本文主要研究内容
作者陈莉莉,张赛桥,狄颖琪（2019）在《基于Hadoop平台的轨道交通能效管理系统的建设方案》一文中研究指出：随着城市轨道交通线网化进程和海量数据的累积,挖掘能效数据的潜在价值以提升地铁能效管理水平、实现节能降耗,对地铁的经济运行具有重要意义。对基于Hadoop平台实现轨道交通能效管理系统的建设方案进行了研究,并分别以历史数据和实时流数据的数据流和功能框图,具体说明了系统的实现方式。给出了基于Hadoop平台的能效管理系统的车站、线路、线网的三层式建设方式,以及组成模块的框架图,并按数据的在线和离线两种方式给出模块的实现方法。同时,在轨道交通能效管理平台中实现了大数据技术的首次应用。应用结果表明,基于Hadoop平台的大数据方案提高了地铁运营的能效管理水平。随着数据量积累和数据分析的深入,该管理系统必将具有更加广阔的应用前景。
Abstract
sui zhao cheng shi gui dao jiao tong xian wang hua jin cheng he hai liang shu ju de lei ji ,wa jue neng xiao shu ju de qian zai jia zhi yi di sheng de tie neng xiao guan li shui ping 、shi xian jie neng jiang hao ,dui de tie de jing ji yun hang ju you chong yao yi yi 。dui ji yu Hadoopping tai shi xian gui dao jiao tong neng xiao guan li ji tong de jian she fang an jin hang le yan jiu ,bing fen bie yi li shi shu ju he shi shi liu shu ju de shu ju liu he gong neng kuang tu ,ju ti shui ming le ji tong de shi xian fang shi 。gei chu le ji yu Hadoopping tai de neng xiao guan li ji tong de che zhan 、xian lu 、xian wang de san ceng shi jian she fang shi ,yi ji zu cheng mo kuai de kuang jia tu ,bing an shu ju de zai xian he li xian liang chong fang shi gei chu mo kuai de shi xian fang fa 。tong shi ,zai gui dao jiao tong neng xiao guan li ping tai zhong shi xian le da shu ju ji shu de shou ci ying yong 。ying yong jie guo biao ming ,ji yu Hadoopping tai de da shu ju fang an di gao le de tie yun ying de neng xiao guan li shui ping 。sui zhao shu ju liang ji lei he shu ju fen xi de shen ru ,gai guan li ji tong bi jiang ju you geng jia an kuo de ying yong qian jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化仪表的陈莉莉,张赛桥,狄颖琪，发表于刊物自动化仪表2019年01期论文，是一篇关于城市轨道交通论文,能效管理论文,节能潜力论文,数据仓库论文,数据挖掘论文,能耗分析论文,大数据论文,流处理论文,自动化仪表2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化仪表2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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