无线信道的盲辨识与盲均衡新技术的研究

论文摘要

随着移动通信系统对高容量、高可靠性传输的追求,信道的盲辨识与盲均衡技术也受到普遍关注。关于盲辨识盲均衡技术有的算法使用多天线,有的使用分数抽样,以形成SIMO结构。早期的方法有的使用了高阶统计量,有的使用了预编码以及调制引入循环平稳,利用谱冗余辨识信道。本文首先阐述盲辨识与盲均衡的基础知识,对循环平稳信号的定义及其处理做了一些简单的回顾。接着介绍SIMO系统的子空间算法,这一算法通过单输入的过采样或者多输出的采样,利用输出的二阶统计量辨识信道的冲激响应。然后研究在发射端采用恒模复调制引入循环平稳,利用子空间算法进行信道的辨识。并针对单载波系统,采用基于重复因子的子空间分解方法进行信道盲辨识。最后研究两种均衡器的设计,其中对于SIMO模型,设计了分数间隔盲均衡器。对于调制引入循环平稳模型,设计了循环维纳滤波器。采用恒模复调制技术,不但能保持信号功率恒定,同时为接收机提供一定的谱冗余,有效地利用频谱冗余进行干扰抑制,修复被干扰损坏的谱。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 英文缩略词表
• 第一章 绪论
• 1.1 盲辨识和盲均衡提出的背景
• 1.2 盲辨识和盲均衡的研究历史和现状
• 1.2.1 基于高阶统计量的盲辨识和盲均衡算法
• 1.2.2 基于二阶统计量的盲辨识和盲均衡算法
• 1.2.3 时变信道的盲辨识和盲均衡
• 1.3 目前信道盲辨识方法的存在的问题和不足
• 1.4 论文研究内容
• 1.5 论文安排
• 第二章 信道盲辨识和盲均衡的基础知识
• 2.1 信道盲辨识的理论基础
• 2.2 信道盲均衡的理论基础
• 2.2.1 均衡器的原理
• 2.2.2 均衡器的分类
• 2.2.3 常用盲均衡算法
• 2.3 循环平稳的理论基础
• 2.3.1 一阶循环平稳信号
• 2.3.2 二阶循环平稳信号
• 2.3.3 循环谱通过线性时不变系统
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于子空间方法的信道盲辨识
• 3.1 SIMO 信道的盲辨识
• 3.1.1 建立SIMO 信道模型
• 3.1.2 噪声子空间信道盲辨识算法
• 3.1.3 信道盲辨识估计仿真
• 3.2 交替调制引入循环平稳的信道盲辨识
• 3.2.1 确定信道阶数的方法
• 3.2.2 子空间信道盲辨识算法
• 3.2.3 信道盲辨识估计仿真
• 3.2.4 算法优化仿真
• 3.3 本章小结
• 第四章 单载波信道辨识中子空间分解的研究
• 4.1 单载波频域均衡系统模型
• 4.2 子空间分解方法存在的问题分析
• 4.3 信道辨识求解
• 4.4 本章小结
• 第五章 自适应盲均衡算法的研究
• 5.1 恒模盲均衡算法
• 5.1.1 恒模盲均衡算法及其改进算法
• 5.1.2 RLS CMA 算法的推导
• 5.1.3 盲均衡仿真实验
• 5.2 几种盲均衡器的设计方案
• 5.2.1 分数间隔盲均衡器的设计及其仿真实验
• 5.2.2 循环维纳均衡器的设计及其仿真实验
• 5.3 本章小结
• 附录5A 接收信号y （n ） 中引入的循环和共轭循环平稳
• 第六章 论文总结和展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文