基于GIS的公交线路数据采集系统研究与实现

论文摘要

目前多数城市公共交通系统能够给用户提供相应的公交信息服务，解决人们出行时选择公交线路的一些困难但是，由于地图公交服务等部门提供的公交信息不够完备，无法准确预测公交车辆和乘客的旅行时间，难以满足用户快捷出行的要求因此，研究和实现一套公交线路数据采集系统，以实现对车辆运行信息和站点等时空数据采集具有十分重要的现实意义在分析和总结国内外己经建立的公共交通系统的基础上，设计并实现一个基于GIS的公交线路数据采集系统该系统基于Windows Mobile平台的采集程序并将其部署到智能设备上，利用GPS定位功能实时采集公交站点的GPS经纬度时间信息以及站点名称线路名称等相关地理信息；采用GPS终端进行公交站点数据采集时，由于GPS系统存在的误差及同名站点本身位置的差异，产生了大量的冗余站点数据，针对此问题提出了改进的K-均值聚类算法，对公交数据进行聚类分析将公交数据与Google地图相结合，通过Javascript语言在客户端调用Google Maps API，在地图上显示公交线路和站点等相关信息，灵活地实现了用户对于公交信息的浏览和管理的需求，更能反映公交信息的地理分布情况本系统最终作为一个提供公交信息服务的采集平台，及时采集更新公交时间和位置信息，解决公交信息的来源问题，能有效地提高公交服务信息化的水平，完善公共交通系统功能，进而为乘客的公交出行提供准确及时优化的公交信息服务

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.2 国内外的研究现状
• 1.3 研究内容及本文的组织结构
• 1.3.1 论文的主要内容
• 1.3.2 论文的组织结构
• 第二章 公交线路数据采集系统概述
• 2.1 Windows Mobile 智能设备开发环境
• 2.2 GPS 经纬度的获取方法
• 2.3 公交数据分析
• 2.4 Google 地图服务的相关技术
• 2.4.1 地理信息系统（GIS）
• 2.4.2 Google Maps API
• 2.5 本章小结
• 第三章 数据终端采集系统
• 3.1 公交线路数据终端采集模型
• 3.1.1 采集模型的建立
• 3.1.2 SQL Server CE 与 SQL Server 间数据的存取
• 3.2 公交线路数据表结构设计
• 3.3 公交线路数据终端采集功能模块
• 3.3.1 远程数据访问（RDA）功能的实现
• 3.3.2 公交线路信息功能模块
• 3.3.3 公交站点信息功能模块
• 3.4 本章小结
• 第四章 公交线路数据处理
• 4.1 聚类算法的基本概念
• 4.2 传统的 K 均值聚类算法
• 4.3 改进的 K 均值聚类算法
• 4.3.1 聚类数目 K 的选择
• 4.3.2 算法描述
• 4.3.3 算法流程
• 4.4 公交线路数据处理实验结果
• 4.5 本章小结
• 第五章 公交线路数据可视化与维护
• 5.1 地图功能的设计与实现
• 5.1.1 地图 API 加载
• 5.1.2 地图显示浏览功能
• 5.2 在地图上加载并维护公交数据
• 5.2.1 关键技术
• 5.2.2 数据加载功能实现
• 5.3 本章小结
• 第六章 结论和展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 发表论文