本文主要研究内容
作者嵇磊,王在文,陈敏,范水勇,王迎春,沈志远（2019）在《人工智能技术能否提高地面气温预报的精度——记AI Challenger 2018全球天气预报挑战赛》一文中研究指出：2018年8月,北京城市气象研究院与创新工场等公司联合举办了"天气预报"竞赛(WFC)——这是一项面向全球的人工智能(AI)挑战赛,旨在通过发挥AI技术的优势提高天气预报水平。全球有超过1000支队伍参加本次WFC竞赛,约250支队伍完成了实时天气预报赛程。最终,决赛排名前5的队伍获得了奖励。竞赛结果表明:多AI模型集合方法显著提高了2 m气温、2 m相对湿度和10 m风速的预报水平。与北京城市气象研究院在业务中应用的相似集合预报方法相比,基于时间序列分析、梯度提升树、深度概率预测等AI模型构建的集合预报方法,显著提升了2 m气温预报的准确率,前2名队伍在决赛期间的预报准确率分别提升24.2%和17.0%。同时,合理的数据处理技术和AI模型集合框架对预报效果的提升具有重要的作用。
Abstract
2018nian 8yue ,bei jing cheng shi qi xiang yan jiu yuan yu chuang xin gong chang deng gong si lian ge ju ban le "tian qi yu bao "jing sai (WFC)——zhe shi yi xiang mian xiang quan qiu de ren gong zhi neng (AI)tiao zhan sai ,zhi zai tong guo fa hui AIji shu de you shi di gao tian qi yu bao shui ping 。quan qiu you chao guo 1000zhi dui wu can jia ben ci WFCjing sai ,yao 250zhi dui wu wan cheng le shi shi tian qi yu bao sai cheng 。zui zhong ,jue sai pai ming qian 5de dui wu huo de le jiang li 。jing sai jie guo biao ming :duo AImo xing ji ge fang fa xian zhe di gao le 2 mqi wen 、2 mxiang dui shi du he 10 mfeng su de yu bao shui ping 。yu bei jing cheng shi qi xiang yan jiu yuan zai ye wu zhong ying yong de xiang shi ji ge yu bao fang fa xiang bi ,ji yu shi jian xu lie fen xi 、ti du di sheng shu 、shen du gai lv yu ce deng AImo xing gou jian de ji ge yu bao fang fa ,xian zhe di sheng le 2 mqi wen yu bao de zhun que lv ,qian 2ming dui wu zai jue sai ji jian de yu bao zhun que lv fen bie di sheng 24.2%he 17.0%。tong shi ,ge li de shu ju chu li ji shu he AImo xing ji ge kuang jia dui yu bao xiao guo de di sheng ju you chong yao de zuo yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自气象学报的嵇磊,王在文,陈敏,范水勇,王迎春,沈志远，发表于刊物气象学报2019年05期论文，是一篇关于人工智能论文,天气预报论文,地面气象要素论文,集合气象模型论文,气象学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自气象学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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