组合投资模型及其算法研究

组合投资模型及其算法研究

论文题目: 组合投资模型及其算法研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 应用数学

作者: 阿春香

导师: 刘三阳

关键词: 投资组合优化,概率准则,模型,交易费,遗传算法

文献来源: 西安电子科技大学

发表年度: 2005

论文摘要: 投资组合优化理论是现代金融投资理论的重要组成部分,它运用凸分析、随机分析、非光滑优化、(非)线性规划等数学工具,并与现代投资组合理论的基本方法—均值方差方法相结合,通过建立数学模型讨论金融市场投资规律并为个人或机构投资者提供理论指导。本文主要开展了如下几方面的研究: ◆ 概述了几类基本的组合投资优化模型; ◆ 考虑到证券市场的实际条件,对存在交易费及不允许卖空的金融市场,分别建立了选择最优投资组合的相关机会模型和目标规划模型,并针对各个资产交易时交易费的变化情况,从理论上研究了最优投资组合的动态变化规律; ◆ 讨论了模糊环境下具有可信性分布的投资组合问题。引用具有可信性分布的模糊变量,它更好地反映带有人的主观性的收益率,并用集模糊模拟、神经网络和遗传算法于一体的混合智能算法进行求解; ◆ 另外,采用模糊决策变量,突破传统的精确决策变量,并用一定的解模糊方法,模糊规划问题可以退化为简单的线性规划问题,不仅给出问题的最优解,而且提供了最优解周围一定满意程度的潜在解范围,这给实际决策者提供了更大的选择范围。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

§1.1 金融数学的历史回顾

§1.2 投资组合选择基本类型

§1.3 论文的主要工作和内容排

第二章 最优投资组合选择的相关机会模型

§2.1 无交易成本的情况下问题的相关机会模型

§2.2 具有典型交易成本的投资组合模型

§2.3 组合投资问题的相关机会模型遗传算法

§2.4 本章小结

第三章 组合投资问题的目标规划模型

§3.1 引言

§3.2 组合投资问题的目标规划模型

§3.3 具有典型交易成本时模型的求解算法

§3.4 本章小结

第四章 基于可信性分布的组合投资问题

§4.1 引言

§4.2 模糊环境下组合投资问题

§4.3 投资组合问题的一个可信性方法及其混合智能算法

§4.4 一种组合投资问题的具有潜在解方法

结束语

致谢

参考文献

研究成果

发布时间: 2005-04-26

参考文献

  • [1].投资模型与随机经济增长[D]. 朱松.华中科技大学2006
  • [2].“极小投资模型”的风险测评和参数优化[D]. 王育鸿.华南理工大学2012
  • [3].考虑完整交易费用组合投资模型的混合遗传算法求解[D]. 李楠.天津大学2005
  • [4].“极小投资模型”的数理基础与市场实证[D]. 张逸进.华南理工大学2012
  • [5].基于控制损失的动态投资模型研究[D]. 周治丞.西南财经大学2013
  • [6].两类能力投资模型的实物期权分析[D]. 贾嘉.华中科技大学2011
  • [7].双指标极小投资模型的设计与优化[D]. 王强.华南理工大学2012
  • [8].基于Kelly公式在“极小投资模型”下的投资策略研究[D]. 王康.华南理工大学2012
  • [9].股市泡沫与正反馈投资模型研究[D]. 张文鹏.青岛大学2006
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  • [3].证券组合的风险度量及其数学模型[D]. 罗樱.浙江大学2006
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  • [6].证券投资组合优化模型及其算法研究[D]. 万丽英.大连理工大学2006
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  • [8].证券的投资组合模型及其实证分析[D]. 吴虹.浙江大学2003
  • [9].均值-VaR与动态投资组合模型分析[D]. 郭福华.湖南大学2004
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组合投资模型及其算法研究
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