导读:本文包含了用户追踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深阅读,浅阅读,眼动追踪,信息搜寻
用户追踪论文文献综述
陆泉,刘婷,刘庆军,陈静[1]（2019）在《基于眼动追踪的文档内信息搜寻用户深、浅阅读行为自动识别研究》一文中研究指出【目的/意义】用户在进行文档内信息搜寻时,根据自身需求和阅读深入程度的不同,呈现出两种不同的阅读行为——深阅读与浅阅读。自动识别用户的深浅阅读有利于改善当前对深、浅阅读区分存在主观性强、耗时耗力的问题,对于研究文档内信息搜寻用户的个性化认知机制,优化用户信息搜寻体验也提供了很好的帮助。【方法/过程】本文根据前人对深、浅阅读的研究,利用K-means聚类算法构建文档内信息搜寻用户深、浅阅读行为的自动识别模型,并用实验验证模型分类的准确度。【结果/结论】实验结果显示,深、浅阅读在注视点持续时长、眼跳距离、眼跳方向和相邻注视点中心纵坐标距离这四个特征上有很大的差异,同时经过专家验证,K-means聚类模型识别深、浅阅读总准确率片段数为84.95%,片段时长为94.32%,达到了自动、准确识别文档内信息搜寻用户的深、浅阅读行为的效果。(本文来源于《情报科学》期刊2019年10期）
[2]（2019）在《生理传感、眼动追踪技术在用户体验评测当中的应用》一文中研究指出项目负责人:梁晶联系人:梁晶liangj@cheari.com项目组成员:梁晶、任林冲、葛丰亮、吴海涛、宋力强、尹雪静、李旭强、姚坤彤、田靖明单位:中国家用电器研究院项目介绍生理传感、眼动追踪技术主要应用到的设备包括生理传感多导生理信号记录仪和眼动仪,并将其应用于用户体验评测流程当中,通过客观的生理数据采集和分析来探究家电领域各产品的用户体验问题,引领了行业新型评测方式。在使用了生理传感多导生理信号记录仪和眼动仪之后,我们结合了家电产品的特点,根据不同品类的产品分别设计了一套可用性评测的方案,眼动仪负责显性数据,多导生理信号记录仪负责隐性数据。(本文来源于《家电科技》期刊2019年04期）
王磊[3]（2019）在《基于结构化匹配追踪算法的动态多用户检测性能分析》一文中研究指出在面向物联网(In Internet of things,IoT)的5G系统中,更有效的多路访问对于处理大量物联网用户或设备产生的零星流量问题至关重要,这些用户或设备大多数时间处于非活动状态,但时不时地会在没有人工干预的情况下接入或离开无线网络。非正交多址(NOMA)正是一种解决5G物联网系统中大规模连接问题的重要方案,此技术需要用到动态多用户检测(MUD)技术。这里将对新提出的基于结构化匹配追踪(SMP)的动态多用户检测技术展开讨论与分析。(本文来源于《通信技术》期刊2019年07期）
黄骏,刘锐,梁奎宁[4]（2019）在《用户活动追踪网站可用性评估和隐性互动技术研究》一文中研究指出研究了如何使用标准的Web技术对用户之间的相互联系进行广泛监控。把实现隐式交互并简化实验室外Web应用程序的可用性评估作为目标。由于需要获得有关用户如何与Web应用程序之间相交互的有意义的陈述,所以收集的信息需要比传统日志文件提供的更详细。同时也专注于对用户进行计算机使用熟练程度的分类或详细评估用户填写表单字段所需要的时间等任务。此外,在研究工作中非常重要的一点是使用的跟踪程序不会改变用户的体验,并且与现有的服务器和浏览器设置一起使用。提供了一个HTTP代理程序,用于详细跟踪网页上的用户操作。HTTP代理通过在将JavaScript代码交付给客户端之前添加JavaScript代码来修改HTML页面。此JavaScript跟踪代码将会收集有关鼠标移动,键盘输入等数据。在案例研究中证明了方法的可用性。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年05期）
王宁致,黄碧玲,郑敏仪[5]（2019）在《基于表情分析和视线追踪的用户反馈采集技术》一文中研究指出用户反馈,是指使用某一产品的用户对其产品所提出的有关于产品的情况反馈。用户反馈采集有利于公司优化其产品,为用户提供更好的服务。传统的用户反馈采集方法如跨站跟踪、Cookie跟踪或观察流量信息,仅反馈用户浏览行为的信息,而忽略了用户的潜在兴趣。基于表情分析和眼球视线追踪技术的用户反馈采集核心技术能够反映用户在网页页面浏览时,无意识状态下自然流露的潜在兴趣。研究采用基于类Haar特征的面部检测的Adaboost算法,及基于深度学习的面部情感识别技术,使人类面部情感识别的正确率可达90%。同时使用深度学习方法,在没有高精度且昂贵的仪器条件下,仅借助笔记本电脑前置摄像头实现视线追踪的效果。测试比较3种不同的深度学习的网络结构实现视线追踪的准确率,其中效果最佳的一种网络结构的准确率可达49.60%。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年03期）
