基于ARIMA模型的药品价格管制政策评估

论文摘要

近年来由我国的药品价格问题受到了长期的广泛关注。为了控制和降低药品价格，我国已经采取了政府定价、强制降价和药品集中招标采购等多项行政措施对药品价格进行直接干预。有人认为这种做法在一定程度上控制了药品价格，取得了一定成效；但也有不少人认为它们没有产生预期效果，药品价格仍旧居高不下；还有人对政府是否应该采用行政手段对药品价格进行直接干预提出了质疑。针对这些争议，本研究从计量经济学的角度，利用药品相关的价格指数建立了时间序列ARIMA模型，定量地评估了2004年以来的各项药品价格管制政策对药品价格指数的影响，以此来评价政府多年来实施的药品价格管制政策是否真正达到了控制药品价格的目的。本文在实证研究的基础上，侧重定量分析方法，且结合了文献研究和描述性分析等定性研究的方法。全文首先对国内外文献中关于药品价格管制政策效果的研究进行了总结和分类，发现很多国内外学者都认为政府对药品实施的直接价格管制没有发挥预期效果，有些人认为这些政策甚至对制药产业等造成了一些不良影响；接着针对药品价格管制政策是否真正控制和降低了药品价格的问题，使用2004年至2011年药品相关的价格指数的月度数据构建了时间序列ARIMA模型，并对此模型完成了参数估计和各项检验，证明了利用此模型对药品价格管制政策效果进行评估的可行性和实证检验结果的可靠性。通过对检验结果的分析与讨论，本研究得出了以下结论：第一，政府颁布的各项药品价格管制政策对实际生活中的药品价格影响不大；第二，各项药品价格管制政策在城乡之间的效果没有明显差距。第三，部分药品价格管制政策引起了药品价格指数的小幅上升，说明了药品价格管制措施存在一定负作用。最后，对药品价格管制政策未产生预期效果的原因结合现实进行了深入分析和讨论。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外文献综述
• 1.2.1 国内对药品价格管制政策效果的研究进展
• 1.2.2 国外对药品价格管制政策效果的研究进展
• 1.3 研究目的及意义
• 1.4 研究内容及框架
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 框架
• 第二章 时间序列分析方法及 ARIMA 模型概述
• 2.1 时间序列分析方法概述
• 2.1.1 定义及发展
• 2.1.2 分类及应用
• 2.2 ARIMA 模型简介
• 2.2.1 ARIMA 模型的公式推导
• 2.2.2 ARIMA 模型的建立
• 2.2.3 干预 ARIMA 模型理论
• 第三章 应用 ARIMA 模型评价药品价格管制政策的效果
• 3.1 数据来源与变量选择
• 3.1.1 药品相关的价格指数
• 3.1.2 药品价格管制政策
• 3.2 ARIMA 模型
• 3.3 建模过程
• 3.3.1 平稳性检验
• 3.3.2 差分平稳化
• 3.3.3 模型定阶与参数估计
• 3.3.4 模型的检验
• 3.4 全部模型及检验结果
• 3.5 实证检验的结果统计
• 3.5.1 对中西药品及医疗保健用品零售价格指数的影响
• 3.5.2 对医疗保健及个人用品消费价格指数的影响
• 3.5.3 不同药品价格管制政策的效果比较
• 3.6 对药品价格管制政策效果的评价
• 3.6.1 药品价格管制政策对药品相关的价格指数的影响
• 3.6.2 药品价格管制政策对药品相关的价格指数的影响在城乡的差异
• 3.6.3 不同药品价格管制政策对药品相关的价格指数的影响比较
• 第四章 实证检验结果的讨论
• 4.1 对全部药品相关的价格指数影响不明显的解释
• 4.1.1 政策外部合理性因素的讨论
• 4.1.2 政策内部不合理因素的讨论
• 4.2 对其它实证检验结果的解释
• 4.2.1 对城市和农村药品相关价格指数影响的比较
• 4.2.2 不同药品价格管制政策的影响比较
• 第五章 结论
• 5.1 全文总结
• 5.2 研究的创新点
• 5.3 研究的不足之处
• 参考文献
• 发表论文和参加科研情况说明
• 附录
• 2011 年 4 月中西药品及医疗保健用品零售价格指数（RPI_PHA）及居民医疗保健及个人用品消费价格指数(CPI_HCPP'>附表 1 2004 年 5 月²011 年 4 月中西药品及医疗保健用品零售价格指数（RPI_PHA）及居民医疗保健及个人用品消费价格指数(CPI_HCPP
• 2004 年 3 月国家药品价格管理部门颁布的历次药品价格管制措施文件'>附表 2 2004 年 4 月²004 年 3 月国家药品价格管理部门颁布的历次药品价格管制措施文件
• 致谢