第三方物流服务商评价研究

论文摘要

在当今竞争日趋激化和社会分工日益细化的大背景下,将物流外包给专业的第三方物流服务商,可以有效降低物流成本,提高企业的核心竞争力。但这些作用能否得以充分发挥,取决于第三方物流服务商的实力和水平,因而选择恰当的第三方物流服务商成为企业业务外包成败的关键。评价指标体系和评价方法是第三方物流服务商评价的核心内容,只有建立恰当的评价指标体系并选择适合的评价方法,才能增强评价的准确度,为物流需求企业选出最适合的服务商,这样双方才能够充分发挥各自的优势,协调运作,达到多赢的效果。基于第三方物流服务的无形性和复杂性,本文采用定性和定量相结合的研究方法,将理论与实际,方法与实例,模型与应用研究融为一体,运用序关系法来确定评价指标的权重并建立了基于灰色关联度分析的第三方物流服务商评价模型。本文在对国内外第三方物流服务商评价的文献进行深入研究的基础上,针对现行第三方物流服务商评价指标体系的不足,通过调查、访谈企业从事物流工作的人员和高校从事物流研究的教师,对第三方物流服务商评价指标体系进行了再设计,并用SPSS软件对评价指标进行了描述性统计分析、项目分析、因子分析和信度、效度检验,得到了较为科学完整的第三方物流服务商评价指标体系。接着用序关系分析法确定了各指标的权重,最后用基于灰色关联度分析的灰色综合评价法对中海油沈阳销售分公司的第三方物流服务商进行了评价,用实例为指标体系和评价模型的推广应用奠定了基础。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 问题的提出
• 1.3 研究目的和研究意义
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 研究内容和研究方法
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究方法
• 1.5 研究框架
• 第2章 文献综述与相关理论
• 2.1 文献综述
• 2.1.1 国外研究现状及发展动态
• 2.1.2 国内研究现状及发展动态
• 2.1.3 综述小结
• 2.2 第三方物流理论
• 2.2.1 物流与第三方物流
• 2.2.2 第三方物流服务商
• 2.2.3 第三方物流服务商评价的特点及存在的问题
• 2.3 研究方法
• 2.3.1 统计分析方法
• 2.3.2 序关系分析法
• 2.3.3 基于灰色关联度分析的灰色综合评价法
• 第3章 第三方物流服务商评价指标体系的设计与检验
• 3.1 第三方物流服务商评价指标体系设计的原则
• 3.2 评价指标的初步设计
• 3.2.1 第三方物流服务商评价指标的获取
• 3.2.2 第三方物流服务商评价指标的整理
• 3.3 评价指标的修正与预调查
• 3.3.1 指标的修正
• 3.3.2 指标的预调查
• 3.4 评价指标体系的预测试
• 3.4.1 描述性统计分析
• 3.4.2 项目分析
• 3.5 评价指标体系的正式测试
• 3.5.1 指标的因子分析
• 3.5.2 指标的信度检验
• 3.5.3 指标的效度检验
• 3.6 本章小结
• 第4章 第三方物流服务商评价模型的建立
• 4.1 现行权重确定方法评述
• 4.1.1 评委投票表决法
• 4.1.2 层次分析法
• 4.1.3 熵权系数法
• 4.2 序关系分析法
• 4.2.1 序关系分析法的产生
• 4.2.2 序关系分析法的实现步骤
• 4.2.3 群组判断的情形
• 4.3 基于序关系法的评价指标权重的确定
• 4.4 数据的获取及评价指标的无量纲化
• 4.4.1 数据的获取
• 4.4.2 评价指标的无量纲化
• 4.5 基于灰色综合评价法的第三方物流服务商评价模型的建立
• 4.5.1 灰色关联度分析
• 4.5.2 基于灰色关联度分析的灰色综合评价法
• 4.6 本章小结
• 第5章 案例研究
• 5.1 中海油沈阳销售分公司及第三方物流服务商简介
• 5.1.1 中海油沈阳销售分公司的背景
• 5.1.2 该公司选择第三方物流服务商的必要性
• 5.1.3 第三方物流服务商简介
• 5.2 运用第三方物流服务商评价模型进行评价选择
• 5.2.1 物流服务商各评价指标平均得分
• 5.2.2 评价指标的无量纲处理
• 5.2.3 第三方物流服务商评价
• 5.3 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 6.1 本文的主要工作
• 6.2 本文的创新点
• 6.3 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 附录A 第三方物流服务商评价预调查问卷
• 附录B 第三方物流服务商评价正式调查问卷
• 附录C 第三方物流服务商评价指标序关系调查问卷
• 附录D 第三方物流服务商各评价指标得分调查问卷