航线维修人力资源的配置优化及应用研究

航线维修人力资源的配置优化及应用研究

论文摘要

航空运输行业已是公认的竞争最激烈的产业之一,目前处于高投入、低利润的状态,降低运营成本是摆在管理者面前一道难题。基于降低航空公司的主要成本——维修成本的目的,本文主要研究航空公司航线维修系统在成本最小的原则下能否找出能够接受的航线维修人力资源的最优配置。本文详细论述了航线维修系统人力资源的状况,针对航线维修执管部门的工作特点,提出通过数据回归分析方法对企业的实际数据进行分析研究从中寻找维修人力资源配置优化的方法和思路:首先,通过使用回归和相关性分析找出众多影响航线维修工作的因素中对维修人力资源需求影响最大的因素;其次,利用概率论方法和采用M/M/C多个服务台和无限排队的排队模型来分析和确定与人力资源配置有关的要素的特征,以此为基础建立航线维修人力资源配置的基本模型;最后,根据基本模型并结合航线维修工作特点建立约束条件,选用合适的算法进行航线维修人力资源的配置优化。本文的研究为航线维修人力资源的配置优化提供了一个较为简便定量的解决办法,可以为航空公司航线维修单位科学合理地配备人员提供一定参考。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 我国民航维修人力资源状况及存在的问题
  • 1.1.1 民航企业生产管理和作业特点对人力资源配置的影响
  • 1.1.2 国内航线维修人员资源的现状和特点
  • 1.1.3 国内航线维修人力资源管理亟需解决的问题
  • 1.2 课题背景和选题来源
  • 1.2.1 课题背景
  • 1.2.2 选题来源
  • 1.3 国内外的研究现状
  • 1.3.1 人力资源的规划研究的发展历史
  • 1.3.2 国外飞机维修人力资源规划的研究现状
  • 1.3.3 国内飞机维修人力资源规划的研究现状
  • 1.4 课题研究的意义
  • 1.5 本文的创新点和主要内容
  • 1.6 小结
  • 第二章 基本理论和相关方法
  • 2.1 人力资源规划
  • 2.2 回归与相关分析
  • 2.3 概率论相关的统计方法
  • 2.3.1 重要的分布函数
  • 2检验'>2.3.2 假设的χ2检验
  • 2.3.3 非线性回归化为线性回归和假设的T检验
  • 2.4 排队论基础
  • 2.4.1 排队系统的模型
  • 2.4.2 M/M/C 排队模型
  • 2.5 小结
  • 第三章 影响航线维修人力资源配置的主要因素研究
  • 3.1 影响航线维修人力资源配置的因素
  • 3.2 确定航线机务维修人力资源配置因素的相关性分析
  • 3.3 小结
  • 第四章 维修项目的到达和维修时间的概率分布特性
  • 4.1 统计数据的整理
  • 4.2 概率分布理论的分析
  • 4.2.1 维修工作项目到达概率分布的分析和假设的χ检验
  • 4.2.2 基于曲线拟合的维修工作项目的维修时间的概率特征分析
  • 4.3 小结
  • 第五章 航线维修人力资源配置模型与优化
  • 5.1 航线维修人力资源配置的分析
  • 5.2 基于M/M/C 排队模型的航线维修人力资源配置研究
  • 5.2.1 航线维修排队系统的定义
  • 5.2.2 航线维修排队系统的基本模型
  • 5.2.3 航线维修人力资源的配置结果分析
  • 5.3 航线维修人力资源配置的优化
  • 5.4 优化方法的实际应用效果的对比
  • 5.5 小结
  • 第六章 总结
  • 6.1 总结
  • 6.2 工作展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在攻读期间发表的论文
  • 相关论文文献

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