意义
• 1.3 图像处理应用的现状
• 1.4 本文研究的主要工作和内容安排
• 2 小波变换的基础与发展现状
• 2.1 小波分析的相关概念
• 2.1.1 连续小波变换
• 2.1.2 离散小波变换
• 2.1.3 二进小波变换
• 2.1.4 二维小波变换
• 2.1.5 多分辨分析
• 2.2 小波分析的发展过程与应用现状
• 2.3 小波分析与图像处理的关系
• 3 小波理论在遥感图像处理中的应用
• 3.1 卫星遥感图像数据特点
• 3.2 基于小波变换的遥感图像处理
• 3.2.1 图像处理的基本思想
• 3.2.2 遥感图像的预处理
• 3.2.3 遥感图像的正交小波变换
• 3.3 遥感图像的平滑滤波处理
• 3.3.1 空间域滤波处理
• 3.3.2 均值滤波处理
• 3.4 基于小波变换对遥感图像的边缘检测
• 3.5 试验结果与分析
• 4 基于小波变换的遥感图像融合处理
• 4.1 图像融合技术
• 4.1.1 图像融合技术的提出
• 4.1.2 图像融合技术现状
• 4.1.3 图像融合目的
• 4.1.4 图像融合技术的应用
• 4.2 图像融合中小波基的选取
• 4.3 遥感图像融合原理及算法
• 4.3.1 简单图像融合原理
• 4.3.2 金字塔法分解融合原理
• 4.3.3 小波变换图像融合原理
• 4.3.4 遥感图像融合分析
• 4.4 基于小波变换的遥感图像融合及实验结果和分析
• 4.4.1 基于可分离小波变换纹理一致性测度的遥感图像融合算法
• 4.4.2 小波变换的遥感图像融合仿真图
• 4.5 仿真结果分析
• 5 结论与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• A 作者在攻读学位期间发表的论文目录