山东华宇工学院山东德州253034
摘要：1890年的人口普查时由美国统计学家赫尔曼•霍尔瑞斯统计出来的，根据普查的数据发明了一台电动器来读取卡片上的洞数，该设备仅用一年时间完成了原本要用8年才能完成的作，极大地提高了数据处理工作的效率。后来在多个领域人们开始研究用大数据处理工作，大数据技术就应用到医疗、教育、管理等更多行业中，进入到我们的生活。我国高校的机械专业的教育也一直顺应着时代的需要在发展、改革，开始重视学生的个性化发展和差异化发展。大数据拥有庞大的信息资源，高速的数据处理能力，多样化的学习方式，很适合高校机械教学的需要。
关键词：大数据技术；高效机械教学；应用
引言
为了提高高校机械课程的教学效果，提升学生的专业素养，文章分析了高效机械教学中大数据技术的实际应用，以供参考。
1大数据技术应用特点及意义
1.1特点
1.1.1大数据技术具有资源共享的特点
一般来说计算机中存储海量的学习资源，互联网的发展让计算机之间的资源可以共享和转换。学生足不出户就能了解学习更多的知识，方便快速，连接范围广，学习种类多样化。除了传统的多媒体技术，现在大数据技术的整合还衍生了很多模拟真实环境的效果，尤其是对于机械教学而言，学生可以更直观的接触、感受真实环境。这一点在实验方面提供了更好的学习环境。
1.1.2大数据技术具有灵活性的特点
在高校机械专业的教学中，老师一般都拥有自己的教学特点，这跟老师的性格有很大的关联。一位老师可能会有千百种教授学生学习的方法，但是教学特点一旦形成就很难改变，否则也不会称之为特点。相反，几十个学生也拥有几十种性格，不同性格的学生对待老师的授课方式会有不同的观点，吸收知识的多少也并非一样的。但是计算机就不一样，海量的存储造就了计算机可以拥有千百种老师授课的资源，学生可以根据自己所需按需选取知识学习。它存储信息规模大，数据迁移方便，灵活且易于调整，能更好的适应高校机械教学的需要。
1.2意义
大数据把硬件和软件系统相结合，建立虚拟的学习环境，为学生提供更直观的学习氛围，调动学生的多种感官，激发了学生学习的兴趣，创新了学习的方法，创造了形象生动学习的环境。这是一个全新的学习过程，学生不只依靠老师课堂传授有限的知识，可以根据自己的学习兴趣和自身的学习接受能力，调整学习的进度，掌握知识。这比传统的课本和老师要进步的多。以往老师不会的知识要等到教学组的几经研讨过后得出结论，再讲解给学生。大数据教育弥补了这一点的不足，学生一旦遇到不懂得问题只要向互联网发出请求，就会快速的给出千百种解决问题的方法，学生还可以跟其他地方的同学老师快速的建立交流，传递思想。强大的互联网体系创造了一个师生互动的多向通道，它是以往教育基础的补充，极大地丰富了高校机械教学内容和教学环境。
2高校教育中机械教学存在的问题
2.1教学设施、设备数量不足
在对很多高校的走访调查中我们发现，这些院校用于学生实习操作的仪器设备非常落后，品种也比较单一，比如有的学校就只有几台车床，而且这样的学校不在少数。这样的实习训练严重滞后于行业发展，影响了整个学校的教学水平，与行业对学生的具体要求更是相去甚远，企业所希望获得的动手能力强、专业基础扎实的高素质毕业生根本无从谈起，当企业招聘到学生之后还要从头再培养，影响了企业继续到学校招聘的信心，给学生的未来工作就业带来了困难。
2.2机械教学内容落后
