基于图象分析的数码照片管理方法研究

论文摘要

随着数码技术的飞速发展和因特网的普及,人们面临海量的数码图象。怎样迅速准确的找到需要的照片、自动调整方位错误的照片、对照片质量给出恰当的评价是亟待解决的几个重要问题。本文针对这些问题,主要做了以下几个方面的工作:首先,重点研究了图象的纹理特征和颜色特征,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法,实验表明该方法能有效的描述图象的纹理特征。改进了颜色特征提取方法,提出了基于关键区域的颜色特征提取方法,该方法考虑了图象颜色的位置特征,有效的提高了图象检索的性能,具有较好的查准率和查全率。同时还采用Visual C++建立了一个图象检索原型系统。其次,把离散小波帧变换系数特征应用于图象方位检测,该特征结合边缘方向直方图特征,采用组合SVM分类器模型用来进行方位检测可以有效的提高方位检测的正确率。实验表明,该方法在较低拒绝率的情况下达到了较高的检测正确率,并且对室内图象方位检测的正确率明显优于传统基于颜色矩的方法。最后,在借鉴传统图象质量评价方法的基础上,分析了影响数码照片质量的部分因素,研究了综合清晰度、对比度、色彩、视觉显著性几个方面的整体质量评价方法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 论文的研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 基于内容的图象检索研究现状
• 1.2.2 图象方位检测研究现状
• 1.2.3 数码照片质量评价研究现状
• 1.3 本论文研究内容和组织结构
• 1.3.1 本论文研究内容
• 1.3.2 本论文组织结构
• 第2章 基于内容的图象检索
• 2.1 概况
• 2.2 基本原理
• 2.3 传统的图象内容特征
• 2.3.1 颜色特征
• 2.3.2 纹理特征
• 2.3.3 轮廓特征
• 2.3.4 形状特征
• 2.3.5 语义特征
• 2.4 基于非下采样Contourlet 变换的纹理特征
• 2.4.1 Contourlet 变换
• 2.4.2 非下采样Contourlet 变换
• 2.4.3 特征提取过程
• 2.4.4 实验设计及结果分析
• 2.5 图象的颜色特征分析
• 2.5.1 颜色空间
• 2.5.2 颜色特征提取
• 2.6 相似性度量
• 2.6.1 基本的相似性度量方法
• 2.6.2 颜色直方图距离度量方法
• 2.7 系统实现及实验结果分析
• 2.7.1 系统分析
• 2.7.2 系统实现
• 2.7.3 结果分析
• 2.8 本章小结
• 第3章 图象方位检测
• 3.1 图象方位检测概述
• 3.1.1 图象方位检测的特征
• 3.1.2 图象方位检测特征预处理
• 3.1.3 图象方位检测的分类
• 3.2 基于离散小波帧变换的图象方位检测特征提取
• 3.2.1 小波变换
• 3.2.2 离散小波帧变换
• 3.2.3 基于离散小波帧变换的特征提取
• 3.3 基于支持向量机的分类
• 3.3.1 二分类支持向量机
• 3.3.2 多分类支持向量机
• 3.3.3 组合分类器设计
• 3.4 实验数据库以及实验结果分析
• 3.5 本章小结
• 第4章 数码照片质量评价
• 4.1 传统图象质量评价方法
• 4.1.1 主观质量评价方法
• 4.1.2 客观质量评价方法
• 4.2 数码照片质量评价方法
• 4.2.1 影响数码照片质量的因素
• 4.2.2 数码照片质量评价方案
• 4.3 数码照片质量评价方法实验数据库及结果分析
• 4.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
• 附录 B 部分C++和Matlab 程序
• 致谢