基于心外膜标测技术的房颤表征方法及电生理机制研究

基于心外膜标测技术的房颤表征方法及电生理机制研究

论文摘要

心房颤动(简称房颤)是临床最常见的一种复杂心律失常。与其他医学研究不同的是,房颤治疗的发展是一个机制研究与临床研究并进的过程,期间伴随着标测工具的不断更新与发展。目前房颤药物治疗效果较差,非药物治疗的复发率较高,且手术有一定的风险,关键原因在于房颤的电生理机制尚未完全阐明。本研究主要在构建全心房心外膜标测的基础上,对房颤的电活动进行整体的连续跟踪;通过动物实验研究,初步探索房颤的发生和维持机制;通过房颤数据的表征方法研究及优化,希望为房颤的临床研究提供更丰富的信息。本文首先概括了128道的全心房心外膜标测系统的研制,介绍了心外膜标测的相关技术。针对心外膜局部标测不能反映房颤时心房整体的复杂电活动情况,研制出128位点的全心房心外膜标测电极,建立了128道的全心房心外膜动态标测系统,可对肺静脉和心房的电活动进行直观的全面演示。动物实验结果证实这种便携式的全心房心外膜动态标测技术可实现多道心电同步连续采样和连续监测,对心房的电活动进行连续跟踪,满足现场实时采集和观测的需求。本文分析了单双极复合利用提高标测精度的方法,利用基于该组合标测方法的64道心外膜标测系统,通过对局部心房外膜电活动的记录和分析,对房颤的表征方法进行了初步研究。除了常规的等时图,主要采用了动态等电位图(波动图)、散点图(矢量图的叠加),并对某些时段的心外膜电信号进行了统计处理,对窦性心律和房颤数据的这些信息表达作了详尽的描述。结果表明,利用波动图和矢量图可对房颤进行动态观测,通过统计图可得知房颤时心肌的激动规律,这可为临床上房颤的精密诊断和治疗提供理论依据。本文通过将信息熵概念引入心外膜标测数据的信息表征研究,对心动周期的统计性质进行了定量的估计。从心动周期信息熵的空间分布图可直观快捷地了解到房颤活动的复杂度,验证了其中偏高区域具有异位兴奋灶或参与房颤折返的可能,可用于临床房颤射频消融治疗的靶点定位。结果表明,信息熵概念引入心外膜标测数据的分析可优化房颤的表征方法。最后,本文开展了基于全心房心外膜标测的房颤电生理机制初步研究。利用标测数据研究了房颤时心房外膜不同部位的平均房颤周长(AFCL)分布情况,初步探讨了房颤的发生机制;通过实验数据分析了刺激脂肪垫迷走神经丛在肺静脉局灶性快速激动引发房颤中的作用。研究表明短阵猝发(burst)刺激诱发的房颤发生过程中肺静脉和心房各部位的AFCL呈现显著的梯度分布,其中肺静脉是激动频率最快的部位;心脏脂肪垫内迷走神经张力增高可能是肺静脉起源的阵发性房颤发生的基础;房颤持续和发展过程中有多种机制共同参与。该研究也证实了128道全心房心外膜标测系统在动物实验以及今后临床研究实际应用中的可行性。本文研究显示,全心房心外膜标测技术有助于动物实验和临床实验对房颤机制进行更深层次的研究;开展标测数据的表征方法研究,可为房颤的电生理机制研究及临床上射频消融靶点的精确定位提供应用基础。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 绪论
  • 1.1 前言
  • 1.2 心脏电生理标测研究历史与现状
  • 1.2.1 心脏标测技术概况
  • 1.2.2 电学标测技术进展与应用现状
  • 1.2.3 房颤的心外膜标测历史与国内外研究现状
  • 1.3 房颤的电生理机制研究进展
  • 1.4 本文的创新点
  • 1.5 本文的内容和结构
  • 第二章 全心房心外膜标测系统的研制
  • 2.1 引言
  • 2.2 心外膜标测电极
  • 2.2.1 心外膜标测常用电极
  • 2.2.2 柔性标测电极
  • 2.2.3 全心房标测电极
  • 2.3 多路心电放大器的设计
  • 2.4 心外膜标测系统的数据采集
  • 2.5 全心房动态标测
  • 2.6 实验结果
  • 2.6.1 实验方法
  • 2.6.2 实验结果
  • 2.7 小结
  • 第三章 房颤的心外膜标测表征方法研究
  • 3.1 单极和双极复合标测法
  • 3.2 心外膜除极信号的特征点检测方法介绍
  • 3.3 实验方法
  • 3.4 房颤数据的表征方法研究及其结果
  • 3.4.1 等时图及其标测结果
  • 3.4.2 波动图及其标测结果
  • 3.4.3 矢量图与散点图
  • 3.4.4 相关性分析及其结果
  • 3.4.5 其他统计分析及其结果
  • 3.5 小结
  • 第四章 心外膜标测数据的信息熵分析
  • 4.1 信息熵的基本概念
  • 4.1.1 信息的可度量性
  • 4.1.2 热力学熵与统计熵
  • 4.1.3 信息熵的概念
  • 4.2 信息熵的性质
  • 4.3 信息熵的计算
  • 4.3.1 极大熵原理
  • 4.3.2 最小互熵原理
  • 4.3.3 信息熵的计算
  • 4.4 心外膜标测数据的信息熵估计
  • 4.4.1 除极波特征点的提取
  • 4.4.2 激动频数的分析
  • 4.4.3 心动周期的信息熵估计
  • 4.5 心动周期的信息熵分析
  • 4.6 小结
  • 第五章 基于全心房标测的房颤电生理机制初步研究
  • 5.1 全心房心外膜标测系统结构和功能
  • 5.2 基于全心房标测的房颤电生理特性分析
  • 5.2.1 房颤时全心房心外膜的AFCL分布
  • 5.2.2 实验结果分析
  • 5.3 心脏自主神经活动在房颤中的作用研究
  • 5.3.1 迷走神经对心肌电生理活动的影响
  • 5.3.2 心房的神经支配
  • 5.3.3 脂肪垫在肺静脉引发房颤中的作用分析
  • 5.3.4 实验结果讨论
  • 5.4 小结
  • 第六章 讨论和展望
  • 6.1 结论分析和总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录 博士期间发表的论文
  • 相关论文文献

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