导读:本文包含了无线优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:接入点关联,无线接入,图转换,带宽分配
无线优化论文文献综述
沈艳,万夕里,管昕洁,蔚承建[1]（2019）在《面向用户需求的无线带宽优化分配算法》一文中研究指出针对通过合理高效的关联无线接入点(access points,APs)与移动设备达到带宽分配最优的问题,将不同的用户带宽需求作为新的约束条件,建立AP关联策略模型,对无线网络中最大带宽分配问题(maximum bandwidth allocation problem,MBAP)进行优化。设计图转换技术,构建网络模型。将MBAP转化为最大子集和问题,提出最大带宽分配算法(maximum bandwidth allocation algorithm,MBAA),生成次优的用户关联方案。与其它AP关联策略进行对比实验,其结果表明,所提方法达到了更好的负载均衡,提高了整个网络的吞吐量。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
刘夏,莫树培,何惠玲,杨军[2]（2019）在《基于优化RBF神经网络的无线室内定位》一文中研究指出针对径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法在无线网络室内定位中拓扑结构和网络参数难以确定,其定位效果不理想的问题,提出了一种用核主成分分析的模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means clustering algorithm based on Kernel Principal Component Analysis,KPCA-FCM)和模拟退火自适应遗传算法(Simulated Annealing adaptive Genetic Algorithm,SAGA)优化RBF神经网络的无线室内定位算法。首先利用KPCA对原始训练数据样本进行数据预处理,再通过KPCAFCM算法计算出最优聚类数目和聚类中心点;其次将聚类数目和聚类中心点作为隐含层神经元个数和中心值,创建RBF神经网络,并将其网络参数映射到SAGA算法中;再次由SAGA算法进行网络参数寻优,把最优的解映射回RBF神经网络;最后利用样本数据对RBF神经网络进行训练和测试,完成建立RBF神经网络算法模型。实验表明,在相同的环境中,所提算法比传统RBF神经网络定位精度提高了48. 41%。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
王杨杨[3]（2019）在《配电自动化无线信号优化及应用》一文中研究指出本文将首先介绍配电自动化技术的主要概念和内容,其次就配电施工中的自动化优化技术做出详细的讨论,最后为了能够让读者更加直观地看到无线信号的应用过程,笔者就解决无线信号施工障碍的几点措施展开比较细致的讨论,希望能够帮助有关的工程团队做好这个方面的施工工作。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
聂磊[4]（2019）在《基于GIS的无线优化移动终端系统设计》一文中研究指出无线优化进行现场勘察、巡检、问题分析定位及处理过程中,需要结合多方面信息进行综合判断,并采用专业化地图工具(如Maplnfo或者其他商业IT支撑系统),通过电脑导入基础图层数据以及网络优化相关专业数据进行综合分析,无法做到随时随地轻量级作业,造成现场勘察、巡检、问题分析定位及处理过程中整体效率低下。针对此短板,文中提出移动终端GIS化网络优化分析系统架构,从现有的技术短板及需要解决的痛点、方案详细阐述、算法的更新优化、新方案技术优势等角度进行分析和阐述。(本文来源于《电信技术》期刊2019年11期）
胡彦军,张彩虹[5]（2019）在《舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析》一文中研究指出为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
张桂红[6]（2019）在《遗传算法在海上无线传感器优化配置中的应用》一文中研究指出为了提高海上无线传感器的自动配置和节点优化部署能力,提出基于遗传算法的海上无线传感器优化配置方法。构建海上无线传感器的节点均衡部署模型,采用传感器输出终端链路均衡配置方法进行海上无线传感器节点的均衡控制和自适应调节,建立海上无线传感器节点的自动轮询控制协议算法,结合自适应加权控制的方法进行海上无线传感器节点的负载均衡调节,结合功耗抑制方法降低海上无线传感器的能量开销,在遗传算法寻优下,实现海上无线传感器的节点优化配置和信道均衡设计。仿真结果表明,采用该方法进行海上无线传感器配置和节点部署的自适应性较好,均衡覆盖能力较强,提高了传感器网络的稳定性和寿命周期。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
