论文摘要
本文旨在构建一个面向上市公司财务舞弊分析的数据挖掘平台,该平台将数据处理技术、可视化技术、数据挖掘技术应用于上市公司财务数据分析,为财务舞弊分析提供快速有效的解决方案,从而为银行信贷人员或投资者提供及时有效的参考信息,避免因虚假财务数据造成的损失。数据处理技术整合多种数据源,为财务舞弊分析提供了充足的数据来源;可视化技术从静态分析、趋势分析以及同业分析三个方面展示原始数据,为财务分析提供直观依据;数据挖掘模块采用组件化设计思想整合多种数据挖掘方法,同时为以后的功能扩展提供了便利的接口。本文最后应用本平台,对同一行业的四家公司进行资产结构、负债结构、财务数据趋势分析以及同业对比分析,得出这四家公司财务数据符合其行业特点的结论;通过使用特征选择模块以及神经网络模块,展示了整个系统从原始数据加工、指标选择、数据清洗到提供最终数据挖掘可用数据的全过程。
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