本文主要研究内容
作者刘明军,张涵,熊浩,张煌竟,陈铁,司马文霞,黄敏,唐娟（2019）在《基于稀疏自编码的过电压特征提取与分类方法》一文中研究指出：随着智能电网的发展,识别和处理各种类型的过电压和故障具有越来越重要的意义。文中提出了一种基于稀疏自编码的过电压智能分类识别框架,依靠多层自编码器,实现了电力系统中实测铁磁谐振过电压波形的特征自提取,然后利用Softmax分类器完成精确分类,调节模型参数实现最优分类结果。该框架可应用到实际应用中,为建立过电压智能分类识别系统提供了一个全新的思路与方法。
Abstract
sui zhao zhi neng dian wang de fa zhan ,shi bie he chu li ge chong lei xing de guo dian ya he gu zhang ju you yue lai yue chong yao de yi yi 。wen zhong di chu le yi chong ji yu xi shu zi bian ma de guo dian ya zhi neng fen lei shi bie kuang jia ,yi kao duo ceng zi bian ma qi ,shi xian le dian li ji tong zhong shi ce tie ci xie zhen guo dian ya bo xing de te zheng zi di qu ,ran hou li yong Softmaxfen lei qi wan cheng jing que fen lei ,diao jie mo xing can shu shi xian zui you fen lei jie guo 。gai kuang jia ke ying yong dao shi ji ying yong zhong ,wei jian li guo dian ya zhi neng fen lei shi bie ji tong di gong le yi ge quan xin de sai lu yu fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自高压电器的刘明军,张涵,熊浩,张煌竟,陈铁,司马文霞,黄敏,唐娟，发表于刊物高压电器2019年10期论文，是一篇关于稀疏自动编码论文,特征提取论文,波形降维论文,铁磁谐振过电压论文,高压电器2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自高压电器2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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