李斌[7]（2019）在《基于MEC的高速铁路无线通信网络优化方案》一文中研究指出为实现对高速铁路无线通信网络的优化处理,满足高速铁路安全、可靠、高效运行的多维铁路运输需求,在分析现有高速铁路车地无线通信网络的基础上,结合目前在其他行业广泛应用和推广的MEC技术,提出了基于MEC的高速铁路无线通信网络优化方案。通过实验室搭建仿真环境,对比两种高速铁路无线通信网络的优化方案模型,并对基站和车站MEC服务器功能及MEC平台架构进行阐述,通过高速铁路应用实例,系统地描述基于MEC的无线通信网络优化方案,为后续高速铁路无线通信网络优化提供理论依据,对网络时延、无线传输优化、虚拟化技术等方面的研究和攻关提供模型支持。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
[8]（2019）在《罗姆推出专为智能电表优化的新型多频段无线通信LSI》一文中研究指出罗姆集团公司LAPIS半导体公司最近宣布推出多频段(sub-1GHz/2.4GHz)无线通信芯片ML7421,该产品针对在长距离内的低功耗传输,例如智能电表、燃气/火警、智能农业和家庭/建筑物安全系统。近年来,随着提高能源效率的需求越来越高,为了满足这一需求,自2015年以来,智能电表的应用在急剧增加,欧洲则同样启动了无线M-bus系统。同时,无线(本文来源于《电子质量》期刊2019年11期）
谢显中,黎佳,黄倩,陈杰[9]（2019）在《机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案》一文中研究指出针对机器类通信(MTC)应用场景的业务特征和服务质量(QoS)要求,该文考虑基于非正交多址(NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,探讨MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求,该文建立了上行无线资源优化的系统模型;然后,分析上行传输迟延,导出基于距离的链路可靠性函数;进一步,以迟延、可靠性和带宽为约束下条件,提出一种最大化中心用户和速率的无线资源分配算法,并给出算法的收敛性证明和复杂度分析;最后,实验仿真验证了所提算法的性能优势。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
廖素芸,廖鹏,余芳艾[10]（2019）在《探究TD-LTE无线网络优化关键问题与应对策略》一文中研究指出在信息化时代下,无线通信技术发展十分迅速,并成为了国家发展的重点。目前,我国TD-LTE无线网络建设正在如火如荼地进行着,本文对TD-LTE无线网络中的关键问题及应对策略进行探讨分析,以促进TD-LTE无线网络的发展。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
无线优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法在无线网络室内定位中拓扑结构和网络参数难以确定,其定位效果不理想的问题,提出了一种用核主成分分析的模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means clustering algorithm based on Kernel Principal Component Analysis,KPCA-FCM)和模拟退火自适应遗传算法(Simulated Annealing adaptive Genetic Algorithm,SAGA)优化RBF神经网络的无线室内定位算法。首先利用KPCA对原始训练数据样本进行数据预处理,再通过KPCAFCM算法计算出最优聚类数目和聚类中心点;其次将聚类数目和聚类中心点作为隐含层神经元个数和中心值,创建RBF神经网络,并将其网络参数映射到SAGA算法中;再次由SAGA算法进行网络参数寻优,把最优的解映射回RBF神经网络;最后利用样本数据对RBF神经网络进行训练和测试,完成建立RBF神经网络算法模型。实验表明,在相同的环境中,所提算法比传统RBF神经网络定位精度提高了48. 41%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无线优化论文参考文献
[1].沈艳,万夕里,管昕洁,蔚承建.面向用户需求的无线带宽优化分配算法[J].计算机工程与设计.2019
[2].刘夏,莫树培,何惠玲,杨军.基于优化RBF神经网络的无线室内定位[J].电讯技术.2019
[3].王杨杨.配电自动化无线信号优化及应用[J].通讯世界.2019
[4].聂磊.基于GIS的无线优化移动终端系统设计[J].电信技术.2019
[5].胡彦军,张彩虹.舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析[J].舰船科学技术.2019
[6].张桂红.遗传算法在海上无线传感器优化配置中的应用[J].舰船科学技术.2019
[7].李斌.基于MEC的高速铁路无线通信网络优化方案[J].电信科学.2019
[8]..罗姆推出专为智能电表优化的新型多频段无线通信LSI[J].电子质量.2019
[9].谢显中,黎佳,黄倩,陈杰.机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案[J].电子与信息学报.2019
[10].廖素芸,廖鹏,余芳艾.探究TD-LTE无线网络优化关键问题与应对策略[J].信息通信.2019