论文摘要
测试向量自动生成(Automatic Test Pattern Generation,ATPG)问题在数字电路的测试领域具有非常重要的地位,不仅影响产品的生产设计成本,而且是评价产品可靠性的重要环节。传统的ATPG求解方法不仅很难求解规模较大的问题,而且无法处理相对较难探测的问题。随着对布尔可满足性(SAT)问题的深入研究和高效SAT求解器的出现,使得处理大规模的SAT问题成为可能。本文通过对Verilog语言描述的集成电路进行解析、建模,将抽象门级的数字电路模型转化为合取范式(Conjunctive NormalForm,CNF)的形式,并针对单固定型故障模型(Single Stuck-at Fault,SSF)进行建模和转化,通过构建连接电路(Miter),将ATPG问题转化为SAT问题,最终由SAT求解器(SAT-solver)进行求解,同时对整个系统的实现过程进行了简要说明。通过对模型的转化,将该方法应用于集成电路的等价性验证(EquivalenceChecking)领域。等价性验证是集成电路设计领域中应用最广泛的验证技术,对产品的设计开发周期有很大影响。通过构建连接电路,将参考电路(ReferenceCircuit)和实现电路(Implementation Circuit)进行连接,通过对用Verilog描述的电路进行Elaboration展开和转为Static Single Assignment (SSA)形式的中间代码描述,最后交由可满足性模理论(Satisfiability ModuloTheories,SMT)求解器进行求解。
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标签:测试向量自动生成论文; 布尔可满足性问题论文; 等价性验证论文;