随着国际社会对机械自动化研究的不断深入，机械专业的发展也可谓是日新月异。但是与行业发展不匹配的是，现在高校所使用的教材大多基于过去十年前的老教材版本，很多教材中所采用的标准早已经过时，在具体操作技术上也多是电气焊、车工等老旧技术，与现在社会所流行的制造业相比发展严重落后，培养出来的学生只能到一些老旧的小型工厂，一旦到了大型的现代化企业中则无所适从，更别提与时代接轨了。由此可以看出，我国高校教育机械教学内容已经严重落伍、掉队，对新研制的设备产品知之甚少，没有及时跟进科技的发展脚步。
2.3教师队伍综合素质有待提升
优秀的教师队伍是学校和专业发展的保证，但机械专业因为实践操作技能要求高，对教师的要求也更高。原有的老教师经验很丰富，但是由于长期处于教学环境中，缺乏对现代机械的了解，因此技术相对落后；年轻教师则缺乏足够的经验，且很多教师都是从学校毕业就投入到教学中，理论能力强动手能力弱，达不到行业要求。随着行业发展，机械专业与其他行业门类的联系越来越密切，教师不仅要对机械有足够的了解，同时也要掌握电子仪表、计算机编程、自动控制等方面的知识。这就需要教师不断加强培训，而且学校要建立起完善的教师培训体系才能达到这一要求。
3大数据技术在高校机械教学中的应用
3.1改革教育理念和教学思维
大数据的到来代表作传统老师讲，学生听的时代已经过去，新的教育理念以学生为本，教学思维也随之需要推陈出新。学生作为课堂的主体要主动学习知识，老师只需要引导学生进入学习状态，引导他们建立学习框架。至于学习内容，学生应该主动填充，及时吸收。大数据技术的方便快捷让学生解决了学生一边记笔记一边听课的紧张状态，学生可以完全投入到听课状态，在课后查阅电子笔记补充自己的笔记，这又增加了巩固的机会，既增加了学习效率，又省去了繁琐的步骤。
3.2建立大数据技术与高校机械专业结合的教育管理规章制度
大数据技术教育在机械教学中纵然有诸多的优势，但是学校在普及大数据教育之前还需要做大量的准备，一套好的规章制度是保证大数据技术教育系统顺利实行的重要举措。管理合理、应用得当的大数据技术才能实现它的作用，否则只会名亏实空。
3.3实现个性化教育
关于个性化教育而言，在传统的教育模式中是很难实现的一个点。老师即便想要去做，也常常是心有余而力不足。通常来说，老师要照顾到每一个学生的性格特点和情绪，并为此制定学习计划，大数据改变了这一状况的缺点，老师作为终端的控制着，引导学生学习，学生在客户端按照自己的学习进度学习，在遇到问题以后请求老师，老师可以因材施教。因材施教主要的目的就是实现个性化教育。在大数据教育的终端，由于学生的学习进度不一样，获取知识的途径也增多了，学习能力强的学生可以领先学习，老师就能根据学生的差异性，针对性的因材施教，有更多的时间照顾能力较弱的学生。
3.4加强学校大数据教育的管理
大数据教育的实施需要一个稳定的数据教育系统。大数据教育对于学校加强教育有着重要的价值，因为需要实现学校大数据科学化、精准化、完整化的管理。学校要培养一支大数据信息管理的专业人才，不断更新系统，维护系统，补充新资源，维护学校大数据系统的正常运转和实施。
结语
综上所述，大数据技术教育应用于高校机械教学有着很大的市场潜力，能够为新的高校改革教育提供无限的可能，为社会培养机械专项新人才。虽然有着明显的应用优势，但是在普及和实施方面也有一定的难度，这就需要学校的各个部门整合资源，开展高校机械专业教育方向的新纪元。
参考文献：
[1]王华刚.大数据技术在高校机械教学中的应用[J].当代教研论丛，2017（11）：80.
[2]赵丹，刘一，王礼祥.大数据技术在高校机械教学中的应用研究[J].攀枝花学院学报，2014，31（6）：78-80.
[3]张淳.大数据技术在高校机械教学中的应用研究[J].信息通信，2015（5）：280-281.