本文主要研究内容
作者钱忠敏,贺兴,葛晓军,毛亚明,石鑫（2019）在《基于相关性分析的电力系统数据驱动异常早期检测》一文中研究指出：针对电力系统运行状况复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于同步相量测量数据相关性分析的早期异常检测方法。首先提出采用系统部署的多个同步相量测量装置实时监测量构造时空数据集,然后利用滑动窗口法将数据集依次划分为连续的数据切片窗口。针对每个数据切片,基于Marchenko-Pastur定律分析统计其元素之间相关性,并定义部分线性特征值统计量作为统计指标,用以实现当前数据切片的行为。采用文章所提出的方法对IEEE 118系统和某实际电力系统进行测试,测试结果证明了所提方法的有效性,且部分线性特征值统计量比线性特征值统计量对异常检测更为敏感。最后,算例测试结果证明该方法能够有效实现电力系统早期异常检测,所定义指标对异常行为更为敏感,具有重要的工程实践价值。
Abstract
zhen dui dian li ji tong yun hang zhuang kuang fu za ,yun hang zhuang tai shou dao duo chong yin su xiang hu zuo yong ying xiang ,di chu le yi chong ji yu tong bu xiang liang ce liang shu ju xiang guan xing fen xi de zao ji yi chang jian ce fang fa 。shou xian di chu cai yong ji tong bu shu de duo ge tong bu xiang liang ce liang zhuang zhi shi shi jian ce liang gou zao shi kong shu ju ji ,ran hou li yong hua dong chuang kou fa jiang shu ju ji yi ci hua fen wei lian xu de shu ju qie pian chuang kou 。zhen dui mei ge shu ju qie pian ,ji yu Marchenko-Pasturding lv fen xi tong ji ji yuan su zhi jian xiang guan xing ,bing ding yi bu fen xian xing te zheng zhi tong ji liang zuo wei tong ji zhi biao ,yong yi shi xian dang qian shu ju qie pian de hang wei 。cai yong wen zhang suo di chu de fang fa dui IEEE 118ji tong he mou shi ji dian li ji tong jin hang ce shi ,ce shi jie guo zheng ming le suo di fang fa de you xiao xing ,ju bu fen xian xing te zheng zhi tong ji liang bi xian xing te zheng zhi tong ji liang dui yi chang jian ce geng wei min gan 。zui hou ,suan li ce shi jie guo zheng ming gai fang fa neng gou you xiao shi xian dian li ji tong zao ji yi chang jian ce ,suo ding yi zhi biao dui yi chang hang wei geng wei min gan ,ju you chong yao de gong cheng shi jian jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自供用电的钱忠敏,贺兴,葛晓军,毛亚明,石鑫，发表于刊物供用电2019年10期论文，是一篇关于电力系统论文,时空数据论文,异常检测论文,定律论文,部分线性特征值统计量论文,供用电2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自供用电2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：电力系统论文; 时空数据论文; 异常检测论文; 定律论文; 部分线性特征值统计量论文; 供用电2019年10期论文;