谢名丞[6]（2018）在《大数据背景下的用户行为深度追踪研究与应用》一文中研究指出随着互联网时代商业模式的多维度化以及细分市场的迅速扩展,昂贵的获客成本和较高的客户流失率是许多行业现在需要解决的两大难题。本文旨在探索一套比较完善的理论体系作为用户行为分析平台的基础,根据建立好的分析模型对用户行为数据进行观测,从中发现用户使用产品时的特定行为或习惯,并将这些特定行为与网站的营销策略、产品功能、运营策略相互结合,找出其中有哪些缺点和不足,解决这些问题进而使用户的体验得到优化,实现更加精细和精准的运营和营销,更大程度上将产品进行升级。(本文来源于《科技广场》期刊2018年03期）
常卓,杨晓晖,于跃,王磊[7]（2018）在《异构身份联盟用户行为审计追踪系统设计》一文中研究指出提出了在异构身份联盟里对用户行为进行审计追踪的系统模型。为了对可疑、恶意用户行为进行审计溯源,通过处在不同联盟成员内部的分布式代理实现分布式审计,对不确定的用户行为则利用审计云(Audit Cloud)进行集中审计,并对可疑用户进行追踪溯源,从而保证了异构联盟的系统安全和用户隐私安全。(本文来源于《河北水利电力学院学报》期刊2018年04期）
张逸飞,江伟玉,王雷,彭佳[8]（2018）在《针对追踪器的用户自主隐私保护方案》一文中研究指出文章提出并实现了一种针对第叁方追踪的用户自主可控的隐私保护方案,通过捕获、分析浏览器流量监控,混淆第叁方追踪器发送的请求,篡改追踪器获取的浏览器指纹,实现反第叁方追踪。(本文来源于《第33次全国计算机安全学术交流会论文集》期刊2018-10-10）
武晋,苏桂灵[9]（2018）在《眼动追踪技术:比用户更懂用户》一文中研究指出眼睛是用户接触产品的第一个感官,用户使用产品时,眼睛瞳孔的变化、对产品注视的时长、浏览页面的轨迹等信息,是其对产品的第一印象和使用体验的重要客观数据,分析眼动数据可以揭示用户对产品的深层感受和行为原因。用户体验是互联网时代商业银行各类产品的核心竞争力。随着科技进步,利用生物技术开展金融科技创新的趋势愈发明显,以眼动追踪为代表的新型用户行为和生理测量技术在产品体验领域的应用越来越广,运用测(本文来源于《中国银行业》期刊2018年09期）
易凌珊[10]（2018）在《谷歌被爆时刻追踪用户 利益面前“不作恶”信条成障眼法》一文中研究指出据人民网报道，曾以“不作恶”作为信条的谷歌再次被爆窃取用户位置信息，即便用户已经在隐私设置中关闭了位置记录，仍有一些谷歌应用自动记录带有时间标记的位置信息。该事件的爆出，遭到了美国当局和民众的强烈不满，也势必会影响谷歌筹划已久的重返中国市场的进程。(本文来源于《通信信息报》期刊2018-08-22）
用户追踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
项目负责人:梁晶联系人:梁晶liangj@cheari.com项目组成员:梁晶、任林冲、葛丰亮、吴海涛、宋力强、尹雪静、李旭强、姚坤彤、田靖明单位:中国家用电器研究院项目介绍生理传感、眼动追踪技术主要应用到的设备包括生理传感多导生理信号记录仪和眼动仪,并将其应用于用户体验评测流程当中,通过客观的生理数据采集和分析来探究家电领域各产品的用户体验问题,引领了行业新型评测方式。在使用了生理传感多导生理信号记录仪和眼动仪之后,我们结合了家电产品的特点,根据不同品类的产品分别设计了一套可用性评测的方案,眼动仪负责显性数据,多导生理信号记录仪负责隐性数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户追踪论文参考文献
[1].陆泉,刘婷,刘庆军,陈静.基于眼动追踪的文档内信息搜寻用户深、浅阅读行为自动识别研究[J].情报科学.2019
[2]..生理传感、眼动追踪技术在用户体验评测当中的应用[J].家电科技.2019
[3].王磊.基于结构化匹配追踪算法的动态多用户检测性能分析[J].通信技术.2019
[4].黄骏,刘锐,梁奎宁.用户活动追踪网站可用性评估和隐性互动技术研究[J].机电工程技术.2019
[5].王宁致,黄碧玲,郑敏仪.基于表情分析和视线追踪的用户反馈采集技术[J].智能计算机与应用.2019
[6].谢名丞.大数据背景下的用户行为深度追踪研究与应用[J].科技广场.2018
[7].常卓,杨晓晖,于跃,王磊.异构身份联盟用户行为审计追踪系统设计[J].河北水利电力学院学报.2018
[8].张逸飞,江伟玉,王雷,彭佳.针对追踪器的用户自主隐私保护方案[C].第33次全国计算机安全学术交流会论文集.2018
[9].武晋,苏桂灵.眼动追踪技术:比用户更懂用户[J].中国银行业.2018
[10].易凌珊.谷歌被爆时刻追踪用户利益面前“不作恶”信条成障眼法[N].通信信息报.2018