数据仓库技术及挖掘方法在液压机故障诊断上的应用

论文摘要

21世纪是知识经济时代，企业管理也正在由对实物的管理转向对知识的管理，单纯的金融资本或物质资源作为企业生存发展资本的时代已经一去不复返，知识管理作为企业崭新的管理模式，如何卓有成效地进行知识管理、如何灵活运用金流、物流、人才流、知识流已经成为现代企业管理创新与发展最为重要的问题。对于制造企业而言，工艺知识贯穿在产品的规划、设计、制造、装配、维修等整个生命周期当中，对于企业的生存发展起着至关重要的作用，工艺知识管理已经成为企业一项基础性、关键性的工作。整个论文工作以企业的工艺知识数据仓库为主线，深入系统的研究了工艺知识数据仓库的构建及数据挖掘技术。本文的主要内容可以分为如下几个部分：1．研究了数据仓库模式下的工艺知识信息模型和存储方式。构造了一个企业级工艺知识数据仓库，该仓库采用雪花模型与星型模型相结合的方式，并按照部门需求创建了一定数量的数据集市，以备各部门进行数据分析和数据挖掘。该方法能大大提高检索速度并节省存储空间。2．研究了数据挖掘技术在工艺知识管理中的应用。本文采用灰色关联度分析法和灰色模型预测方法对某型号液压机工艺知识进行挖掘，得出该型号液压机工艺知识的数学模型和预测模型，对于液压机使用、维护和售后服务具有重要的指导意义。综合以上研究成果，系统具有工艺知识收集、工艺知识查询、工艺知识导引、工艺知识推理、售后工艺服务等模块，同时还具有工艺知识数据挖掘的功能，帮助企业认清形势、搞好售后服务指明努力方向。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 绪论
• 第一章 概述
• 1.1 液压机概述
• 1.2 YA32—200四柱式万能液压机的用途与特点
• 1.3 YA32—200四柱式万能液压机的液压系统
• 1.4 主缸运动
• 1.4.1 快速下行
• 1.4.2 减速加压
• 1.4.3 保压延时
• 1.4.4 泄压回程
• 1.4.5 回程停止
• 1.5 常见故障的诊断方法
• 1.5.1 简易故障诊断法
• 1.5.2 液压系统原理图分析法
• 1.5.3 其它分析法
• 1.5.4 YA32—200四柱液压机常见故障和消除方法
• 1.5.5 YA32—200四柱液压机主油缸压力不足的故障原因
• 1.5.6 油缸内部泄漏分析
• 本章小结
• 第二章 工艺知识
• 2.1 知识概述
• 2.1.1 知识、数据和信息
• 2.1.2 知识的特点
• 2.1.3 知识的分类
• 2.2 工艺知识表征形式
• 2.2.1 知识表示方法简介
• 2.2.2 工艺知识的存在形式
• 2.3 工艺知识的表示方法
• 2.3.1 方法描述
• 2.3.2 工艺知识的信息模型
• 本章小结
• 第三章 数据仓库设计
• 3.1 工艺知识的存储
• 3.1.1 数据库、知识库、数据仓库简介
• 3.1.2 建立工艺知识数据仓库的意义
• 3.2 工艺知识数据仓库的设计
• 3.2.1 数据源的准备
• 3.2.2 工艺知识数据仓库的模型
• 3.3 工艺知识数据仓库的优化
• 3.3.1 存储方式的优化
• 3.3.2 查询的优化
• 3.3.3 复杂数据的组织技术
• 3.3.4 数据处理技术
• 本章小结
• 第四章 工艺知识挖掘
• 4.1 数据分析与数据挖掘
• 4.1.1 数据挖掘概念
• 4.1.2 数据挖掘的步骤
• 4.2 数据挖掘技术在售后工艺服务中的应用
• 4.2.1 售后工艺服务数据仓库的建立
• 4.2.2 数据的预处理
• 4.2.3 数据的标准化
• 4.2.4 用统计分析法进行数据描述
• 4.2.5 用灰色预测法进行数据挖掘
• 4.2.6 模型的指导意义
• 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 研究内容总结
• 5.2 对将来工作的展望
• 本章小结
• 参考文献
• 附录 售后服务反馈报表
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 致谢