论文摘要
随着科学技术,特别是计算机和网络技术的迅猛发展,管理信息平台逐步应用于商业银行系统,它极大的改变了商业银行的组织形式,提高了商业银行管理的效率。统计信息系统作为商业银行管理信息平台重要组成部分,从根本上解决了统计信息落后的搜集、处理手段,能够提供及时、准确、科学、完整的统计分析资料,为商业银行进行科学合理的决策提供了有力的保证。目前是中国银行业发展的关键时期,随着我国金融体制改革的不断深入,特别是银行业开放过渡期的结束,中国银行业的发展面临着诸多机遇和挑战。因此,中国建设银行期望通过基于数据仓库技术的统计信息系统的建设,来提高企业内部的科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力。统计信息系统包含指标平台、总账业务、人行数据报送业务、综合统计业务、同业数据统计业务、银行卡统计业务六个子系统。本文的以统计信息系统中总账业务子系统的建设为背景,针对其中数据建模、ETL(Extract Transform Load)过程和数据引擎进行了如下重点研究:1.数据建模根据多维模型的思想和策略,采用分级层次化设计模式,将指标库分为基础指标数据模型、派生指标数据模型。基础指标模型和派生指标模型共同构成一个逻辑上统一的数据模型;2.ETL过程根据ETL通用模型,采用专业工具实现从源系统抽取、转换和装载基础指标数据;3.指标引擎按照用户可定义的规则和指标算法产生派生指标数据,从而提高系统运行效率和扩展性。本文以软件工程思想为主线,从需求分析、框架设计、数据建模、详细设计、性能测试、系统集成等方面,详细介绍总账业务子系统的实施过程。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 研究背景及选题意义1.2 研究现状及存在问题1.3 主要研究内容及特色1.4 本文结构安排第二章 商业银行统计信息系统的总体设计2.1 管理信息平台2.2 统计信息系统的需求分析2.2.1 功能性需求分析2.2.2 非功能需求分析2.2.3 用户类型分析2.3 统计信息系统的框架和功能结构设计2.3.1 系统总体结构2.3.2 系统功能结构2.4 统计信息系统的业务流程分析2.5 统计信息系统的开发框架2.6 小结第三章 总账业务子系统的数据建模3.1 数据仓库体系架构3.2 数据建模概述3.3 维度建模技术3.3.1 维度模型3.3.2 维度模型设计原则3.4 总账指标库的设计与实现3.4.1 数据模型设计3.4.2 数据模型实现3.5 小结第四章 总账业务子系统的ETL设计与实现4.1 ETL技术4.2 ETL工具选择4.3 总账业务子系统的ETL过程设计与实现4.3.1 ETL过程基础设计4.3.2 ETL策略设计4.3.3 ETL处理流程逻辑设计4.3.4 ETL作业实现4.4 小结第五章 总账业务子系统指标引擎的设计与实现5.1 报表与指标5.2 指标引擎的设计原则5.3 指标引擎的设计与实现5.3.1 指标引擎的定位5.3.2 指标引擎运行流程的设计5.3.3 派生指标加工流程的设计5.3.4 指标引擎数据表设计5.4 小结第六章 商业银行统计信息系统的集成与优化6.1 统计信息系统的集成6.1.1 报表集成环境系统的集成6.1.2 统一身份认证系统的集成6.2 统计信息系统的部署6.3 统计信息系统的性能测试和评估6.3.1 性能测试6.3.2 ETL过程性能测试6.3.3 指标引擎性能测试6.4 小结第七章 总结和展望参考文献攻读硕士期间科研成果致谢
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标签:数据建模论文; 指标引擎论文; 数据仓库论文;